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基于布谷鳥搜索算法的用戶選擇和干擾對(duì)齊

發(fā)布時(shí)間:2018-11-04 19:30
【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)蜂窩系統(tǒng)中單小區(qū)邊緣用戶正常通信,減少相鄰小區(qū)間多個(gè)邊緣用戶對(duì)本小區(qū)邊緣用戶造成的干擾,提出了一種基于布谷鳥搜索算法的用戶選擇和干擾對(duì)齊算法。該算法首先用布谷鳥搜索算法對(duì)小區(qū)邊緣用戶進(jìn)行選擇,接著采用干擾對(duì)齊方法消除相鄰小區(qū)間的干擾,最后通過預(yù)編碼和基于最小均方差(MMSE)譯碼方法消除小區(qū)內(nèi)用戶間的干擾。該布谷鳥搜索算法與快速排序搜索算法相比具有更低的時(shí)間復(fù)雜度。數(shù)值分析表明與基于迫零算法的譯碼方法相比,該譯碼方法能夠提高系統(tǒng)容量2 b·s~(-1)·Hz~(-2),改善誤碼率4 dB。
[Abstract]:In order to realize normal communication between edge users of single cell in cellular system and reduce interference caused by multiple edge users in adjacent cells, a user selection and interference alignment algorithm based on Cuckoo search algorithm is proposed. Firstly, the cuckoo search algorithm is used to select the users on the edge of the cell, and then the interference alignment method is used to eliminate the interference of adjacent cells. Finally, the interference between users in the cell is eliminated by precoding and (MMSE) decoding based on minimum mean square error. Compared with the fast sorting search algorithm, the Cuckoo search algorithm has lower time complexity. Numerical analysis shows that the proposed decoding method can improve the system capacity by 2bs-1 Hz~ (-2) and improve the bit error rate (BER) by 4 dB. compared with the decoding method based on zero-forcing algorithm.
【作者單位】: 廣西無線寬帶通信與信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(桂林電子科技大學(xué));東南大學(xué)移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣西信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心;電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61261018,61472094) 廣西自然科學(xué)基金杰出青年基金(2014GXNSFGA118007);廣西自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2011GXNSFD018028) 東南大學(xué)移動(dòng)通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(2015D05)
【分類號(hào)】:TN929.5

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本文編號(hào):2310925

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