發(fā)布時(shí)間：2024-05-17 17:02

　　隨著計(jì)算效率的增長(zhǎng)和算法的改進(jìn),人工智能在放射學(xué)領(lǐng)域越來(lái)越炙手可熱,人工智能可以應(yīng)用于圖像分割、數(shù)據(jù)分析、疾病診斷和幫助臨床決策等諸多方面。分子影像學(xué)是前沿的分子生物學(xué)技術(shù)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像學(xué)的結(jié)合,能對(duì)人體內(nèi)部生理或病理過(guò)程在分子水平上進(jìn)行無(wú)創(chuàng)的、實(shí)時(shí)的成像。本文將對(duì)RSNA2018人工智能及分子影像在中樞神經(jīng)系統(tǒng)中的研究進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)綜述。

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【文章目錄】：
人工智能
    1 腦腫瘤
    2.阿爾茨海默病 (Alzheimer's disease, AD)
    3.顱內(nèi)出血及骨折
    4.提高圖像質(zhì)量
分子影像
    1.PET-MR及PET-CT
    2.腦出血
    3.AD
    4.腦腫瘤
    5.炎癥成像



本文編號(hào)：3975864