發(fā)布時間：2018-11-03 21:14

【摘要】：利用毫米波線性調(diào)頻連續(xù)波(LFMCW)雷達探測水面時,靜止目標的回波以及噪聲通常會淹沒水面本身的回波信號,導(dǎo)致采用傳統(tǒng)成像算法得到的結(jié)果中難以看到水面波浪紋理。針對這一問題,該文提出一種面向水面紋理的毫米波LFMCW雷達成像算法,該算法在距離向上采用Dechirp技術(shù)進行距離壓縮,在方位向上進行分塊處理。方位向分塊處理過程中,首先根據(jù)靜止目標與運動目標回波多普勒頻率不同的特性,在頻域去除靜止目標回波的干擾;然后基于水面電磁散射特性,采用最大似然估計方法估計方位向頻譜參數(shù),計算水面回波能量。采用該算法對實測數(shù)據(jù)進行處理,結(jié)果顯示該算法能夠獲得水面紋理信息,成像結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)成像算法。
[Abstract]:When millimeter-wave linear frequency modulated continuous wave (LFMCW) radar is used to detect the water surface, the echo and noise of the stationary target usually submerge the echo signal of the water surface itself, so it is difficult to see the wave texture in the results obtained by the traditional imaging algorithm. In order to solve this problem, a millimeter-wave LFMCW radar imaging algorithm for water surface texture is proposed in this paper. The Dechirp technique is used for range compression in range upward and block processing in azimuth direction. In the process of azimuth block processing, firstly, according to the difference of Doppler frequency between stationary target and moving target, the interference of static target echo is removed in frequency domain. Then, based on the electromagnetic scattering characteristics of water surface, the maximum likelihood estimation method is used to estimate the azimuth spectrum parameters and calculate the water surface echo energy. The algorithm is used to process the measured data, and the results show that the algorithm can obtain the texture information of water surface, and the imaging result is better than the traditional imaging algorithm.
【作者單位】： 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;微波成像技術(shù)國家重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院微電子研究所;
【基金】：微波成像技術(shù)國家重點實驗室基金(CXJJ_15S119)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2309056