發(fā)布時間：2018-11-12 10:26

【摘要】：針對前視紅外成像制導(dǎo)中地面待機目標(biāo)的輪廓提取問題,提出一種新的多目標(biāo)輪廓提取方法。首先利用相對定位分割技術(shù),將待機目標(biāo)區(qū)域從復(fù)雜地面背景中分離出來,然后采用灰度閾值法初步檢測目標(biāo)數(shù)量和方位,再通過邊緣點聚類分割算法將多目標(biāo)邊緣圖像進(jìn)行分割,最后基于距離差分最小提取目標(biāo)輪廓。實驗結(jié)果表明,針對復(fù)雜地面場景,該方法可以實現(xiàn)對不同數(shù)量、不同類型、不同尺寸地面待機目標(biāo)的外輪廓提取�；�本滿足前視紅外成像制導(dǎo)對輪廓提取算法實時性好、輪廓完整度高、抗干擾能力強等要求。
[Abstract]:A new multi-target contour extraction method is proposed to solve the problem of contour extraction of ground standby target in forward infrared imaging guidance. Firstly, the standby target area is separated from the complex ground background by using the relative location segmentation technique, and then the number and orientation of the target are detected by the gray threshold method. Then the multi-object edge image is segmented by edge point clustering algorithm, and the target contour is extracted based on the distance difference minimization. The experimental results show that the method can extract the external contour of ground standby targets with different numbers, different types and different sizes for complex ground scenes. It basically meets the requirements of infrared imaging guidance for contour extraction algorithm real-time, contour integrity, strong anti-jamming ability and so on.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)控制工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61401470)資助課題
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2326843