發(fā)布時(shí)間：2018-11-03 21:40

【摘要】：在空間調(diào)制(SM)無線光多輸入多輸出(MIMO)通信(SM-OMIMO)系統(tǒng)中,為了在調(diào)制方法固定的條件下使系統(tǒng)的傳輸容量最大化,提出了一種新型自適應(yīng)功率分配算法(PAA)。新算法采用蒙特卡羅模擬過程選擇與具體信噪比(SNR)相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)化功率分配系數(shù)。建立了室內(nèi)通信環(huán)境模型,推導(dǎo)了SM-OMIMO系統(tǒng)的離散輸入連續(xù)輸出無記憶信道(DCMC)容量表達(dá)式;分析了新算法的分配原則及過程,并仿真研究了其系統(tǒng)性能,比較了不同發(fā)射接收陣組合條件下,各分配算法對(duì)系統(tǒng)DCMC容量增益的影響。仿真結(jié)果表明,低SNR條件下采用自適應(yīng)PAA的系統(tǒng)DCMC容量明顯高于傳統(tǒng)的固定因子分配算法和均勻分配算法,在高SNR條件下更易達(dá)到DCMC容量飽和值,該結(jié)果可清晰表明信道的分集特征。因此,采用自適應(yīng)PAA是提高SM-OMIMO系統(tǒng)傳輸速率的有效途徑。
[Abstract]:In order to maximize the transmission capacity of spatially modulated (SM) wireless optical multiple-input multiple-output (SM-OMIMO) communication systems, a novel adaptive power allocation algorithm, (PAA)., is proposed in order to maximize the transmission capacity of the system under the condition of fixed modulation methods. The new algorithm uses Monte Carlo simulation process to select the optimal power allocation coefficients corresponding to the specific signal-to-noise ratio (SNR). The indoor communication environment model is established and the (DCMC) capacity expression of discrete input continuous output memoryless channel for SM-OMIMO system is derived. The allocation principle and process of the new algorithm are analyzed, and the system performance is simulated. The effects of each allocation algorithm on the DCMC capacity gain of the system are compared under different transmit and receive array combinations. The simulation results show that the DCMC capacity of the system with adaptive PAA under low SNR condition is obviously higher than that of the traditional fixed factor allocation algorithm and uniform allocation algorithm, and it is easier to reach the saturation value of DCMC capacity under the condition of high SNR. The results can clearly show the diversity characteristics of the channel. Therefore, adaptive PAA is an effective way to improve the transmission rate of SM-OMIMO system.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)深圳研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61404362) 深圳市基礎(chǔ)研究基金(JCYJ20170306152455554) 中央高�；�礎(chǔ)研究基金(3102016ZY005)
【分類號(hào)】：TN929.1

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本文編號(hào)：2309114