發(fā)布時間：2024-06-11 05:35

　　越來越多的農(nóng)作物秸稈用于生產(chǎn)生物質(zhì)成型燃料(生物質(zhì)顆粒),作為民用和工業(yè)鍋爐的生物質(zhì)燃料。高位熱值是衡量生物質(zhì)燃料燃燒性能的主要參數(shù)之一,反映了生物質(zhì)可用能含量,但利用傳統(tǒng)的氧彈分析法測試高位熱值費時費力,急需一種快速準(zhǔn)確的方法評估農(nóng)作物秸稈的高位熱值,以制備高質(zhì)量的生物質(zhì)顆粒燃料�；�于工業(yè)分析/元素分析和可見-近紅外光譜分析,對比分析了五種農(nóng)作物秸稈(稻秸、麥秸、棉稈、油菜稈和玉米稈)的高位熱值預(yù)測模型。首先,利用多元線性回歸(MLR)、逐步回歸(SWR)和反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型,在基于五種農(nóng)作物秸稈工業(yè)分析和元素分析基礎(chǔ)上,提出了高位熱值預(yù)測模型并進(jìn)行驗證。MLR模型具有較好的相關(guān)系數(shù)(R2),預(yù)測均方根誤差(RMSEP)和預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差與參比標(biāo)準(zhǔn)差比值(RPD),分別為0.921 1,0.135 1和3.49。此外,利用可見-近紅外光譜分析了農(nóng)作物秸稈,發(fā)現(xiàn)對光譜數(shù)據(jù)作最小二乘法回歸(PLR),可建立高位熱值預(yù)測模型,預(yù)測R2和RMSEP分別為0.881 2和0.412 9。研究結(jié)果表明MLR模型和PLR模型分別適用于基于工業(yè)分析/元素分析和可見-近紅外光譜建模,對農(nóng)作...

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
Introduction
1 Material and methods
    1.1 Sample preparation
    1.2 Vis-NIR spectroscopy
    1.3 Data analysis
    1.4 Model Evaluation
2 Results and discussion
    2.1 Descriptive statistics of the samples
    2.3 Vis-NIR spectral analysis
3 Conclusion



本文編號：3992484