本文關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件知識庫中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件知識庫中的應用研究年級:2007級導師:張師超研究生:劉玉峰專業(yè):計算機軟件與理論方向:數(shù)據(jù)挖掘摘要隨著信息化的快速發(fā)展,計算機數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)進入社會的各個領域,由此帶來了行業(yè)數(shù)據(jù)的爆炸性增長。面對海量的數(shù)據(jù),使得存儲能力有限的計算機不得不拋棄一些過時的數(shù)據(jù)。然而,這些數(shù)據(jù)里面包含了大量的有價值信息卻無法獲取,面對這一難題,數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生,數(shù)據(jù)挖掘技術一開始就是面向應用的,它是一門交叉學科,融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的學科,基本功能有關聯(lián)分析、分類分析、聚類分析、例外分析等,與之相關各種數(shù)據(jù)挖掘工具的應用也逐漸成熟。軟件需求的日益增長和開發(fā)技術的快速更新,軟件系統(tǒng)的規(guī)模和復雜性急劇增長,其開發(fā)活動和管理難以控制。在軟件工程領域中,傳統(tǒng)的方法和簡單的數(shù)理統(tǒng)計方法難以解決數(shù)據(jù)及信息爆炸式增長所帶來的困擾。因此從程序源代碼、設計文檔以及收集的相關軟件數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有價值的信息并指導軟件工程的開發(fā)和維護顯得尤為重要。所以,一些專家學者想到利用這些成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術研究軟件工程項目中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)(通常稱為軟件知識庫),進一步發(fā)掘隱藏在軟件數(shù)據(jù)背后的潛在的、有價值的信息。數(shù)據(jù)挖... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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