隨著汽車行業(yè)向智能化、共享化、電動(dòng)化趨勢發(fā)展,單向共享電動(dòng)汽車在中國具有較大的發(fā)展前景。單向共享電動(dòng)汽車不僅經(jīng)濟(jì)環(huán)保,而且由于人人共享方式使得車輛和停車位的利用率極大的提高,是目前解決交通擁堵、停車難和空氣污染問題的有效方法之一。但由于顧客出行需求的潮汐性和不均衡性造成了共享站點(diǎn)之間的車輛庫存不平衡,牽制了單向共享電動(dòng)汽車行業(yè)發(fā)展。而在現(xiàn)有的研究中,調(diào)度目標(biāo)車輛分布大多被視為給定,這在現(xiàn)實(shí)中實(shí)現(xiàn)的可能性較小。故此,本文提出基于需求預(yù)測的車輛調(diào)度方法,為單向共享汽車行業(yè)的發(fā)展提供理論依據(jù)和科學(xué)實(shí)踐指導(dǎo)。首先,對共享站點(diǎn)的車輛需求預(yù)測問題展開了研究。先通過對單向共享電動(dòng)汽車車輛需求問題進(jìn)行介紹并分析。然后,將共享站點(diǎn)的車輛需求問題進(jìn)行分類,并探究每類預(yù)測問題的特點(diǎn)及影響因素。最后,結(jié)合車輛需求預(yù)測問題特點(diǎn),設(shè)計(jì)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的車輛需求預(yù)測模型。其次,基于需求預(yù)測的基礎(chǔ)上,進(jìn)行車輛調(diào)度的研究。將站點(diǎn)間的車輛調(diào)度問題視為供需分配問題的一種,將車輛積壓的站點(diǎn)視為供應(yīng)站點(diǎn),將車輛短缺的站點(diǎn)視為需求站點(diǎn)。在滿足約束條件的前提下,建立以調(diào)度成本、庫存成本和潛在收益損失最小的多目...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 論文研究的背景
        1.1.2 論文研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究不足
    1.3 研究內(nèi)容與研究思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究思路
    1.4 本章小結(jié)
2 單向共享電動(dòng)汽車車輛需求預(yù)測
    2.1 車輛需求分析
        2.1.1 單向共享電動(dòng)汽車簡介
        2.1.2 車輛需求預(yù)測問題的分類
        2.1.3 外部影響因素的選擇
    2.2 預(yù)測模型的框架
    2.3 預(yù)測模型的構(gòu)建
        2.3.1 預(yù)測問題分類
        2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 預(yù)測模型
    2.4 預(yù)測模型算法實(shí)現(xiàn)
    2.5 本章小結(jié)
3 單向共享電動(dòng)汽車車輛調(diào)度
    3.1 車輛調(diào)度問題描述
    3.2 車輛調(diào)度模型建立
        3.2.1 模型的假設(shè)和約定
        3.2.2 模型的建立
    3.3 車輛調(diào)度模型求解
        3.3.1 基本算法理論
        3.3.2 GA-SA求解步驟
        3.3.3 車輛調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)
    3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)例分析
    4.1 研究案例簡介
    4.2 案例數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.2.1 數(shù)據(jù)的采集及存儲
        4.2.2 數(shù)據(jù)的可視化
    4.3 計(jì)算方法與結(jié)果
        4.3.1 共享車輛需求預(yù)測
        4.3.2 共享車輛調(diào)度優(yōu)化
    4.4 調(diào)度方法對比與分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號：4056196