發(fā)布時(shí)間：2020-11-20 11:52

　　 復(fù)雜狀態(tài)導(dǎo)致的飛行中失控(Loss of Control Inflight In-Flight,LOC-I)已經(jīng)成為商業(yè)運(yùn)輸飛行事故的主要原因之一,其結(jié)果往往是災(zāi)難性的。國際運(yùn)輸協(xié)會(International Air Transport Association,IATA)在促進(jìn)民航安全的六項(xiàng)安全策略中將LOC-I列為最高優(yōu)先事項(xiàng)。為了預(yù)防復(fù)雜狀態(tài)并能夠從復(fù)雜狀態(tài)中改出,開展UPRT訓(xùn)練與評估程序的研究工作具有重要的理論和實(shí)踐意義。本論文依托中國民航局(Civil Aviation Administration of China,CAAC)安全能力基金項(xiàng)目“飛機(jī)復(fù)雜狀態(tài)預(yù)防與改出訓(xùn)練培訓(xùn)體系建設(shè)”和“基于大數(shù)據(jù)的飛行學(xué)生心理健康/疾病風(fēng)險(xiǎn)管理體系研究”(項(xiàng)目編號:AS2016-11),圍繞飛行員如何預(yù)防、處置復(fù)雜狀態(tài),避免LOC-I事故等研究思路,開發(fā)了提高飛行員應(yīng)對復(fù)雜狀態(tài)核心能力的訓(xùn)練與評估程序。主要包括以下幾個(gè)部分:(1)訓(xùn)練需求分析。在訪談、文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)之上,使用層次任務(wù)分析法(Hierarchical Task Analysis,HTA)對復(fù)雜狀態(tài)典型工作場景進(jìn)行了詳細(xì)分析,并通過兩輪問卷調(diào)查,得到了典型場景下預(yù)防與改出復(fù)雜狀態(tài)分解任務(wù)的重要性、頻繁性及困難性結(jié)果。根據(jù)所需執(zhí)行任務(wù)的重要性、頻繁性和困難性來判斷任務(wù)的訓(xùn)練優(yōu)先級,該結(jié)果可作為課程開發(fā)依據(jù),為教員提供訓(xùn)練重點(diǎn)。(2)能力需求分析。根據(jù)工作分析結(jié)果,通過文獻(xiàn)研究、訪談等方法,篩選出41項(xiàng)飛行員預(yù)防與改出復(fù)雜狀態(tài)所需的勝任特征指標(biāo),并將其劃分為知識、技能、認(rèn)知能力和職業(yè)綜合素養(yǎng)4個(gè)維度;然后,通過第一輪問卷篩選指標(biāo),第二輪問卷驗(yàn)證維度劃分的正確性;最后,構(gòu)建了包括4個(gè)維度24項(xiàng)勝任特征指標(biāo)的預(yù)防與改出復(fù)雜狀態(tài)勝任力模型。(3)復(fù)雜狀態(tài)訓(xùn)練方案的研究。在勝任力模型基礎(chǔ)之上,以能力提升為課程設(shè)計(jì)的基本思路,開發(fā)了UPRT訓(xùn)練內(nèi)容和方式,針對模擬機(jī)訓(xùn)練開發(fā)了基于姿態(tài)的訓(xùn)練場景和基于誘發(fā)因素的訓(xùn)練場景,并制定了訓(xùn)練科目開發(fā)流程,使訓(xùn)練科目開發(fā)更加科學(xué)、高效。(4)復(fù)雜狀態(tài)訓(xùn)練效果評估方案的研究。首先,以柯氏模型為基本框架,分別從反應(yīng)層、學(xué)習(xí)層、行為層和結(jié)果層設(shè)計(jì)了復(fù)雜狀態(tài)訓(xùn)練效果評估方案。其次,為了減小行為層評估的主觀性,根據(jù)勝任力模型設(shè)計(jì)了飛行員UPRT模擬機(jī)訓(xùn)練評價(jià)表。最后,將空管系統(tǒng)中BOOM評價(jià)移植到復(fù)雜狀態(tài)訓(xùn)練效果評估中,為UPRT教員提供了有效的訓(xùn)練效果評估規(guī)范和工具。(5)在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在jeesite快速開發(fā)平臺基礎(chǔ)之上,采用Java語言編寫程序、搭建B/S系統(tǒng)架構(gòu)、連接后臺MySQL數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了UPRT在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)UPRT理論學(xué)習(xí)、案例學(xué)習(xí)、在線測試、問卷調(diào)查、學(xué)習(xí)反饋、資料下載等功能,降低了UPRT訓(xùn)練成本,提高了訓(xùn)練效率。
【學(xué)位單位】：中國民用航空飛行學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：V323-4
【部分圖文】：

含機(jī)長教員一名，飛行小時(shí)數(shù)均在 8000 小時(shí)以上；心理學(xué)名，擅長問卷編制和心理實(shí)驗(yàn)；地面理論教員 2 名，兩人均具有 UP UPRT 的相關(guān)研究。）問卷輪，半開放式問卷調(diào)查對象：為了減小收集問卷次數(shù)，降低收集問卷的一輪問卷施測時(shí)，將本部分勝任特征需求分析與第二章的訓(xùn)練需求分問卷中，詳見附錄 1。該問卷的調(diào)查對象見表 2.5。輪，《飛行員預(yù)防與改出復(fù)雜狀態(tài)勝任特征調(diào)查問卷》調(diào)查對象共 136 份，刪除無效問卷 26 份，問卷有效率為 75.9%。調(diào)查對象主要為機(jī)研經(jīng)驗(yàn)豐富的副教授以上級別研究人員及模擬機(jī)培訓(xùn)中心的理論教員布在全國各地，所以通過網(wǎng)絡(luò)問卷（問卷星）進(jìn)行施測。調(diào)查對象空見圖 3.2 和表 3.1。

40坦，表示無特殊因素值得抽取，因此初步推測保留五個(gè)因素較為適宜。圖3.3 飛行員預(yù)防與改出復(fù)雜狀態(tài)勝任特征調(diào)查問卷碎石圖④ 項(xiàng)目刪減項(xiàng)目刪減過程嚴(yán)格按照探索性因素分析的標(biāo)準(zhǔn)操作執(zhí)行，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，篩選出適合刪除的項(xiàng)目，然后重新進(jìn)行探索性因素分析，為了得到最合理的結(jié)構(gòu)劃分，每次分析只刪除一個(gè)項(xiàng)目。項(xiàng)目刪除的原則：（1）刪除最大負(fù)荷量低于0.4的項(xiàng)目；（2）刪除在多個(gè)因素中負(fù)荷量十分相近的項(xiàng)目；（3）因子內(nèi)包含的項(xiàng)目數(shù)小于3個(gè)，刪除該因子；（4）項(xiàng)目歸屬與原假設(shè)不一致，明顯不能并入新因素。表3.10為項(xiàng)目刪除后的KMO與 Bartlett 檢驗(yàn)結(jié)果。圖3.4為項(xiàng)目刪減后的碎石圖。由碎石圖可知從第4個(gè)因素開始趨于平坦，取四個(gè)因素比較適宜。刪除項(xiàng)目后的解釋總變異量如表3.11 ，特征值大于1的因素包含4個(gè)，解?

41圖3.4 項(xiàng)目刪減后的碎石圖表3.11 解釋總變異量成分初始特征值 平方和負(fù)荷量提取 轉(zhuǎn)軸平方和負(fù)荷量總和 方差的% 累積% 總和 方差的% 累積% 總和 方差的% 累加%1 11.821 49.256 49.256 11.821 49.256 49
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本文編號：2891377