發(fā)布時間：2021-03-29 16:04

  近年來,隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)的快速發(fā)展,無線定位技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入了一個嶄新的時代。特別是在各種體育館,復(fù)雜的購物商場等大型建筑,室內(nèi)定位技術(shù)顯得格外重要。它除了可以為相關(guān)人員提供人員、物品的位置信息,對于安全保障工作也起到十分重要的作用。目前,室內(nèi)定位技術(shù)已得到深入研究,但在定位精度方面仍然有待提高。本文在對基于RSSI(接收信號強(qiáng)度指示)測距的室內(nèi)定位技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,針對其中的缺陷提出了兩種優(yōu)化方案。傳統(tǒng)的基于RSSI測距的定位系統(tǒng)中,首先根據(jù)RSSI和距離的關(guān)系建立信號傳播模型,盡可能的擬合出RSSI值隨距離的增加而衰減變化。由于室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜,存在非視距和多徑效應(yīng)的影響,定位誤差較大。為此,本文提出在優(yōu)選采集數(shù)據(jù)的前提下,利用基于RSSI值加權(quán)的線性回歸分析方法實時修正模型參數(shù),減小測距誤差。并在傳統(tǒng)的RSSI測距定位算法上,提出了新的定位算法。通過對實際采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練分析后,首先根據(jù)改進(jìn)后的最大似然估計法得出目標(biāo)節(jié)點估計位置坐標(biāo),再結(jié)合泰勒(Taylor)級數(shù)展開定位算法對其進(jìn)行修正。因此,提出了改進(jìn)后的最大似然估計法與Taylor級數(shù)展開定位相結(jié)合的定位算法。即把改進(jìn)后的最大似然估計法估計位置坐標(biāo)代入Taylor級數(shù)展開定位算法中,作為迭代初始值。通過Matlab仿真結(jié)果表明,和傳統(tǒng)的測距定位算法相比,優(yōu)化后的參數(shù)能更好地擬合信號傳播曲線,且兩種算法的結(jié)合也使定位精度大大提高了。
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 朱劍;趙海;孫佩剛;畢遠(yuǎn)國;;基于RSSI均值的等邊三角形定位算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年08期

2 王建剛;王福豹;段渭軍;;加權(quán)最小二乘估計在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2006年09期

3 段渭軍;王建剛;王福豹;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位系統(tǒng)與算法的研究和發(fā)展[J];信息與控制;2006年02期

本文編號：2282561