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實驗室虛擬智能管家系統(tǒng)及物品檢測關鍵技術研究

發(fā)布時間:2025-05-29 06:45
  隨著計算機科學、信息論、控制論和神經(jīng)網(wǎng)絡等學科的發(fā)展,始于上個世紀40年代的人工智能技術近年來取得突破進展,基于深度學習的圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器翻譯等開始進入實用,由此形成一股“人工智能+”的產(chǎn)業(yè)革命浪潮,并迅速向各個行業(yè)滲透。具有較高智慧的人形機器人是人工智能的終極目標之一,盡管世界上許多研究機構在從事該方面的研究開發(fā),但進入實用仍需一個漫長的過程。本實驗室嘗試以六輪小車代替人形機器人,以采集、交流、處理信息為重點,打造一款開放式輕型智能管家系統(tǒng)。本論文重點討論了基于計算機視覺的目標檢測和基于虛擬現(xiàn)實的VR展示和交互式管理等,主要工作和成果如下。論文開發(fā)了基于輕型智能小車的實驗室智能管家系統(tǒng),包括基于MFC、OpenCV和MySQL的開發(fā)者調(diào)試版和基于Unity3D和SteamVR的VR版智能管家軟件系統(tǒng),搭建了車載可升降攝像機平臺和基于HTC VIVE的VR硬件系統(tǒng)。論文針對實驗室物品管理的特點和需求,提出了一種基于圖像特征匹配的快速物體檢測算法。該方法首先選用實時性和準確性較高的ORB算法進行圖像特征點提取;接著通過Lowe’s算法剔除誤匹配點,再通過Ransac算...

【文章頁數(shù)】:100 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.3深度學習在計算機視覺上的丨、V:川??計算機視覺技術上的突破同時也帶來應用上爆炸增長

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碩士學位論文??MASTER'S?THESIS???,?y^H?成像修復:DCGAN??^—閣俛成俛???,?、^?超分辨率:SRCNN??/?光流估計:FlowNet?|???!?2.?5D空間二^??單目深度估計:FCRN??深度學習+計算機視覺?????r ̄j?1?雙目深度....


圖1.4?Sensorama?圖1.5達摩克利斯之劍??20世紀80年代以后,個人計算機技術的出現(xiàn)為VR技術發(fā)展帶來了新的動力,??

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?碩士學位論文??MASTER'S?THESIS??及各種輔助設備創(chuàng)建一個虛擬世界來盡量再現(xiàn)真實世界的仿真技術[52:。當用戶的頭??部偏轉(zhuǎn)或位置移動被傳感器監(jiān)測到,傳感器會實時計算并產(chǎn)生新的三維世界。同時??立體音響、動椅等輔助裝置,可以幫助用戶真實模擬現(xiàn)場的聽覺、觸覺等,好似....


圖1.8奇遇二代?圖1.9PicoNeo??

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碩士學位論文??MASTER'S?THESIS??1?|Q??圖1.8奇遇二代?圖1.9PicoNeo??1.3.2?VR基本概念與關鍵技術??VR的最大特征是具有非常逼真的沉浸感又稱臨場感,這種沉浸感主要來源于交??互式立體顯示和人機互動。??首先介紹交互式立體顯示。普通的立體....


圖1.10從全景中截取局部?圖1.11針孔成像原理??11??

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本文編號:4048892

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