發(fā)布時間：2018-11-26 09:49

【摘要】：為滿足公交客流走廊集聚的需求,研究了全程車和區(qū)間車形成的多服務(wù)模式公交優(yōu)化設(shè)計問題.針對公交走廊需求特征,利用公交客流起止點(OD)數(shù)據(jù),建立了雙層優(yōu)化模型,上層模型以發(fā)車頻率和公交座位數(shù)為主要輸出參數(shù)的公交設(shè)計研究模型,下層模型為經(jīng)典的隨機選擇(SUE)模型,應用序列二次規(guī)劃(SQP)算法求解模型.最后結(jié)合相關(guān)案例給出了優(yōu)化算例,案例結(jié)果表明,模型具有較強的實用性,能夠較好地反映公交車內(nèi)擁擠對乘客出行成本的影響,能有效地提高公交走廊的運營效率.同時,模型通過輸出不同站點上車在各站點能找到座位的概率,優(yōu)化乘客選擇不同公交出行的行為,均衡了公交客流,提高了車輛服務(wù)質(zhì)量.
[Abstract]:In order to meet the demand of the gathering of bus passenger flow corridor, the optimization design of multi-service mode bus is studied in this paper. According to the demand characteristics of public transport corridor, a two-layer optimization model is established by using the (OD) data of the starting and ending points of public transport flow. The upper layer model takes the departure frequency and the number of bus seats as the main output parameters of the public transport design research model. The lower layer model is a classical random selection (SUE) model, and the sequential quadratic programming (SQP) algorithm is used to solve the model. Finally, an optimization example is given, which shows that the model has strong practicability, can reflect the influence of bus congestion on passenger travel cost, and can effectively improve the operation efficiency of bus corridor. At the same time, the model outputs the probability that different stations can find seats in different stations, optimizes the behavior of passengers to choose different bus trips, balances the passenger flow, and improves the service quality of vehicles.
【作者單位】： 同濟大學道路與交通工程教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(No:51308410) 中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費專項資金(1600219210) 上海市科委科研計劃項目(No:15DZ1204402)
【分類號】：U491.17

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本文編號：2358203