發(fā)布時間：2020-12-05 12:59

　　隨著我國道路交通的不斷發(fā)展,汽車保有量的逐步增加,在給人們的生活帶來便利的同時也引發(fā)了一系列的交通問題,如何合理的規(guī)劃道路建設(shè)以解決交通問題,成了城市發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。駕駛員作為道路交通系統(tǒng)中的核心,其行為會直接影響交通整體的運(yùn)行狀態(tài),因此,開展對駕駛員特性的交通流研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過建立基于駕駛員特性的交通流模型,研究了考慮駕駛員特性的道路交通流特性,可為道路交通管制部門提供一定的理論參考。通過閱讀國內(nèi)外大量文獻(xiàn),對現(xiàn)有考慮駕駛員因素的交通流的研究成果進(jìn)行了分析,為論文的研究奠定了基礎(chǔ)。首先,為了分析駕駛員所處交通環(huán)境對駕駛員行為的影響程度,從駕駛員心理出發(fā),引入了心理場理論,結(jié)合不同類型駕駛員特性,建立了考慮駕駛員心理場的元胞自動機(jī)模型。通過數(shù)值模擬,對不同交通流密度下駕駛員的時空特性進(jìn)行了分析;并對由不同類型駕駛員組成的混合交通流的速度-密度及流量-密度特性進(jìn)行了研究;最后對道路上車輛的速度分布特性進(jìn)行了分析。其次,國內(nèi)復(fù)旦大學(xué)通過視頻拍攝獲取的交通流數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)間距較小的車輛并非都是低速行駛,即“高速跟馳”現(xiàn)象,但目前缺乏合理的數(shù)學(xué)模型去描述這種現(xiàn)象。因此,將前車的動態(tài)... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

近六年機(jī)動車保有量及駕駛員人數(shù)變化情況

圖 1.2 2018 年全國百城交通擁堵前十名道路上交通擁堵的發(fā)生是由多方面原因?qū)е碌�，除了路況及天氣因素的影響外，駛員對車輛的操縱對交通擁堵的發(fā)生有著決定性的影響。駕駛員作為人-車-路-環(huán)境中核心部分，是道路信息的接收者和處理者，其行為很大程度上決定了交通的運(yùn)行狀態(tài)當(dāng)駕駛員駕駛車輛在道路上行駛時，會不斷地對其他車輛、行人、交通設(shè)施、天氣、境等外界信息產(chǎn)生反應(yīng)，并通過自身的判斷對這些信息進(jìn)行處理。駕駛員由于一些不理的駕駛行為可能會引起交通流系統(tǒng)的局部波動，進(jìn)而導(dǎo)致交通擁堵甚至交通事故。階段，單純的依靠建設(shè)城市道路已經(jīng)不能解決交通中存在的問題。因此，從駕駛員個入手，開展基于駕駛員特性的的交通流動力學(xué)建模研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和工程應(yīng)價值。1.1.2 研究意義本文的研究意義主要包括以下四點(diǎn)：(1)通過分析駕駛員行為可以從駕駛員的角度分析各種復(fù)雜交通流的形成和演化程，為進(jìn)一步探究交通管理與控制提供有力的理論支持。

己的駕駛行為，提高了道路資源的利用率。(a)ρ=0.12 NaSch 模型仿真結(jié)果 (b)ρ=0.12 改進(jìn)后模型仿真結(jié)果(c)ρ=0.16 NaSch 模型仿真結(jié)果 (d)ρ=0.16 改進(jìn)后模型仿真結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮前車動態(tài)效應(yīng)的高速跟馳交通流研究[J]. 賀紅,陳永.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(14)
[2]駕駛行為特性對道路通行能力影響的量化研究[J]. 黃天伊,周晨靜,王益.  交通信息與安全. 2018(04)
[3]駕駛員異常駕駛行為與人格類型調(diào)查研究[J]. 范雙雙,張夢潔,漆書林.  交通信息與安全. 2018(03)
[4]沙塵環(huán)境下交通流跟馳模型及仿真[J]. 譚金華.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[5]基于換道決策機(jī)理的多車道元胞自動機(jī)模型[J]. 鄧建華,馮煥煥.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[6]基于梯度提升決策樹的高速公路交織區(qū)匯入模型[J]. 李根.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[7]城市道路交通擁堵的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評析[J]. 諸云,王建宇,楊瑩,劉博航.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(05)
[8]基于高逼真駕駛模擬器霧霾天氣下跟馳行為分析[J]. 時恒,涂輝招,高坤.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[9]基于模擬駕駛實(shí)驗的不同駕駛傾向駕駛員的酒后駕駛行為[J]. 孫一帆,張敬磊,王戰(zhàn)古,于杰,王曉原,孔棟.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(07)
[10]重復(fù)駕駛條件下駕駛員記憶增長模型研究[J]. 李雪瑋,李振龍,趙曉華.  交通信息與安全. 2018(01)

博士論文
[1]基于駕駛行為動態(tài)獲取的換道行為微觀建模及仿真校驗研究[D]. 李慧軒.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于心理場理論的駕駛行為建模[D]. 陶鵬飛.吉林大學(xué) 2012
[3]基于交通錄像資料的交通流參數(shù)測量和模型研究[D]. 鄭賢清.復(fù)旦大學(xué) 2011

碩士論文
[1]移動瓶頸誘發(fā)的交通流演化特性分析[D]. 劉聰聰.北京交通大學(xué) 2018
[2]霧霾天氣下道路交通流特性研究[D]. 張?zhí)鹛?蘭州交通大學(xué) 2018
[3]基于實(shí)測數(shù)據(jù)的宏觀交通流模型標(biāo)定研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 許超.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[4]車道變換行為特性及其對交通安全影響的研究[D]. 黃秋菊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號：2899489