當(dāng)今時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展,人們通過(guò)視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、看新聞,視頻數(shù)據(jù)是我們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡囊徊糠�。但由于視頻數(shù)據(jù)量大,怎樣快速、高效地獲取視頻的內(nèi)容信息是一個(gè)必須探索的難題�？蒲泄ぷ髡叨嗄甑奶剿髑逦刈C明了:視頻摘要技術(shù)是降低視頻數(shù)據(jù)量、加快信息獲取速度的一個(gè)有效途徑。傳統(tǒng)視頻摘要技術(shù)對(duì)視頻分辨率要求高,對(duì)于涉及隱私保護(hù)的視頻,現(xiàn)有的大多數(shù)文獻(xiàn)沒(méi)有針對(duì)性的解決方法。本文針對(duì)視覺(jué)屏蔽域的視頻數(shù)據(jù)提出了一種新的關(guān)鍵幀提取算法,主要研究?jī)?nèi)容有以下三點(diǎn):(1)提出視覺(jué)屏蔽壓縮感知(Visual Shielding Compressed Sensing,VSCS)算法。原始視頻經(jīng)過(guò)壓縮感知(Compressed Sensing,CS)技術(shù)降維得到壓縮后的視頻,此時(shí),視頻具有視覺(jué)屏蔽的效果(保護(hù)視頻內(nèi)容的隱私),同時(shí)數(shù)據(jù)量大大減少。對(duì)有隱私保護(hù)需求的視頻實(shí)現(xiàn)第三方實(shí)時(shí)監(jiān)管的關(guān)鍵前提是要保證視頻具體內(nèi)容視覺(jué)不可見。如果把視頻數(shù)據(jù)理解為時(shí)序圖像集,則針對(duì)視頻內(nèi)容的保護(hù)無(wú)疑應(yīng)當(dāng)以圖像為處理對(duì)象,本文提出的視頻處理方式不同于單純的數(shù)據(jù)加密,其重點(diǎn)在于對(duì)視頻幀的視覺(jué)屏蔽,即要求用于監(jiān)管的待處理數(shù)據(jù)能...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1信息增長(zhǎng)導(dǎo)致爆炸式增長(zhǎng)的視頻數(shù)據(jù)

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第一章緒論1第一章緒論課題背景及研究意義近些年來(lái)，手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、監(jiān)控?cái)z像頭這些數(shù)字錄像設(shè)備日益普及，網(wǎng)絡(luò)信息的傳播速度也在不斷提高，視頻作為多媒體的主要傳播方式，多媒體視頻數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，如圖1.1所示。在日常生活中，視頻的呈現(xiàn)形式有：電視劇、電....

圖2.3壓縮感知理論

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第二章壓縮感知編碼和視頻摘要生成相關(guān)技術(shù)概述11測(cè)稀疏信號(hào)獲得觀測(cè)值y，y的長(zhǎng)度為M（KMN），我們就能利用最優(yōu)化的方法由觀測(cè)值y精準(zhǔn)地恢復(fù)得到原始信號(hào)x。自然信號(hào)一般不具備稀疏性，需要先經(jīng)過(guò)稀疏表示，如式（2.1）所示：x=s（2.1）其中，是稀疏....

圖3.1二維圖像壓縮感知算法框圖

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第三章視覺(jué)屏蔽壓縮感知編碼21件，與塊稀疏信號(hào)的具有的特點(diǎn)相結(jié)合，如果觀測(cè)矩陣D符合式（3.3），對(duì)所有塊稀疏信號(hào)NXR，均存在滿足（3.4）式的常數(shù)δ，則稱該觀測(cè)矩陣滿足塊RIP條件。塊稀疏信號(hào)根據(jù)不同小塊對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值y精準(zhǔn)重構(gòu)得到原始?jí)K信號(hào)，這與....

圖3.2單層亞像素采樣編碼的原理圖

南京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第三章視覺(jué)屏蔽壓縮感知編碼23將像素矩陣的每22像素點(diǎn)看作一個(gè)小方塊，和對(duì)應(yīng)與像素矩陣同樣大小的觀測(cè)矩陣的對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行內(nèi)積，得到的值歸一化后的矩陣即為單層亞像素采樣的觀測(cè)值。我們定義矩陣運(yùn)算：c=ab表示矩陣a的每22小塊與矩陣b的對(duì)應(yīng)22小塊作內(nèi)積....

本文編號(hào)：3989558