發(fā)布時間：2024-06-04 05:24

　　隨著工業(yè)信息化和智能化的發(fā)展,船舶制造企業(yè)將MES、ERP、PDM等信息化系統(tǒng)引入到設計、生產、管理等環(huán)節(jié)中,提升了船舶生產制造效率,提高了船舶制造的數字化程度。然而,船舶制造數字化程度飛速發(fā)展的同時,也由于各應用系統(tǒng)的部署環(huán)境、應用場景、技術數據、處理標準的差異,導致數據可應用性差、數據處理效率低、"信息孤島"情況嚴重等問題。通過對船舶制造典型數據庫進行調研分析,提出了基于數據倉庫的船舶數據集成方案,實現了船舶制造數據的集成共享、挖掘分析以及可視化展示。

【文章頁數】：3 頁

【部分圖文】：

圖1基于數據倉庫的船舶數據集成平臺技術架構

為實現船舶異構數據庫數據的有效集成，通過對平臺需求以及數據庫需求的分析，建立了基于數據倉庫的船舶數據集成平臺架構如圖1所示。平臺架構包括數據源層、數據采集層、基礎數據庫層、數據處理層、主題數據庫層以及展示層，可提供各類數據源的離線采集和實時數據采集，具備海量數據的計算、統(tǒng)計、分析....

圖2數據采集技術架構

針對數據量和數據特點的不同，平臺開發(fā)了大數據采集和傳統(tǒng)數據采集兩種模式，大數據采集模式主要通過Flume、Nifi、XML等采集組件實現對本地文本數據、圖紙數據、日志數據、XML數據等數據的采集，并將采集到的數據臨時存儲在Kafka等消息隊列中，通過Spark、Flink、Sto....

圖3數據共享架構

3）數據服務共享。為了更好地體現數據服務，平臺設計了通用型的數據服務接口，主要包括數據庫接口、XML服務接口等，可實現企業(yè)內外部數據的交換共享如圖3所示。(4）數據處理層

圖4船舶數據倉庫架構

主題數據庫按照數據倉庫的架構進行設計，是面向主題和集成的，主要包括原始數據層、數據倉庫層和數據應用層，架構如圖4所示。數據倉庫的主要功能是聯機分析處理和數據挖掘，幫助決策者快速的從海量數據中挖掘出有價值的信息，輔助管理者進行報表分析和決策制定。企業(yè)管理者想全面掌握船舶的設計、生產....

本文編號：3988929