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獼猴桃、桃和梨品質(zhì)的近紅外漫反射光譜無損檢測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 09:51

  果品是我國除糧食作物和蔬菜之外的第三大農(nóng)產(chǎn)品。我國果品產(chǎn)量居世界首位,但是由于果品質(zhì)量參差不齊,商品化程度低,使得我國果品的出口量較低,嚴(yán)重影響了果品貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前,國內(nèi)果品品質(zhì)檢測(cè)還主要依賴傳統(tǒng)檢測(cè)方法,無損檢測(cè)方面的研究較多,但多停留在試驗(yàn)室階段,并且檢測(cè)過程繁瑣。為了給果品品質(zhì)提供一種快速檢測(cè)方法,以獼猴桃(華優(yōu)和西選二號(hào))、水蜜桃(沙紅、北京八號(hào)和萊山蜜)和梨(碭山酥和雪花梨)為研究對(duì)象,采用近紅外漫反射光譜技術(shù),研究了12000~4000cm-1(833~2500nm)光譜范圍內(nèi),果品的品質(zhì)指標(biāo)與近紅外光譜之間的內(nèi)在聯(lián)系,旨在為果品品質(zhì)定性定量分析提供一種快速可行的方法。 本文利用偏最小二乘法(PLS)建立了低溫貯藏期間獼猴桃、生長(zhǎng)和采后梨以及三個(gè)品種水蜜桃的糖度、硬度和酸度模型,并且嘗試采用近紅外光譜對(duì)這三類水果進(jìn)行定性分析。主要內(nèi)容包括三個(gè)部分:1、分析低溫貯藏期間獼猴桃近紅外光譜圖,建立該部分樣品的糖度、硬度和有效酸度模型并進(jìn)行預(yù)測(cè);2、建立三個(gè)品種水蜜桃糖度和硬度的定量模型,篩選出最優(yōu)建模條件;3、建立生長(zhǎng)期和采后梨的糖度和糖度硬度模型,并對(duì)模型的預(yù)測(cè)適用性進(jìn)行分析;4、采用聚類分析和判別分析方法對(duì)這三類樣品進(jìn)行品種鑒別。主要研究結(jié)果如下: (1)低溫貯藏期獼猴桃光譜的變化一定程度上可以反映貯藏期間其品質(zhì)的變化,光譜測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)品質(zhì)指標(biāo)的建模效果優(yōu)于整果品質(zhì)指標(biāo)的建模效果。 (2)使用原始光譜所建西選二號(hào)獼猴桃糖度、硬度和有效酸度的模型效果最好,其中,糖度、硬度和有效酸度的校正相關(guān)系數(shù)r_c分別為0.951、0.971和0.882,校正均方根誤差RMSEC分別為0.622、1.243和0.196。采用上述模型對(duì)未知樣品的糖度、硬度和有效酸度進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)r_p分別為0.866、0.939和0.816,預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP分別為1.040、1.711和0.238。 (3)三個(gè)品種水蜜桃糖度定量分析效果優(yōu)于硬度定量分析。對(duì)于沙紅和萊山蜜,糖度定量分析采用多元散射校正(MSC)預(yù)處理光譜建模效果最好,沙紅和萊山蜜糖度模型的r_c分別為0.964和0.928,RMSEC分別為0.265和0.371。采用上述模型對(duì)未知樣品的糖度進(jìn)行預(yù)測(cè),r_p分別為0.886和0.900,RMSEP分別為0.351和0.671;北京八號(hào)原始光譜建模效果最好,其r_c為0.937,RMSEC為0.346,r_p為0.920,RMSEP為0.668。硬度定量分析效果一般,沙紅和北京八號(hào)原始光譜建模效果相對(duì)較好,r_c分別為0.760和0.836,RMSEC均大于2,萊山蜜MSC處理光譜建模效果最好,r_c為0.875,RMSEC為2.364。在這三個(gè)模型中,萊山蜜預(yù)測(cè)能力最好,r_p為0.769,RMSEP為2.765,沙紅和北京八號(hào)均不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)硬度。 (4)生長(zhǎng)期和采后碭山酥梨糖度模型精度都很高,r_c分別為0.936和0.949,RMSEC為0.152和0.174,預(yù)測(cè)效果也很好,r_p分別為0.894和0.889,RMSEP為0.242和0.271,并且成熟前一個(gè)月左右的模型對(duì)樣品糖度的預(yù)測(cè)效果最好。采后梨硬度模型精度不高,無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未知樣品的硬度。 (5)采用聚類分析和判別分析方法對(duì)獼猴桃、水蜜桃和梨分別進(jìn)行品種鑒定,結(jié)果兩種方法均可成功鑒別獼猴桃,聚類分析法可以鑒別水蜜桃和梨,但是精度不高,判別分析法無法鑒別水蜜桃和梨。 本研究為生長(zhǎng)期、貯藏期和采后果品品質(zhì)的快速檢測(cè)提供了一種方法,為果品的品質(zhì)分級(jí)和貨架期的確定提供了一定的理論指導(dǎo)。

【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:O657.33;TS255.7
【目錄】:

文章目錄
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 果品品質(zhì)概述
    1.3 果品品質(zhì)無損檢測(cè)方法及檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展
        1.3.1 果品品質(zhì)無損檢測(cè)方法
        1.3.2 果品無損檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展
    1.4 果品近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展
        1.4.1 近紅外光譜檢測(cè)的定義及物理基礎(chǔ)
        1.4.2 近紅外光譜檢測(cè)基本流程
        1.4.3 果品近紅外光譜檢測(cè)可行性
        1.4.4 果品品質(zhì)近紅外光譜檢測(cè)的研究進(jìn)展
    1.5 研究?jī)?nèi)容
第二章 果品的近紅外光譜測(cè)定及品質(zhì)指標(biāo)理化分析方法
    2.1 試驗(yàn)材料與設(shè)備
        2.1.1 試驗(yàn)材料
        2.1.2 試驗(yàn)設(shè)備
    2.2 樣品的近紅外光譜測(cè)定
    2.3 理化參數(shù)的測(cè)定方法
        2.3.1 SSC 的測(cè)定
        2.3.2 硬度的測(cè)定
        2.3.3 pH 值的測(cè)定
        2.3.4 TA 的測(cè)定
    2.4 數(shù)據(jù)處理方法
        2.4.1 建模樣品的有效選擇
        2.4.2 光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.4.3 模型的建立及質(zhì)量評(píng)價(jià)
第三章 貯藏期獼猴桃品質(zhì)的近紅外光譜數(shù)學(xué)模型研究
    3.1 引言
    3.2 華優(yōu)獼猴桃品質(zhì)的近紅外光譜數(shù)學(xué)模型的建立
        3.2.1 試驗(yàn)步驟
        3.2.2 樣品品質(zhì)指標(biāo)的理化分析
        3.2.3 冷藏期間近紅外光譜的變化
        3.2.4 光譜預(yù)處理方法的選擇
        3.2.5 模型的建立及預(yù)測(cè)
    3.3 西選二號(hào)獼猴桃品質(zhì)的近紅外光譜數(shù)學(xué)模型的建立
        3.3.1 試驗(yàn)步驟
        3.3.2 樣品品質(zhì)指標(biāo)的理化分析
        3.3.3 貯藏過程中光譜的變化情況
        3.3.4 模型的建立及預(yù)測(cè)
    3.4 小結(jié)
第四章 不同品種水蜜桃糖度和硬度的近紅外光譜定量分析
    4.1 引言
    4.2 試驗(yàn)步驟
    4.3 水蜜桃近紅外光譜定量分析
        4.3.1 桃果實(shí)近紅外掃描原始光譜
        4.3.2 糖度和硬度真實(shí)值的分析
        4.3.3 光譜預(yù)處理方法的選擇及模型的建立
    4.4 小結(jié)
第五章 梨糖度、硬度的近紅外光譜無損檢測(cè)
    5.1 引言
    5.2 試驗(yàn)步驟
    5.3 結(jié)果與分析
        5.3.1 生長(zhǎng)期梨近紅外光譜的變化
        5.3.2 樣品理化指標(biāo)的分析
        5.3.3 模型的建立及適用性的確定
    5.4 小結(jié)
第六章 三類果品的近紅外光譜定性分析
    6.1 聚類分析原理與算法
        6.1.1 原理
        6.1.2 算法
    6.2 判別分析的原理與算法
        6.2.1 原理
        6.2.2 算法
    6.3 定性步驟及結(jié)果分析
        6.3.1 定性步驟
        6.3.2 聚類分析結(jié)果
        6.3.3 判別分析結(jié)果
    6.4 小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王銘海;獼猴桃、桃和梨品質(zhì)特性的近紅外光譜無損檢測(cè)模型優(yōu)化研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

【參考文獻(xiàn)】

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4 章海亮;孫旭東;;近紅外漫反射檢測(cè)梨可溶性固形物SSC和硬度的研究[J];中國農(nóng)機(jī)化;2011年01期

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7 何勇;馮水娟;李曉麗;裘正軍;;應(yīng)用近紅外光譜快速鑒別酸奶品種的研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年11期

8 馬廣;傅霞萍;周瑩;應(yīng)義斌;徐惠榮;謝麗娟;林濤;;大白桃糖度的近紅外漫反射光譜無損檢測(cè)試驗(yàn)研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年05期

9 傅霞萍;應(yīng)義斌;陸輝山;于海燕;徐惠榮;;應(yīng)用多種近紅外建模方法分析梨的堅(jiān)實(shí)度[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年05期

10 田海清;應(yīng)義斌;陸輝山;徐惠榮;謝麗娟;傅霞萍;于海燕;;可見/近紅外光譜漫透射技術(shù)檢測(cè)西瓜堅(jiān)實(shí)度的研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉燕德;水果糖度和酸度的近紅外光譜無損檢測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2006年

2 陳香維;獼猴桃近紅外光譜無損檢測(cè)技術(shù)研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2009年



本文編號(hào):206726

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