大眾行為下基于貝葉斯網(wǎng)的知識集群模型及其應(yīng)用
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2011
【中圖分類】:F49;F224
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 大眾行為相關(guān)研究
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)用戶行為
1.2.3 知識服務(wù)
1.2.4 個性化服務(wù)
1.3 研究目的、方法和內(nèi)容框架
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究方法
1.3.3 內(nèi)容框架
1.4 研究特色
第二章 大眾行為下的知識集群模型
2.1 大眾行為
2.1.1 大眾行為概念
2.1.2 大眾行為特征
2.1.3 大眾行為條件
2.1.4 大眾行為相關(guān)理論
2.1.5 大眾行為在信息時代的影響
2.2 集群及其發(fā)展應(yīng)用
2.2.1 集群的概念
2.2.2 集群的發(fā)展應(yīng)用
2.2.3 知識集群概念
2.3 大眾行為下的知識集群應(yīng)用
2.3.1 大眾行為下的知識集群模型
2.3.2 模型相關(guān)定義
2.3.3 建模任務(wù)描述
2.3.4 模型中需要解決的二個問題
2.4 本章小結(jié)
第三章 知識預(yù)處理
3.1 預(yù)處理概念
3.2 知識項訪問日志的形成
3.2.1 知識頁面結(jié)構(gòu)圖
3.2.2 知識訪問日志
3.3 知識項預(yù)處理過程
3.3.1 知識項訪問日志文件
3.3.2 知識項預(yù)處理模型
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于貝葉斯網(wǎng)的知識集群推理
4.1 變量聚合方法研究
4.1.1 關(guān)聯(lián)
4.1.2 分類
4.1.3 聚類
4.2 貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用研究
4.2.1 貝葉斯網(wǎng)理論
4.2.3 貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用
4.3 知識集群推理
4.3.1 基于貝葉斯網(wǎng)的知識集群推理
4.3.2 集群推理算法
4.3.3 實驗結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第五章 大眾行為下的知識集群應(yīng)用
5.1 應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計
5.2 日志數(shù)據(jù)庫的建立
5.3 基于本體的集群知識表示
5.3.1 知識表示
5.3.2 OWL 描述知識集群
5.4 本章小結(jié)
主要研究成果及結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2894286
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