發(fā)布時(shí)間：2024-09-17 17:35

　　定量結(jié)構(gòu)-活性關(guān)系(Quantitative Structure-Activity Relationships, QSAR)在藥物設(shè)計(jì)中起著重要作用,在受體三維結(jié)構(gòu)信息未知的情況下,尤為如此。早期提出的QSAR模型中的參數(shù)需要實(shí)驗(yàn)測(cè)定,而組合化學(xué)和高通量篩選的出現(xiàn)使得在較短時(shí)間內(nèi)得到大量化合物成為可能。用實(shí)驗(yàn)方法測(cè)定大量化合物費(fèi)時(shí)費(fèi)力,因此對(duì)QSAR研究中的參數(shù)進(jìn)行理論預(yù)測(cè)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。定量結(jié)構(gòu)-性質(zhì)關(guān)系(Quantitative Structure-Property Relationships, QSPR)則是應(yīng)用QSAR原理研究分子結(jié)構(gòu)與其理化性質(zhì)之間的關(guān)系,在藥學(xué)、材料科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等諸多領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。第一章首先對(duì)QSAR/QSPR的概況進(jìn)行介紹,包括發(fā)展歷史、工作流程、建模方法、結(jié)構(gòu)參數(shù)等。其后對(duì)本論文使用到的表面靜電勢(shì)描述符及其應(yīng)用進(jìn)行了介紹并提出了本論文的研究思路。第二章是嘗試在氫鍵堿度參數(shù)pKBHX與氫鍵受體靜電勢(shì)描述符之間建立QSPR模型。首先,應(yīng)用多元線性回歸(multiple linear regression, MLR)方法建立pKBHX與靜電勢(shì)參數(shù)之間的Q...

【文章頁(yè)數(shù)】：136 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 QSAR/QSPR概述
    1.2 分子表面靜電勢(shì)及其導(dǎo)出參數(shù)
    1.3 本論文的工作思路
第二章 靜電勢(shì)描述符對(duì)氫鍵堿度參數(shù)pK_(BHX)的QSPR研究
    2.1 引言
    2.2 計(jì)算方法
    2.3 結(jié)果與討論
第三章 靜電勢(shì)描述符對(duì)疏水性取代基/片段常數(shù)的QSPR研究
    3.1 引言
    3.2 計(jì)算方法
    3.3 結(jié)果與討論
    3.4 本章小結(jié)
第四章 靜電勢(shì)描述符對(duì)線性溶劑化能參數(shù)的QSPR研究
    4.1 引言
    4.2 計(jì)算方法
    4.3 結(jié)果與討論
第五章 靜電勢(shì)描述符對(duì)神經(jīng)遞質(zhì)轉(zhuǎn)運(yùn)體抑制劑的QSAR研究
    5.1 引言
    5.2 計(jì)算方法
    5.3 結(jié)果與討論
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一 氫鍵堿度參數(shù)及進(jìn)入模型的靜電勢(shì)參數(shù)
附錄二 取代基參數(shù)以及相應(yīng)進(jìn)入模型的靜電勢(shì)參數(shù)
附表三 取代基片段常數(shù)及相應(yīng)的進(jìn)入的靜電勢(shì)參數(shù)
附表四 化合物的Abraham線性溶劑化能參數(shù)及匯總的進(jìn)入模型的靜電勢(shì)參數(shù)
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：4005800