近年來(lái),隨著無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)的快速發(fā)展,無(wú)線(xiàn)定位技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)嶄新的時(shí)代。特別是在各種體育館,復(fù)雜的購(gòu)物商場(chǎng)等大型建筑,室內(nèi)定位技術(shù)顯得格外重要。它除了可以為相關(guān)人員提供人員、物品的位置信息,對(duì)于安全保障工作也起到十分重要的作用。目前,室內(nèi)定位技術(shù)已得到深入研究,但在定位精度方面仍然有待提高。本文在對(duì)基于RSSI(接收信號(hào)強(qiáng)度指示)測(cè)距的室內(nèi)定位技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)其中的缺陷提出了兩種優(yōu)化方案。傳統(tǒng)的基于RSSI測(cè)距的定位系統(tǒng)中,首先根據(jù)RSSI和距離的關(guān)系建立信號(hào)傳播模型,盡可能的擬合出RSSI值隨距離的增加而衰減變化。由于室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜,存在非視距和多徑效應(yīng)的影響,定位誤差較大。為此,本文提出在優(yōu)選采集數(shù)據(jù)的前提下,利用基于RSSI值加權(quán)的線(xiàn)性回歸分析方法實(shí)時(shí)修正模型參數(shù),減小測(cè)距誤差。并在傳統(tǒng)的RSSI測(cè)距定位算法上,提出了新的定位算法。通過(guò)對(duì)實(shí)際采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練分析后,首先根據(jù)改進(jìn)后的最大似然估計(jì)法得出目標(biāo)節(jié)點(diǎn)估計(jì)位置坐標(biāo),再結(jié)合泰勒(Taylor)級(jí)數(shù)展開(kāi)定位算法對(duì)其進(jìn)行修正。因此,提出了改進(jìn)后的最大似然估計(jì)法與Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)定位相結(jié)合的定位算法。即把改進(jìn)后的最大似然估計(jì)法估計(jì)位置坐標(biāo)代入Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)定位算法中,作為迭代初始值。通過(guò)Matlab仿真結(jié)果表明,和傳統(tǒng)的測(cè)距定位算法相比,優(yōu)化后的參數(shù)能更好地?cái)M合信號(hào)傳播曲線(xiàn),且兩種算法的結(jié)合也使定位精度大大提高了。
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 朱劍;趙海;孫佩剛;畢遠(yuǎn)國(guó);;基于RSSI均值的等邊三角形定位算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年08期

2 王建剛;王福豹;段渭軍;;加權(quán)最小二乘估計(jì)在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年09期

3 段渭軍;王建剛;王福豹;;無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位系統(tǒng)與算法的研究和發(fā)展[J];信息與控制;2006年02期

本文編號(hào)：2282561