發(fā)布時間：2018-11-04 19:30

【摘要】：為了實現(xiàn)蜂窩系統(tǒng)中單小區(qū)邊緣用戶正常通信,減少相鄰小區(qū)間多個邊緣用戶對本小區(qū)邊緣用戶造成的干擾,提出了一種基于布谷鳥搜索算法的用戶選擇和干擾對齊算法。該算法首先用布谷鳥搜索算法對小區(qū)邊緣用戶進行選擇,接著采用干擾對齊方法消除相鄰小區(qū)間的干擾,最后通過預編碼和基于最小均方差(MMSE)譯碼方法消除小區(qū)內(nèi)用戶間的干擾。該布谷鳥搜索算法與快速排序搜索算法相比具有更低的時間復雜度。數(shù)值分析表明與基于迫零算法的譯碼方法相比,該譯碼方法能夠提高系統(tǒng)容量2 b·s~(-1)·Hz~(-2),改善誤碼率4 dB。
[Abstract]:In order to realize normal communication between edge users of single cell in cellular system and reduce interference caused by multiple edge users in adjacent cells, a user selection and interference alignment algorithm based on Cuckoo search algorithm is proposed. Firstly, the cuckoo search algorithm is used to select the users on the edge of the cell, and then the interference alignment method is used to eliminate the interference of adjacent cells. Finally, the interference between users in the cell is eliminated by precoding and (MMSE) decoding based on minimum mean square error. Compared with the fast sorting search algorithm, the Cuckoo search algorithm has lower time complexity. Numerical analysis shows that the proposed decoding method can improve the system capacity by 2bs-1 Hz~ (-2) and improve the bit error rate (BER) by 4 dB. compared with the decoding method based on zero-forcing algorithm.
【作者單位】： 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室(桂林電子科技大學);東南大學移動通信國家重點實驗室;廣西信息科學實驗中心;電子科技大學電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61261018,61472094) 廣西自然科學基金杰出青年基金(2014GXNSFGA118007);廣西自然科學基金重點項目(2011GXNSFD018028) 東南大學移動通信重點實驗室開放基金(2015D05)
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2310925