發(fā)布時(shí)間：2020-11-22 06:36

　　 互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,知識(shí)服務(wù)供應(yīng)商都開(kāi)始以需求為導(dǎo)向,即根據(jù)用戶(hù)的興趣、愛(ài)好以及歷史行為為用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化知識(shí)推薦。目前,提供知識(shí)推薦根據(jù)的方法與思路都是從單個(gè)用戶(hù)出發(fā),從而忽略了用戶(hù)在社會(huì)群體中表現(xiàn)出的大眾行為。大眾行為的知識(shí)服務(wù)由于缺乏相關(guān)理論研究的指導(dǎo),在互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)服務(wù)實(shí)際應(yīng)用中,大眾行為下知識(shí)服務(wù)仍然沒(méi)有得到充分應(yīng)用,這既嚴(yán)重局限了知識(shí)服務(wù)依據(jù),也限制了大眾行為理論的進(jìn)一步研究發(fā)展。 先對(duì)大眾行為的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了闡述與歸納,介紹了大眾行為在社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域中的發(fā)展,且將大眾行為的理論應(yīng)用擴(kuò)展到知識(shí)管理領(lǐng)域中,提出了知識(shí)集群概念。接下來(lái)對(duì)大眾行為下知識(shí)推薦模型進(jìn)行研究,建模的思路是在一段時(shí)間內(nèi),根據(jù)用戶(hù)由于大眾心理在網(wǎng)絡(luò)上表現(xiàn)的行為(如查看一項(xiàng)知識(shí)等)為用戶(hù)提供知識(shí)服務(wù),建模的主要任務(wù)是確立用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的知識(shí)項(xiàng)之間關(guān)系。建模過(guò)程中存在的主要兩個(gè)主要問(wèn)題:知識(shí)推薦前的知識(shí)數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題以及在此時(shí)間段內(nèi)知識(shí)間的零散問(wèn)題。根據(jù)此兩類(lèi)問(wèn)題,在知識(shí)推理前,對(duì)當(dāng)前用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的知識(shí)進(jìn)行知識(shí)預(yù)處理,解決了知識(shí)數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題;之后,在此段時(shí)間段內(nèi)利用基于貝葉斯網(wǎng)的知識(shí)集群推理方法將零散的知識(shí)進(jìn)行集群,為當(dāng)前用戶(hù)推薦知識(shí)。為了驗(yàn)證基于貝葉斯網(wǎng)的知識(shí)集群推理方法有效性,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)從知識(shí)服務(wù)網(wǎng)豆瓣網(wǎng)(www.douban.com)獲取網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)對(duì)電影的訪(fǎng)問(wèn)日志數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS與EXCEL對(duì)貝葉斯網(wǎng)的集群性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。最后,在上述建模方法的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了知識(shí)集群推理模型的應(yīng)用架構(gòu),重點(diǎn)描述了結(jié)構(gòu)日志數(shù)據(jù)庫(kù)的建立以及知識(shí)集群表示形式,很好的將此模型中的結(jié)合到實(shí)際應(yīng)用中。 從大眾行為角度思考知識(shí)管理領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù),在理論與實(shí)踐方面的均有啟發(fā)性意義,這對(duì)促進(jìn)大眾行為與知識(shí)管理的理論發(fā)展具有積極意義。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2011
【中圖分類(lèi)】：F49;F224
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 大眾行為相關(guān)研究
        1.2.2 網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為
        1.2.3 知識(shí)服務(wù)
        1.2.4 個(gè)性化服務(wù)
    1.3 研究目的、方法和內(nèi)容框架
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 內(nèi)容框架
    1.4 研究特色
第二章 大眾行為下的知識(shí)集群模型
    2.1 大眾行為
        2.1.1 大眾行為概念
        2.1.2 大眾行為特征
        2.1.3 大眾行為條件
        2.1.4 大眾行為相關(guān)理論
        2.1.5 大眾行為在信息時(shí)代的影響
    2.2 集群及其發(fā)展應(yīng)用
        2.2.1 集群的概念
        2.2.2 集群的發(fā)展應(yīng)用
        2.2.3 知識(shí)集群概念
    2.3 大眾行為下的知識(shí)集群應(yīng)用
        2.3.1 大眾行為下的知識(shí)集群模型
        2.3.2 模型相關(guān)定義
        2.3.3 建模任務(wù)描述
        2.3.4 模型中需要解決的二個(gè)問(wèn)題
    2.4 本章小結(jié)
第三章 知識(shí)預(yù)處理
    3.1 預(yù)處理概念
    3.2 知識(shí)項(xiàng)訪(fǎng)問(wèn)日志的形成
        3.2.1 知識(shí)頁(yè)面結(jié)構(gòu)圖
        3.2.2 知識(shí)訪(fǎng)問(wèn)日志
    3.3 知識(shí)項(xiàng)預(yù)處理過(guò)程
        3.3.1 知識(shí)項(xiàng)訪(fǎng)問(wèn)日志文件
        3.3.2 知識(shí)項(xiàng)預(yù)處理模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于貝葉斯網(wǎng)的知識(shí)集群推理
    4.1 變量聚合方法研究
        4.1.1 關(guān)聯(lián)
        4.1.2 分類(lèi)
        4.1.3 聚類(lèi)
    4.2 貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用研究
        4.2.1 貝葉斯網(wǎng)理論
        4.2.3 貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用
    4.3 知識(shí)集群推理
        4.3.1 基于貝葉斯網(wǎng)的知識(shí)集群推理
        4.3.2 集群推理算法
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 大眾行為下的知識(shí)集群應(yīng)用
    5.1 應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.2 日志數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
    5.3 基于本體的集群知識(shí)表示
        5.3.1 知識(shí)表示
        5.3.2 OWL 描述知識(shí)集群
    5.4 本章小結(jié)
主要研究成果及結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件

【參考文獻(xiàn)】

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