發(fā)布時(shí)間：2024-06-02 16:00

　　隨著電子產(chǎn)品朝著輕、薄、小的方向發(fā)展,柔性印刷電路板(Flexible Printed Circuit,簡稱FPC)憑借其輕、薄、可撓的優(yōu)勢被運(yùn)用地越來越廣泛。我國是全球最主要的FPC生產(chǎn)基地。FPC產(chǎn)量和本身配線復(fù)雜度的提高,使得質(zhì)檢成為FPC生產(chǎn)過程中重要的一環(huán),人工檢測FPC缺陷已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足企業(yè)的要求。本文以某FPC生產(chǎn)廠商提供的一款FPC作為研究對象,該款FPC剛性結(jié)構(gòu)與撓性結(jié)構(gòu)交錯(cuò),走線相對復(fù)雜,具有一定代表性。在研究國內(nèi)外線路板檢測相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提煉并研究了 FPC檢測涉及的兩大關(guān)鍵問題,FPC圖像分割和FPC圖像配準(zhǔn),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了 FPC表面缺陷檢測算法。本文將檢測目標(biāo)分為金屬區(qū)域和線路區(qū)域,根據(jù)金屬區(qū)域亮度高,線路區(qū)域分布廣的特點(diǎn)分別設(shè)計(jì)了圖像分割算法,針對線路區(qū)域的局部閡值分割,通過實(shí)驗(yàn)得出兩倍最大線路寬度為最佳采樣矩形邊長的結(jié)論。接著本文研究了 FPC的圖像配準(zhǔn),為了減弱環(huán)境的干擾和減少數(shù)據(jù)計(jì)算量,設(shè)計(jì)了高效的FPC目標(biāo)定位算法。在完成定位的基礎(chǔ)上,對FPC圖像配準(zhǔn)進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了基于定位孔圓心特征的圖像配準(zhǔn)方法,發(fā)現(xiàn)圖像不能實(shí)現(xiàn)全局配準(zhǔn),初步進(jìn)行了...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文目錄安排
第二章 FPC圖像分割的研究
    2.1 圖像分割的常用算法
    2.2 對FPC線路和金屬區(qū)域的分割
        2.2.1 閾值選擇常用方法
        2.2.2 分區(qū)域分割
    2.3 本章小結(jié)
第三章 FPC圖像配準(zhǔn)的研究
    3.1 FPC目標(biāo)定位
    3.2 圖像配準(zhǔn)的基本原理
    3.3 FPC圖像的全局配準(zhǔn)
        3.3.1 圓心的提取
        3.3.2 計(jì)算變換關(guān)系
        3.3.3 多組點(diǎn)計(jì)算變換關(guān)系
    3.4 FPC圖像非線性變換配準(zhǔn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于參考的FPC金屬區(qū)域缺陷檢測
    4.1 FPC金屬區(qū)域缺陷
    4.2 金屬區(qū)域配準(zhǔn)
    4.3 形態(tài)學(xué)過濾及缺陷標(biāo)記
    4.4 金屬區(qū)域檢測結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于非參考的FPC線路區(qū)域缺陷檢測
    5.1 FPC線路區(qū)域缺陷
    5.2 圖像骨架提取
    5.3 FPC線路區(qū)域開路和短路缺陷檢測
        5.3.1 基于鏈碼的干擾分支和分支端點(diǎn)去除
        5.3.2 開路端點(diǎn)合并及進(jìn)一步去除干擾
    5.4 FPC線路區(qū)域缺失和凸起缺陷檢測
    5.5 線路區(qū)域檢測結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號：3987476