多蜂群算法及在人群疏散仿真中的應用
發(fā)布時間:2024-06-30 12:21
當今的社會生活中,火災、地震及踩踏事故經(jīng)常發(fā)生,因此,人群聚集的公共場所緊急情況安全疏散的模擬越來越受到重視,對真實場景中的人群疏散行為的模擬受到越來越多的關注。對人群的疏散運動進行深入的研究分析,有著非常重要的實用價值和現(xiàn)實意義,而且對于疏散人群的行為進行模擬有著非常重要的社會意義,比如可以幫助應急部門制定相應的應急方案,協(xié)助疏散場景的設計指導,通過這種方法可以最大限度地避免事故和災難的發(fā)生,盡量減少人員的傷亡。對于傳統(tǒng)的人群疏散演練而言,該種形式不僅耗費大量的人力和物力資源,此外,可能存在人員傷亡,因此人群模擬已成為研究人口疏散的熱門趨勢。通過使用計算機技術來模擬真實場景,不僅可以在真實場景上進行實時模擬,而且能夠為真實場景中的人群疏散提出更合理有效的意見和建議。目前已有的人群疏散仿真模型存在一些技術上的不足之處,無法完全真實有效地模擬真實人群疏散過程的中的群體聚集現(xiàn)象及行人運動規(guī)律,為了解決本領域現(xiàn)有的不足之處,本文提出了一種多蜂群算法,并將其應用到人群疏散仿真運動中。該方法將宏觀疏散仿真方法和微觀疏散仿真方法相結合,改善兩種疏散仿真方法單獨運用于大規(guī)模人群疏散仿真時的不足。宏觀...
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3998736
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【學位級別】:碩士
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圖1-1公共安全事故
第一章緒論1.1研究背景與意義在人群密集的場所中往往存在著一些安全隱患,統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明疏散不及時會造成人身和財產(chǎn)的安全,一旦發(fā)生踩踏事件,后果更是極其慘重[1]。圖1-1(a)是2014年12月31日23時35分跨年夜活動,許多游客和市民在上海外灘相聚跨年,....
圖2-1ABC算法流程圖
第二章多種群人工蜂群算法群算法算法通過對實際的蜜蜂采蜜機制進行模擬,將蜜蜂分為三類:蜂群的目的是找到最好的食物源,雇傭蜂根據(jù)以前的食物源信跟隨蜂分享花蜜的信息,跟隨蜂開始在蜂巢中等待,之后根據(jù)的食物源,通過隨機搜索附近的花蜜,偵查蜂會找到新的更加群算法是一種群體智能優(yōu)化算法,是....
圖2-2種群分割結果
步驟6輸出食物源聚類結果,即種群分割結果假設在長度分別為300cm和200cm的空間中食物源數(shù)量為100,按照本文的種群分割方法將其劃分為10個子群,其中,相同的顏色的粒子為同一個子群,劃分結果如圖2-2所示。圖2-2種群分割結果2.2.2全局交流模式ABC算法利用原始....
圖2-3MABC算法模型
圖2-3MABC算法模型型中,設置一個輔助種群以便于子群之間的信息交流,每個子群達自身的信息矩陣向輔助種群中進行傳遞,輔助種群將局部信息進行矩陣,將全局信息傳遞到各個子群中去。通過這種信息交流模式,他子群的信息都具有全面的了解,便于尋找更優(yōu)的食物源位置。流程出的MABC....
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