考慮合乘的共享自動(dòng)駕駛汽車選擇行為分析
發(fā)布時(shí)間:2024-06-29 07:36
隨著城市機(jī)動(dòng)化進(jìn)程的加快,私家車保有量與日俱增,道路擁堵、停車?yán)щy、交通事故、環(huán)境污染等問(wèn)題日趨嚴(yán)重。與此同時(shí),科技的進(jìn)步使得自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous Vehicles:AV)成為現(xiàn)實(shí),自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展有望在提高道路交通安全的同時(shí)減少交通擁堵、降低污染物排放。自動(dòng)駕駛技術(shù)也可能為人們的出行提供諸如共享自動(dòng)駕駛汽車(Shared Autonomous Vehicles:SAV)這樣的商業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。如果融合私家車和公共交通兩者優(yōu)勢(shì)的SAV介入交通市場(chǎng),私家車出行和公共交通出行勢(shì)必受到一定沖擊,其原因在于人們的日常出行多了一種選擇方式。另外,SAV可以與動(dòng)態(tài)合乘系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合,那么考慮合乘的SAV將是實(shí)現(xiàn)綠色交通和可持續(xù)發(fā)展的一種積極嘗試。因此,在這種出行方式投入市場(chǎng)之前進(jìn)行全面的意愿調(diào)查及分析具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,并有助于科學(xué)、合理地制定相關(guān)的交通政策。首先,通過(guò)查閱文獻(xiàn)資料,分析總結(jié)了考慮合乘的SAV出行方式選擇行為的影響因素,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行SP調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì),于2019年2月共回收問(wèn)卷488份,其中有效問(wèn)卷393份。其次,針對(duì)有效數(shù)據(jù),基于K-Means聚類分析對(duì)出行者的歷史出...
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究意義
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 技術(shù)路線
2 文獻(xiàn)綜述及出行行為分析理論
2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1.1 SAV的提出
2.1.2 SAV方式選擇行為
2.1.3 SAV的合乘服務(wù)
2.2 離散選擇模型
2.2.1 隨機(jī)效用理論
2.2.2 Mixed Logit模型
2.2.3 模型參數(shù)估計(jì)方法
2.2.4 模型檢驗(yàn)
2.3 行為調(diào)查方法
2.4 數(shù)據(jù)分析方法
2.5 本章小結(jié)
3 調(diào)查方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析
3.1 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)
3.1.1 歷史出行行為特征調(diào)查
3.1.2 出行方式選擇意愿調(diào)查
3.1.3 性格態(tài)度特征調(diào)查
3.1.4 個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性調(diào)查
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 數(shù)據(jù)分析
3.3.1 歷史出行行為特征屬性
3.3.2 SAV相關(guān)事項(xiàng)的擔(dān)憂程度
3.3.3 個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性分析
3.4 本章小結(jié)
4 考慮合乘的SAV選擇行為建模及分析
4.1 模型變量界定
4.2 模型變量處理
4.2.1 歷史出行模式變量分類
4.2.2 性格態(tài)度特征變量分類
4.2.3 模型變量賦值
4.3 Mixed Logit模型參數(shù)標(biāo)定
4.3.1 隨機(jī)變量系數(shù)對(duì)模型標(biāo)定的影響
4.3.2 ML-I、ML-II模型標(biāo)定
4.4 ML-II模型結(jié)果分析
4.4.1 無(wú)私家車人群
4.4.2 有私家車人群
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論
5.1 總結(jié)
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 考慮合乘的共享自動(dòng)駕駛汽車使用意愿調(diào)查
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3997374
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究意義
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 技術(shù)路線
2 文獻(xiàn)綜述及出行行為分析理論
2.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1.1 SAV的提出
2.1.2 SAV方式選擇行為
2.1.3 SAV的合乘服務(wù)
2.2 離散選擇模型
2.2.1 隨機(jī)效用理論
2.2.2 Mixed Logit模型
2.2.3 模型參數(shù)估計(jì)方法
2.2.4 模型檢驗(yàn)
2.3 行為調(diào)查方法
2.4 數(shù)據(jù)分析方法
2.5 本章小結(jié)
3 調(diào)查方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析
3.1 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)
3.1.1 歷史出行行為特征調(diào)查
3.1.2 出行方式選擇意愿調(diào)查
3.1.3 性格態(tài)度特征調(diào)查
3.1.4 個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性調(diào)查
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 數(shù)據(jù)分析
3.3.1 歷史出行行為特征屬性
3.3.2 SAV相關(guān)事項(xiàng)的擔(dān)憂程度
3.3.3 個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性分析
3.4 本章小結(jié)
4 考慮合乘的SAV選擇行為建模及分析
4.1 模型變量界定
4.2 模型變量處理
4.2.1 歷史出行模式變量分類
4.2.2 性格態(tài)度特征變量分類
4.2.3 模型變量賦值
4.3 Mixed Logit模型參數(shù)標(biāo)定
4.3.1 隨機(jī)變量系數(shù)對(duì)模型標(biāo)定的影響
4.3.2 ML-I、ML-II模型標(biāo)定
4.4 ML-II模型結(jié)果分析
4.4.1 無(wú)私家車人群
4.4.2 有私家車人群
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論
5.1 總結(jié)
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 考慮合乘的共享自動(dòng)駕駛汽車使用意愿調(diào)查
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3997374
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