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考慮風(fēng)險均衡性的危險貨物運輸車輛調(diào)度研究

發(fā)布時間:2024-05-27 18:42
  道路運輸靈活、適應(yīng)性強等特點使其成為城市危險貨物運輸?shù)闹匾绞?但影響城市道路風(fēng)險特性的不確定因素眾多,進而導(dǎo)致危險貨物運輸車輛行駛過程中發(fā)生事故的可能性大大增加。危險貨物在城市道路運輸過程中若發(fā)生事故,將會對道路沿線的居民、環(huán)境等造成巨大損害。危險貨物運輸?shù)恼O(jiān)管部門以貨物安全為首要目的,而大多數(shù)危險貨物運輸單位以利潤最大作為首要目的,所以制定科學(xué)的危險貨物運輸車輛調(diào)度方案平衡運輸?shù)陌踩院徒?jīng)濟性就變得很有必要。本文以危險貨物運輸車輛調(diào)度為研究對象。首先,綜述國內(nèi)外學(xué)者在危險貨物運輸車輛調(diào)度方面的研究成果,并對運輸風(fēng)險定義、風(fēng)險均衡系數(shù)、魯棒優(yōu)化等基礎(chǔ)理論進行了概述。然后,依據(jù)是否多配送中心和是否確定路段風(fēng)險將論文主體分為4個章節(jié):考慮風(fēng)險均衡性的單配送中心危險貨物運輸車輛調(diào)度研究、考慮風(fēng)險均衡性的多配送中心危險貨物運輸車輛調(diào)度研究、考慮風(fēng)險均衡性的單配送中心危險貨物運輸車輛魯棒調(diào)度研究和考慮風(fēng)險均衡性的多配送中心危險貨物運輸車輛魯棒調(diào)度研究;每個章節(jié)建立的多目標車輛調(diào)度模型均包含四個目標函數(shù):風(fēng)險最小化、費用最小化、風(fēng)險均衡值最小化和歷時最小化,其中在風(fēng)險不確定情況下引入魯棒離散...

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1技術(shù)路線圖

圖1.1技術(shù)路線圖

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-11-圖1.1技術(shù)路線圖


圖2.1求解調(diào)度問題算法分類圖

圖2.1求解調(diào)度問題算法分類圖

考慮風(fēng)險均衡性的危險貨物運輸車輛調(diào)度研究-16-本章采用混合編碼方式,將運輸網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點分別用相應(yīng)數(shù)字編號,將配送中心編號為1,然后依次將需求點和非配送中心及需求節(jié)點編號,其中編號應(yīng)互不相同。本章將染色體分為兩段:一、染色體段1為需求節(jié)點的配送順序(即需求節(jié)點編號的隨機排列)....


圖2.2算例運輸網(wǎng)絡(luò)

圖2.2算例運輸網(wǎng)絡(luò)

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-17-圖2.2算例運輸網(wǎng)絡(luò)染色體段1:6-2-3染色體段2:1-4-10-2-6-5-10-3-8-1,1-9-4-10-2-6-5-10-3-8-4-11)隨機生成染色體段1(需求節(jié)點編號的一個隨機排列):623→→2)染色體段2生成過程如下:①由貪婪....


圖2.4染色體交叉示意圖

圖2.4染色體交叉示意圖

策略進行交叉操作。本章選擇個體和最優(yōu)個體的需求點的隨機排列進行交叉操作,即選擇染色體段1進行交叉操作。假設(shè)共有10個需求點,并分別用1-10編號,交叉過程如圖2.4所示。對選取的最優(yōu)染色體S1和個體染色體S1隨機選擇兩個交叉位置(如4、8),如步驟a;....



本文編號:3982957

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