【摘要】：船用柴油機(jī)作為船舶主要動力裝置,一旦發(fā)生故障,將會影響船舶的正常運(yùn)行,并可能造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,甚至危及人身安全。船用柴油機(jī)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性導(dǎo)致船用柴油機(jī)故障原因具有明顯的不確定性,從而致使維護(hù)人員難以對故障進(jìn)行準(zhǔn)確定位和及時(shí)排除。所以采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)船用柴油機(jī)故障的準(zhǔn)確定位和及時(shí)排除具有十分重大的意義。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是進(jìn)行不確定性知識表達(dá)和推理最有效的理論模型之一。由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、推理算法高效以及學(xué)習(xí)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),所以本文將其引入到船用柴油機(jī)故障診斷問題中進(jìn)行研究,來解決船用柴油機(jī)故障的不確定性問題。本文首先以船用柴油機(jī)為研究對象,對其常見故障進(jìn)行了分析,并結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),將船用柴油機(jī)故障診斷中涉及到的信息,分別用故障癥狀節(jié)點(diǎn)、觀測操作節(jié)點(diǎn)以及故障原因節(jié)點(diǎn)進(jìn)行表示,建立了基于“故障癥狀節(jié)點(diǎn)-觀測操作節(jié)點(diǎn)-故障原因節(jié)點(diǎn)”結(jié)構(gòu)的船用柴油機(jī)故障的診斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；然后根據(jù)故障診斷系統(tǒng)需要采集船用柴油機(jī)工作參數(shù)作為證據(jù)信息進(jìn)行故障診斷的需求,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于PLC的柴油機(jī)工作參數(shù)采集監(jiān)測系統(tǒng),該系統(tǒng)的主要功能是獲取船用柴油機(jī)的狀態(tài)信息,為故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷提供證據(jù)信息,同時(shí),該系統(tǒng)也可以用于監(jiān)測柴油機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)；最后利用Access建立后臺數(shù)據(jù)庫,用Visual C++6.0編程實(shí)現(xiàn)了整個(gè)故障診斷系統(tǒng),包括知識庫管理模塊、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模塊、推理解釋模塊、參數(shù)學(xué)習(xí)模塊、證據(jù)收集模塊和人機(jī)界面。并通過故障實(shí)例推理驗(yàn)證了該方案的可行性和優(yōu)越性。
[Abstract]:As the main power equipment of the ship, the marine diesel engine will affect the normal operation of the ship once it breaks down, and may cause huge economic losses and even endanger the personal safety. The complexity of marine diesel engine structure leads to the obvious uncertainty of the fault cause of marine diesel engine, which makes it difficult for maintenance personnel to locate the fault accurately and remove it in time. So it is of great significance to use Bayesian network to accurately locate and eliminate the faults of marine diesel engine. Bayesian network is considered to be one of the most effective theoretical models for uncertain knowledge representation and reasoning. Because Bayesian network has the advantages of solid theoretical foundation, high efficiency of reasoning algorithm and strong learning ability, so this paper introduces it into marine diesel engine fault diagnosis problem to solve the problem of marine diesel engine fault uncertainty. In this paper, the common faults of marine diesel engine are analyzed, and combined with the characteristics of Bayesian network, the information involved in the fault diagnosis of marine diesel engine is used as the fault symptom node, respectively. The Bayesian network model of marine diesel engine fault diagnosis based on the structure of "symptom node, observation operation node and fault cause node" is established. Then according to the need of fault diagnosis system to collect the working parameters of marine diesel engine as evidence information for fault diagnosis, a diesel engine working parameter acquisition and monitoring system based on PLC is designed and implemented. The main function of the system is to obtain the state information of marine diesel engine, to provide evidence information for fault diagnosis system, at the same time, the system can also be used to monitor the running status of diesel engine. Finally, the background database is established by using Access. The whole fault diagnosis system is programmed with Visual C 6.0, including knowledge base management module, network construction module, reasoning explanation module, parameter learning module, evidence collection module and man-machine interface. The feasibility and superiority of the scheme are verified by fault case reasoning.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U672.74

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 秦海巖;;船用柴油機(jī)排放法規(guī)及控制技術(shù)簡介(下)[J];船舶物資與市場;2000年03期

2 魏桃李;孫培廷;李斌;黃連中;;船用柴油機(jī)排放實(shí)船測試的探討[J];航�？萍紕討B(tài);2001年09期

3 朱國強(qiáng);船用柴油機(jī)現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)略述[J];交通部上海船舶運(yùn)輸科學(xué)研究所學(xué)報(bào);2001年02期

4 朱之垣;對船用柴油機(jī)開發(fā)工作的展望[J];武漢造船;2001年02期

5 ;新型船用柴油機(jī)[J];水路運(yùn)輸文摘;2001年07期

6 羅述健;船用柴油機(jī)與環(huán)境保護(hù)[J];柴油機(jī)設(shè)計(jì)與制造;2002年03期

7 邵天駿;大功率國產(chǎn)船用柴油機(jī)[J];軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品;2002年07期

8 翁海南;300型系列船用柴油機(jī)修理后啟動困難的檢驗(yàn)及技術(shù)操作[J];中國水產(chǎn);2003年10期

9 郭東波,曾勇;船用柴油機(jī)的現(xiàn)狀及發(fā)展[J];船海工程;2003年02期

10 ;上柴公司鑫龍280型船用柴油機(jī)通過市級鑒定[J];柴油機(jī)設(shè)計(jì)與制造;2004年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李國瑞;;船用柴油機(jī)的技術(shù)進(jìn)展[A];科技進(jìn)步與學(xué)科發(fā)展——“科學(xué)技術(shù)面向新世紀(jì)”學(xué)術(shù)年會論文集[C];1998年

2 葉高文;;綠色船用柴油機(jī)的開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)研究[A];福建省科協(xié)第五屆學(xué)術(shù)年會數(shù)字化制造及其它先進(jìn)制造技術(shù)專題學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 李湛;嚴(yán)謹(jǐn);王希龍;;論船用柴油機(jī)軸承的拂刮及其他[A];2009年中國水產(chǎn)學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2009年

4 葉揚(yáng);;快速裝夾超薄車頭的設(shè)計(jì)[A];2009全國機(jī)電企業(yè)工藝年會<廈工杯>工藝征文論文集[C];2009年

5 王亮;劉國民;王明宇;劉垂相;;單件小批量生產(chǎn)船用柴油機(jī)氣缸蓋的探討[A];2011重慶市鑄造年會論文集[C];2011年

6 溫宇欽;彭水生;吳恒;張惠澤;;低速船用柴油機(jī)增壓器匹配模擬計(jì)算[A];中國航海學(xué)會船舶機(jī)電專業(yè)委員會2000年度學(xué)術(shù)報(bào)告會論文集[C];2000年

7 王迎新;尹峰;;新型船用柴油機(jī)電噴技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)及展望[A];現(xiàn)代船舶機(jī)電維修技術(shù)（2005）[C];2005年

8 馮明志;;船用柴油機(jī)自主創(chuàng)新與節(jié)能減排技術(shù)發(fā)展[A];第七屆長三角地區(qū)船舶工業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2011年

9 王榮;陸洲;;船用柴油機(jī)連桿疲勞斷裂失效分析[A];2009年全國失效分析學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

10 王志剛;;船用柴油機(jī)抗沖擊試驗(yàn)研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 魏敬民;集中力量發(fā)展國產(chǎn)柴油機(jī)[N];中國船舶報(bào);2003年

2 記者 劉穎;船用柴油機(jī)：發(fā)展之路在何方[N];中國船舶報(bào);2003年

3 特約記者 李積軒;全球船用柴油機(jī)需求量激增[N];中國船舶報(bào);2003年

4 張長濤;日船用柴油機(jī)產(chǎn)量再創(chuàng)新高[N];中國船舶報(bào);2005年

5 本報(bào)記者　 楊偉中;G重機(jī)向世界船用柴油機(jī)三強(qiáng)挺進(jìn)[N];上海證券報(bào);2006年

6 周六三 徐媛;安慶船用柴油機(jī)生產(chǎn)基地投產(chǎn)[N];安慶日報(bào);2007年

7 本報(bào)記者 胡啟林;廣州開建全國最大船用柴油機(jī)基地[N];中國工業(yè)報(bào);2009年

8 記者 陳佳南 通訊員 李平;廣州中船船用柴油機(jī)公司揭牌[N];中國船舶報(bào);2009年

9 馬志廣;首臺大型船用柴油機(jī)3月交貨[N];青島日報(bào);2009年

10 記者 周升友;2004年超產(chǎn)26臺柴油機(jī)[N];中國船舶報(bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 張勝文;船用柴油機(jī)復(fù)雜零件CAD/CAPP/CAM集成關(guān)鍵技術(shù)研究[D];江蘇大學(xué);2013年

2 王海燕;大型低速船用柴油機(jī)建模與系統(tǒng)仿真[D];大連海事大學(xué);2007年

3 姚崇;船用柴油機(jī)電控單體泵系統(tǒng)性能研究與開發(fā)[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

4 許樂平;噴水霧加濕進(jìn)氣減少船用柴油機(jī)氮氧化物排放的研究[D];大連海事大學(xué);2003年

5 冷先銀;船用中速柴油機(jī)供油系統(tǒng)及低NO_x排放研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 吳O;船用柴油機(jī)燃燒室組件的流固耦合傳熱研究與活塞強(qiáng)度分析[D];大連海事大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 翟純純;船用柴油機(jī)協(xié)同數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)研究[D];江蘇科技大學(xué);2010年

2 丁玉玲;船用柴油機(jī)關(guān)鍵件CAD/CAPP/CAM集成系統(tǒng)開發(fā)[D];江蘇科技大學(xué);2011年

3 李文靜;船用柴油機(jī)信息化系統(tǒng)硬件在環(huán)系統(tǒng)的研發(fā)[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

4 張振坤;EGR技術(shù)降低某船用柴油機(jī)NO_x排放的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 代永俊;船用柴油機(jī)氣缸套非接觸在線檢測系統(tǒng)研究[D];江蘇科技大學(xué);2015年

6 劉夢晴;基于主模型的船用柴油機(jī)關(guān)鍵件集成CAM系統(tǒng)研究[D];江蘇科技大學(xué);2015年

7 張文廣;面向集成基于MBD的船用柴油機(jī)關(guān)鍵件數(shù)字化定義技術(shù)研究[D];江蘇科技大學(xué);2015年

8 林洋;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)船用柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學(xué);2016年

9 李海鷹;中速船用柴油機(jī)的仿真及低NOx排放優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];大連理工大學(xué);2009年

10 張雪蓮;船用柴油機(jī)模塊化設(shè)計(jì)方法研究[D];江蘇科技大學(xué);2010年

，

本文編號：2192334