針對(duì)現(xiàn)有的盲波束形成算法適應(yīng)性較差,多目標(biāo)分析時(shí)采用級(jí)聯(lián)模式存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)題,采用并聯(lián)模式存在穩(wěn)健性較差的問(wèn)題和采用時(shí)頻分析時(shí)存在導(dǎo)向矢量估計(jì)較難的問(wèn)題,提出一種基于霍夫-迭代傅里葉變換的多目標(biāo)盲波束形成算法。該算法首先通過(guò)短時(shí)傅里葉變換和霍夫變換解決導(dǎo)向矢量的估計(jì)問(wèn)題,然后通過(guò)設(shè)計(jì)波束圖投影算子控制副瓣電平和過(guò)渡帶以實(shí)現(xiàn)對(duì)波束的控制,最后輸出多目標(biāo)盲波束。仿真實(shí)驗(yàn)分析表明,該算法無(wú)需求逆,計(jì)算量較小,可以根據(jù)實(shí)際需要靈活設(shè)計(jì)旁瓣和零陷參數(shù),輸出性能穩(wěn)定。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

分析比較兩種算法輸出信干噪比隨輸入信噪比之間的變化關(guān)系,仿真結(jié)果如圖6所示。如圖6(a)所示,在信噪比較低時(shí),本文算法利用Hough變換可以較好地識(shí)別信號(hào),對(duì)于參數(shù)相近的信號(hào)有更好的分離作用。而時(shí)頻域的方法由于受到信號(hào)間干擾和噪聲的影響更大,恢復(fù)性能有較大限制。

假設(shè)有M個(gè)陣元的均勻線陣,為了消除方位模糊,陣元間距d=λmin/2,λmin是所有接收信號(hào)中的最小波長(zhǎng)。從遠(yuǎn)場(chǎng)入射窄帶信號(hào)(窄帶條件主要是指信號(hào)帶寬占信號(hào)中心頻率的10%以下)K(K<M)個(gè),分別從方向θi(i=1,2,…,K)入射到陣列上,如圖1所示。以陣元1為參考,第k個(gè)陣....

聯(lián)立式(6)和式(7),可得2多目標(biāo)盲波束形成算法

式中:X(t,f)∈CM×N×N是接收數(shù)據(jù)做短時(shí)傅里葉變換后的數(shù)據(jù)矩陣;A(f)∈CM×K是頻點(diǎn)f處的陣列流型,對(duì)于窄帶信號(hào),可以看作不變的常量;S(t,f)∈CK×N×N表示源信號(hào)的短時(shí)傅里葉變換。圖3是式(9)中一個(gè)陣元數(shù)據(jù)通過(guò)短時(shí)傅里葉變換后在時(shí)間-頻域上的二維分布....

本文編號(hào)：4011008