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基于駕駛員特性的交通流研究

發(fā)布時間:2020-12-05 12:59
  隨著我國道路交通的不斷發(fā)展,汽車保有量的逐步增加,在給人們的生活帶來便利的同時也引發(fā)了一系列的交通問題,如何合理的規(guī)劃道路建設以解決交通問題,成了城市發(fā)展的當務之急。駕駛員作為道路交通系統中的核心,其行為會直接影響交通整體的運行狀態(tài),因此,開展對駕駛員特性的交通流研究具有重要的現實意義。本文通過建立基于駕駛員特性的交通流模型,研究了考慮駕駛員特性的道路交通流特性,可為道路交通管制部門提供一定的理論參考。通過閱讀國內外大量文獻,對現有考慮駕駛員因素的交通流的研究成果進行了分析,為論文的研究奠定了基礎。首先,為了分析駕駛員所處交通環(huán)境對駕駛員行為的影響程度,從駕駛員心理出發(fā),引入了心理場理論,結合不同類型駕駛員特性,建立了考慮駕駛員心理場的元胞自動機模型。通過數值模擬,對不同交通流密度下駕駛員的時空特性進行了分析;并對由不同類型駕駛員組成的混合交通流的速度-密度及流量-密度特性進行了研究;最后對道路上車輛的速度分布特性進行了分析。其次,國內復旦大學通過視頻拍攝獲取的交通流數據中發(fā)現間距較小的車輛并非都是低速行駛,即“高速跟馳”現象,但目前缺乏合理的數學模型去描述這種現象。因此,將前車的動態(tài)... 

【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數】:65 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于駕駛員特性的交通流研究


近六年機動車保有量及駕駛員人數變化情況

交通擁堵


圖 1.2 2018 年全國百城交通擁堵前十名道路上交通擁堵的發(fā)生是由多方面原因導致的,除了路況及天氣因素的影響外,駛員對車輛的操縱對交通擁堵的發(fā)生有著決定性的影響。駕駛員作為人-車-路-環(huán)境中核心部分,是道路信息的接收者和處理者,其行為很大程度上決定了交通的運行狀態(tài)當駕駛員駕駛車輛在道路上行駛時,會不斷地對其他車輛、行人、交通設施、天氣、境等外界信息產生反應,并通過自身的判斷對這些信息進行處理。駕駛員由于一些不理的駕駛行為可能會引起交通流系統的局部波動,進而導致交通擁堵甚至交通事故。階段,單純的依靠建設城市道路已經不能解決交通中存在的問題。因此,從駕駛員個入手,開展基于駕駛員特性的的交通流動力學建模研究具有重要的現實意義和工程應價值。1.1.2 研究意義本文的研究意義主要包括以下四點:(1)通過分析駕駛員行為可以從駕駛員的角度分析各種復雜交通流的形成和演化程,為進一步探究交通管理與控制提供有力的理論支持。

時空圖,時空圖,模型仿真,后模


己的駕駛行為,提高了道路資源的利用率。(a)ρ=0.12 NaSch 模型仿真結果 (b)ρ=0.12 改進后模型仿真結果(c)ρ=0.16 NaSch 模型仿真結果 (d)ρ=0.16 改進后模型仿真結果

【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮前車動態(tài)效應的高速跟馳交通流研究[J]. 賀紅,陳永.  計算機工程與應用. 2019(14)
[2]駕駛行為特性對道路通行能力影響的量化研究[J]. 黃天伊,周晨靜,王益.  交通信息與安全. 2018(04)
[3]駕駛員異常駕駛行為與人格類型調查研究[J]. 范雙雙,張夢潔,漆書林.  交通信息與安全. 2018(03)
[4]沙塵環(huán)境下交通流跟馳模型及仿真[J]. 譚金華.  交通運輸系統工程與信息. 2018(03)
[5]基于換道決策機理的多車道元胞自動機模型[J]. 鄧建華,馮煥煥.  交通運輸系統工程與信息. 2018(03)
[6]基于梯度提升決策樹的高速公路交織區(qū)匯入模型[J]. 李根.  東南大學學報(自然科學版). 2018(03)
[7]城市道路交通擁堵的模糊神經網絡評析[J]. 諸云,王建宇,楊瑩,劉博航.  北京理工大學學報. 2018(05)
[8]基于高逼真駕駛模擬器霧霾天氣下跟馳行為分析[J]. 時恒,涂輝招,高坤.  同濟大學學報(自然科學版). 2018(03)
[9]基于模擬駕駛實驗的不同駕駛傾向駕駛員的酒后駕駛行為[J]. 孫一帆,張敬磊,王戰(zhàn)古,于杰,王曉原,孔棟.  科學技術與工程. 2018(07)
[10]重復駕駛條件下駕駛員記憶增長模型研究[J]. 李雪瑋,李振龍,趙曉華.  交通信息與安全. 2018(01)

博士論文
[1]基于駕駛行為動態(tài)獲取的換道行為微觀建模及仿真校驗研究[D]. 李慧軒.北京交通大學 2016
[2]基于心理場理論的駕駛行為建模[D]. 陶鵬飛.吉林大學 2012
[3]基于交通錄像資料的交通流參數測量和模型研究[D]. 鄭賢清.復旦大學 2011

碩士論文
[1]移動瓶頸誘發(fā)的交通流演化特性分析[D]. 劉聰聰.北京交通大學 2018
[2]霧霾天氣下道路交通流特性研究[D]. 張?zhí)鹛?蘭州交通大學 2018
[3]基于實測數據的宏觀交通流模型標定研究與實現[D]. 許超.北京工業(yè)大學 2017
[4]車道變換行為特性及其對交通安全影響的研究[D]. 黃秋菊.哈爾濱工業(yè)大學 2007



本文編號:2899489

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