發(fā)布時(shí)間：2024-05-18 06:16

　　文章首先介紹人工智能與船舶電力系統(tǒng)故障基本情況,概述模糊理論、信息理論、遺傳算法、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)在船舶電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用。并在此基礎(chǔ)上,分別針對(duì)相應(yīng)的診斷方法進(jìn)行評(píng)述,分析它們?cè)诖�舶電力系統(tǒng)故障診斷中顯現(xiàn)出來的不同特點(diǎn)和主要不足,最后以解決船舶電力系統(tǒng)故障診斷中的實(shí)際問題為目標(biāo),指出了船舶電力系統(tǒng)故障診斷仍然面臨的主要問題,對(duì)未來進(jìn)行了展望,以期促進(jìn)該領(lǐng)域研究的進(jìn)一步發(fā)展。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖3訓(xùn)練情況Fig.3Trainingsituation對(duì)船舶發(fā)電機(jī)運(yùn)行模擬信號(hào)再次仿真得到表2所

處理之后故障特征值Tab.1Faultcharacteristicvaluesafternormalization頻帶能量值正常情況10%匝間短路20%匝間短路E11.000.070.95E20.880.181.00E30.850.251.00E40.750.351.00E50.....

圖5網(wǎng)絡(luò)稀疏約束結(jié)構(gòu)圖

，而且效果顯著，對(duì)電力系統(tǒng)的故障診斷具有重要的作用。在電力系統(tǒng)故障診斷中，為明確掌握電力系統(tǒng)的不穩(wěn)定特性，對(duì)其有關(guān)聯(lián)性的系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)，必須優(yōu)化信息結(jié)合、信號(hào)處理等工作，對(duì)保護(hù)設(shè)備、錄波信息合理使用，保證故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性[3]。2.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)故障診斷人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)....

本文編號(hào)：3976566