發(fā)布時(shí)間：2020-12-04 21:52

　　為了對(duì)高溫熔融金屬典型崗位生產(chǎn)作業(yè)的危險(xiǎn)識(shí)別,構(gòu)建了高溫熔融金屬崗位作業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系�；�于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)量化。首先,結(jié)合相關(guān)資料對(duì)軋鋼連鑄車(chē)間進(jìn)行了主要危險(xiǎn)源辨識(shí),然后利用專(zhuān)家知識(shí)構(gòu)建事故樹(shù)并將其轉(zhuǎn)化為模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò),通過(guò)模糊集理論將基本事件的先驗(yàn)概率量化,利用GeNIe軟件對(duì)模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理分析,得到高溫熔融金屬作業(yè)的事故預(yù)測(cè),并對(duì)其后驗(yàn)概率進(jìn)行修正,最后針對(duì)典型危險(xiǎn)因素提出整改意見(jiàn)。 

【文章來(lái)源】：化學(xué)工程與裝備. 2020年08期 第225-228頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖

祝藝露：基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高溫熔融金屬作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估227AN=(0.2,0.4,0.6)ANλ=(0.2λ+0.2,-0.2λ+0.6)AB=(0,0.2,0.4)ABλ=(0.2λ,-0.2λ+0.4)以X2為例，通過(guò)4位專(zhuān)家對(duì)事件給出模糊概率值的語(yǔ)言描述，四個(gè)專(zhuān)家分別給出“很好”,“較好”,“較好”,“較好”的評(píng)價(jià)，為了得到更加準(zhǔn)確的發(fā)生概率，對(duì)四個(gè)專(zhuān)家的結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)判，具體公式如下，得到X2的平均模糊數(shù)為：41NGNGNGGXAAAAP=)85.02.0,45.02.0()]8.02.0()8.02.0()8.02.0()12.0(),4.02.0()4.02.0()4.02.0()6.02.0[(41同理可得到其他基本事件發(fā)生的模糊數(shù)，這里取先驗(yàn)概率發(fā)生即α=0.5時(shí)的代表值，根據(jù)公式AAI)()1()(LR得到65.0)(2GOODXP,35.0)(2BADXP，同理可得其他節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率。3.3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率推理3.3.1目標(biāo)事件概率在給定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)確定的條件下，需要對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理分析，本此研究采用GeNIe軟件進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理，將經(jīng)過(guò)分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理輸入到軟件中得到圖2。從圖中可以看出高溫熔融金屬作業(yè)發(fā)生事故的概率為13%，不發(fā)生事故的概率為87%。圖2貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理圖3.3.2后驗(yàn)概率分析當(dāng)發(fā)生事故的條件下經(jīng)過(guò)GeNIe軟件修正出各項(xiàng)原因的概率，得到圖3。

228祝藝露：基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高溫熔融金屬作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)修正圖從圖中可以看出當(dāng)發(fā)生事故時(shí)影響事故發(fā)生的最可能原因是教育培訓(xùn)、個(gè)體防護(hù)以及自我管理能力。3.4建議改進(jìn)措施應(yīng)針對(duì)冶金企業(yè)不同層次人員,開(kāi)展安全生產(chǎn)法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)的宣傳貫徹和安全技術(shù)與意識(shí)的培訓(xùn)工作，以有效提高企業(yè)員工，尤其是企業(yè)主要負(fù)責(zé)人的安全生產(chǎn)意識(shí),提高員工的安全生產(chǎn)技能和防范事故的能力,提高企業(yè)安全管理工作水平,使企業(yè)安全生產(chǎn)工作落到實(shí)處。（1）對(duì)員工作業(yè)中個(gè)體防護(hù)裝置進(jìn)行有效檢查以及監(jiān)督，防止因個(gè)體防護(hù)裝置缺陷、員工疏忽等原因造成事故的發(fā)生。（2）想要提高員工的自我管理能力，就要先提高他們的自我認(rèn)知力，讓他們充分了解自己，對(duì)于優(yōu)點(diǎn)，持續(xù)保持；對(duì)于缺點(diǎn)，進(jìn)行改善和規(guī)避�？梢酝ㄟ^(guò)安全教育，技能培訓(xùn)等方法，提高員工自我管理能力減少因員工自身違規(guī)操作等因素造成的事故。4結(jié)論對(duì)軋鋼連鑄車(chē)間進(jìn)行了主要危險(xiǎn)源辨識(shí)，然后利用專(zhuān)家知識(shí)構(gòu)建事故樹(shù)并將其轉(zhuǎn)化為模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)專(zhuān)家打分并運(yùn)用模糊集理論將基本事件的先驗(yàn)概率量化，利用GeNIe軟件對(duì)模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理分析。研究發(fā)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理能夠幫助事故分析人員有效地提高事故原因的準(zhǔn)確性以及事故的預(yù)測(cè)。參考文獻(xiàn)[1]林大建,石武穗,陳義.某煉鋼企業(yè)工傷事故統(tǒng)計(jì)分析[J].中國(guó)冶金,2015,25(11):67-70.[2]田彥清,李華,艾菁.基于物元分析的作業(yè)場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2011,11(02):242-245.[3]田彥清,楊振宏,李華,等.作業(yè)場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析及評(píng)估模型研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2011,11(05):222-226.[4]李德順.冶金企業(yè)危險(xiǎn)源辨識(shí)與評(píng)價(jià)[D].東北大學(xué),2006.[5]黃國(guó)忠,姜莉文,謝志利,等.基于模糊貝葉斯

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)平衡車(chē)失速事故發(fā)生可能性研究[J]. 黃國(guó)忠,姜莉文,謝志利,畢琦,王長(zhǎng)林,張頂立.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]冶金企業(yè)安全問(wèn)題及其對(duì)策初探[J]. 張穎良.  世界有色金屬. 2018(08)
[3]某煉鋼企業(yè)工傷事故統(tǒng)計(jì)分析[J]. 林大建,石武穗,陳義.  中國(guó)冶金. 2015(11)
[4]作業(yè)場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析及評(píng)估模型研究[J]. 田彥清,楊振宏,李華,尚旭光.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2011(05)
[5]基于物元分析的作業(yè)場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J]. 田彥清,李華,艾菁.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2011(02)
[6]基于模糊數(shù)的事件樹(shù)法在大壩風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用研究[J]. 李娜,趙然杭,付海軍.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2009(10)

碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)城市埋地燃?xì)夤芫�(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 侯歡歡.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2015
[2]冶金企業(yè)危險(xiǎn)源辨識(shí)與評(píng)價(jià)[D]. 李德順.東北大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2898286