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基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2025-07-09 02:25
  隨著世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,全球化經(jīng)濟(jì)的程度日益加深,國與國之間,經(jīng)濟(jì)體與經(jīng)濟(jì)體之間的影響也更加深遠(yuǎn),隨之而來的就是物流網(wǎng)絡(luò)的全球化。在這種形勢(shì)下,我國也在積極籌建更加全面和多方位的物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。在此運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中,鐵路運(yùn)輸、水運(yùn)、空運(yùn)、公路運(yùn)輸、管道運(yùn)輸?shù)榷及l(fā)揮著各自的作用。其中,因?yàn)闄C(jī)動(dòng)靈敏等優(yōu)勢(shì),公路貨運(yùn)是最主要的一種運(yùn)輸方式。因此,國家需對(duì)其多方位建設(shè)。而在建設(shè)過程中公路貨運(yùn)量是需要考慮和規(guī)劃的重要性因素,其精確的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)指導(dǎo)公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要作用。基于上述背景和目的,本文主要對(duì)河南省公路貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。首先,本文對(duì)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)相關(guān)的國內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行匯總分析,在此基礎(chǔ)上提出本文的預(yù)測(cè)目標(biāo);其次,結(jié)合河南省的發(fā)展概況和貨運(yùn)現(xiàn)狀對(duì)貨運(yùn)量影響指標(biāo)進(jìn)行分析,初步確定其指標(biāo)體系,并對(duì)其做相關(guān)性分析,證明指標(biāo)選取的合理性,同時(shí)運(yùn)用PCA對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維;然后,分別運(yùn)用三次指數(shù)平滑法、多元回歸預(yù)測(cè)、SVM和PCA-SVM模型對(duì)河南省公路貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)和結(jié)果比較分析。最后,在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主成分降維的基礎(chǔ)上,運(yùn)用人工魚群算法對(duì)SVM的主要參數(shù)懲罰因子C和徑向基核函數(shù)參數(shù)?進(jìn)行尋優(yōu)后...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 貨運(yùn)量影響因素研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 河南省發(fā)展現(xiàn)狀分析及公路貨運(yùn)量指標(biāo)體系建立
    2.1 河南省概況
        2.1.1 自然條件
        2.1.2 河南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況
    2.2 河南省貨運(yùn)現(xiàn)狀
    2.3 河南省公路貨運(yùn)量指標(biāo)體系建立
        2.3.1 指標(biāo)選取原則
        2.3.2 影響因素分析
        2.3.3 指標(biāo)體系建立
        2.3.4 指標(biāo)降維
    2.4 小結(jié)
第三章 常用預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)述及實(shí)例分析
    3.1 預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)述
        3.1.1 定性預(yù)測(cè)
        3.1.2 定量預(yù)測(cè)
    3.2 公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)實(shí)例分析
        3.2.1 基于三次指數(shù)平滑法的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
        3.2.2 基于多元回歸法的公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
    3.3 小結(jié)
第四章 基于PCA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
    4.1 SVM理論分析與模型構(gòu)建
        4.1.1 支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀
        4.1.2 支持向量機(jī)理論
    4.2 基于SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
    4.3 基于PCA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
        4.3.1 PCA-SVM模型流程
        4.3.2 基于PCA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
    4.4 小結(jié)
第五章 基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究
    5.1 人工魚群算法
        5.1.1 基本理論
        5.1.2 算法流程
    5.2 基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
        5.2.1 PCA-AFSA-SVM模型流程
        5.2.2 基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
        5.2.3 河南省公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)及結(jié)果分析
    5.3 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào):4056997

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