發(fā)布時(shí)間：2018-08-19 17:28

【摘要】：船用柴油機(jī)作為船舶主要?jiǎng)恿ρb置,一旦發(fā)生故障,將會(huì)影響船舶的正常運(yùn)行,并可能造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,甚至危及人身安全。船用柴油機(jī)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性導(dǎo)致船用柴油機(jī)故障原因具有明顯的不確定性,從而致使維護(hù)人員難以對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確定位和及時(shí)排除。所以采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)船用柴油機(jī)故障的準(zhǔn)確定位和及時(shí)排除具有十分重大的意義。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是進(jìn)行不確定性知識(shí)表達(dá)和推理最有效的理論模型之一。由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、推理算法高效以及學(xué)習(xí)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),所以本文將其引入到船用柴油機(jī)故障診斷問(wèn)題中進(jìn)行研究,來(lái)解決船用柴油機(jī)故障的不確定性問(wèn)題。本文首先以船用柴油機(jī)為研究對(duì)象,對(duì)其常見(jiàn)故障進(jìn)行了分析,并結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),將船用柴油機(jī)故障診斷中涉及到的信息,分別用故障癥狀節(jié)點(diǎn)、觀測(cè)操作節(jié)點(diǎn)以及故障原因節(jié)點(diǎn)進(jìn)行表示,建立了基于“故障癥狀節(jié)點(diǎn)-觀測(cè)操作節(jié)點(diǎn)-故障原因節(jié)點(diǎn)”結(jié)構(gòu)的船用柴油機(jī)故障的診斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；然后根據(jù)故障診斷系統(tǒng)需要采集船用柴油機(jī)工作參數(shù)作為證據(jù)信息進(jìn)行故障診斷的需求,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于PLC的柴油機(jī)工作參數(shù)采集監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)的主要功能是獲取船用柴油機(jī)的狀態(tài)信息,為故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷提供證據(jù)信息,同時(shí),該系統(tǒng)也可以用于監(jiān)測(cè)柴油機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)；最后利用Access建立后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),用Visual C++6.0編程實(shí)現(xiàn)了整個(gè)故障診斷系統(tǒng),包括知識(shí)庫(kù)管理模塊、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊、推理解釋模塊、參數(shù)學(xué)習(xí)模塊、證據(jù)收集模塊和人機(jī)界面。并通過(guò)故障實(shí)例推理驗(yàn)證了該方案的可行性和優(yōu)越性。
[Abstract]:As the main power equipment of the ship, the marine diesel engine will affect the normal operation of the ship once it breaks down, and may cause huge economic losses and even endanger the personal safety. The complexity of marine diesel engine structure leads to the obvious uncertainty of the fault cause of marine diesel engine, which makes it difficult for maintenance personnel to locate the fault accurately and remove it in time. So it is of great significance to use Bayesian network to accurately locate and eliminate the faults of marine diesel engine. Bayesian network is considered to be one of the most effective theoretical models for uncertain knowledge representation and reasoning. Because Bayesian network has the advantages of solid theoretical foundation, high efficiency of reasoning algorithm and strong learning ability, so this paper introduces it into marine diesel engine fault diagnosis problem to solve the problem of marine diesel engine fault uncertainty. In this paper, the common faults of marine diesel engine are analyzed, and combined with the characteristics of Bayesian network, the information involved in the fault diagnosis of marine diesel engine is used as the fault symptom node, respectively. The Bayesian network model of marine diesel engine fault diagnosis based on the structure of "symptom node, observation operation node and fault cause node" is established. Then according to the need of fault diagnosis system to collect the working parameters of marine diesel engine as evidence information for fault diagnosis, a diesel engine working parameter acquisition and monitoring system based on PLC is designed and implemented. The main function of the system is to obtain the state information of marine diesel engine, to provide evidence information for fault diagnosis system, at the same time, the system can also be used to monitor the running status of diesel engine. Finally, the background database is established by using Access. The whole fault diagnosis system is programmed with Visual C 6.0, including knowledge base management module, network construction module, reasoning explanation module, parameter learning module, evidence collection module and man-machine interface. The feasibility and superiority of the scheme are verified by fault case reasoning.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U672.74

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10 ;上柴公司鑫龍280型船用柴油機(jī)通過(guò)市級(jí)鑒定[J];柴油機(jī)設(shè)計(jì)與制造;2004年01期

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4 葉揚(yáng);;快速裝夾超薄車(chē)頭的設(shè)計(jì)[A];2009全國(guó)機(jī)電企業(yè)工藝年會(huì)<廈工杯>工藝征文論文集[C];2009年

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6 溫宇欽;彭水生;吳恒;張惠澤;;低速船用柴油機(jī)增壓器匹配模擬計(jì)算[A];中國(guó)航海學(xué)會(huì)船舶機(jī)電專業(yè)委員會(huì)2000年度學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];2000年

7 王迎新;尹峰;;新型船用柴油機(jī)電噴技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)及展望[A];現(xiàn)代船舶機(jī)電維修技術(shù)（2005）[C];2005年

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3 姚崇;船用柴油機(jī)電控單體泵系統(tǒng)性能研究與開(kāi)發(fā)[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

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5 冷先銀;船用中速柴油機(jī)供油系統(tǒng)及低NO_x排放研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 吳O;船用柴油機(jī)燃燒室組件的流固耦合傳熱研究與活塞強(qiáng)度分析[D];大連海事大學(xué);2014年

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10 張雪蓮;船用柴油機(jī)模塊化設(shè)計(jì)方法研究[D];江蘇科技大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2192334