隨著計算機技術(shù)、多媒體技術(shù)、人工智能技術(shù)等的迅速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用近年來發(fā)展尤為迅速,其中人臉識別最受人們的關(guān)注。在人臉識別應(yīng)用中,活體檢測通過人臉關(guān)鍵點定位、人臉追蹤、微紋理和面部圖像信息解析等技術(shù),驗證用戶是否為真實活體本人操作�？捎行У钟掌�、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段,從而幫助用戶甄別欺詐行為,保障用戶的利益。其在諸多領(lǐng)域得到了廣泛的使用,但在醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)方面的應(yīng)用還有待開發(fā)和提高。本文在分析學(xué)習(xí)人臉活體檢測和人證比對等算法及其相關(guān)知識的基礎(chǔ)上,設(shè)計實現(xiàn)了一個基于活體檢測的村醫(yī)系統(tǒng):村醫(yī)系統(tǒng)使用手機采集現(xiàn)場的視頻、圖像信息,利用機器學(xué)習(xí)自動判別村醫(yī)的工作過程是否符合預(yù)定的工作計劃,準(zhǔn)確確定診療現(xiàn)場病員是否為活體本人,并結(jié)合村醫(yī)的現(xiàn)場診療記錄,對村醫(yī)和其負(fù)責(zé)的病員進行統(tǒng)一管理。為了配合醫(yī)生更加深入地了解病員的情況,獲取更多的病員相關(guān)信息,還專門設(shè)計實現(xiàn)了一個可用于多場景的病員數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng),包括問卷調(diào)查、視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、分析等功能,可以完善病員醫(yī)療信息,提供更好的醫(yī)療服務(wù)。該系統(tǒng)使用SpringBoot架構(gòu)構(gòu)建服務(wù)器端,使用Vue.js實現(xiàn)PC端管理平...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1MVP架構(gòu)圖

前Android最主流的架構(gòu)，在很多方面具備優(yōu)勢。傳統(tǒng)Android開發(fā)模式中，視圖層部分非常臃腫，在activity或fragment中，數(shù)據(jù)綁定、網(wǎng)絡(luò)請求和UI功能等定義混雜在一起，在后續(xù)的開發(fā)和維護工作中都將產(chǎn)生很多問題。但在MVP模式中，對于這種耦合程度過高的情況進行了很....

圖3-1村醫(yī)系統(tǒng)功能用例圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文可在APP中看到發(fā)布的任務(wù)。（3）醫(yī)生管理。管理員管理全部醫(yī)生信息，可以進行增刪改查。整個系統(tǒng)主要功能為信息傳輸功能，包含上傳信息和接收信息。上傳信息主要是將文本、圖像信息上傳到服務(wù)器端進行處理、保存；接收信息是接收服務(wù)器端的信息，包括醫(yī)生、任務(wù)....

圖3-2數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)功能用例圖

第三章系統(tǒng)需求分析與總體框架19同時錄制視頻并記錄病員作答每道題時的即時圖像，以供服務(wù)器端進行分析。（3）相關(guān)診療信息填寫。根據(jù)不同場景設(shè)計不同的表格，此為醫(yī)生通過與病員交流，并結(jié)合自己的判斷進行填寫，對病員的病情進行更詳盡的完善。（4）信息查看。醫(yī)生可以查看對應(yīng)病員的問卷作答情....

圖3-3數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖3-3數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖3.3性能指標(biāo)需求3.3.1村醫(yī)系統(tǒng)性能需求（1）前端系統(tǒng)與后端服務(wù)器進行交互需要具有一定的實時性，如果響應(yīng)速度過慢，可能會導(dǎo)致移動設(shè)備或瀏覽器判定為超時，繼而影響使用。（2）移動端APP所在的移動設(shè)備需要達到一定的要求，....

本文編號：3977517