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房地產(chǎn)集中采購多次交易全局決策模型研究

發(fā)布時間:2020-11-03 08:13
   目前,居高不下的地價,普遍上漲的建筑物資價格和人工費,投資人投資回報期望增加和老百姓需求轉(zhuǎn)變帶來的成本增加以及受政策調(diào)控和實際購買力約束下,消費者對房價的日益敏感等諸多因素,導致國內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)面臨巨大的成本壓力。本文的研究用數(shù)學建模的方法找到房地產(chǎn)實施集中采購進一步優(yōu)化的空間,并能有效的節(jié)約成本,對實踐決策具有現(xiàn)實指導意義。 本文針對目前國內(nèi)代表性地產(chǎn)集中采購定期統(tǒng)計需求進行采購的單次性決策特點,分析了房地產(chǎn)物資集中采購現(xiàn)狀、特征、不足以及房地產(chǎn)應用集中采購理論的內(nèi)外部環(huán)境等各種考慮,構(gòu)建了一套基于多次交易全局優(yōu)化的采購決策模型的組織框架和流程安排,論述了供應商量化管理的相關(guān)問題,提出用量化等級從技術(shù)標角度篩選評標入圍候選人,并構(gòu)建了從一個時間段考慮物資采購整體性最優(yōu)的決策模型。 本文的模型有充分的可拓展性,解決了在供應商無供應物料數(shù)量限制、已定供應商,但對供應物料數(shù)量有限制、不確定供應商,對供應物料數(shù)量有限制、聯(lián)合采購以及多種材料同時采購情況下的采購決策,即在整體成本優(yōu)化條件下,需要進行幾次集中采購,每次采購的時間點的確定,每次的采購量等問題。本文還用案例驗證了傳統(tǒng)集中采購整體費用較分散采購整體費用能節(jié)約成本,案例結(jié)果節(jié)約7.69%,而基于本文模型下的集中采購決策較傳統(tǒng)集中采購依然有較大的成本節(jié)約空間,案例結(jié)果節(jié)約3.96%,從而驗證了實施模型集中采購決策方式在房地產(chǎn)行業(yè)的巨大潛力。由于時間等因素限制,文章沒有涉及新模式下的風險和采購電子化研究,而這些都是以后需要進一步探討的問題。
【學位單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2012
【中圖分類】:F299.23;F224
【部分圖文】:

集中采購,可調(diào),階段,供應商評價


圖 1.4 集中采購工作介入階段對成本可調(diào)空間的影響igure 1.4 The affect that centralized procurement intervened in different stagetoward to the cost of adjustable space面的供應商評價評價問題一直以來都是研究的熱點,常規(guī)的評價體系基于對供應商質(zhì)格等各方面的綜合評價,基于開發(fā)商的利益角度,較少關(guān)注供應商本遠的戰(zhàn)略發(fā)展。新的供應商評價體系與傳統(tǒng)的評價不同,旨在共生發(fā)供應商的選擇不再僅僅是規(guī)模、技術(shù)和財力的比較,同時也關(guān)注供應劃、競爭能力和企業(yè)責任等等方面,旨在為企業(yè)選擇戰(zhàn)略性的長期合作隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展,集中采購的模式也會逐漸變化不同模式,以少它的缺陷,以適應新的發(fā)展環(huán)境,集中采購作為一種優(yōu)越的采購模地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮其重要的作用。內(nèi)容和技術(shù)路線

模型求解,案例,采購價格


購物資量;sum(fenxuqiu(i)|i #le# cishu:x(i));求物資量;@sum(fenxuqiu(i)|i #le# cishu:shuliang(i));點具體的采購價格;enxuqiu(i)|i #le# cishu:fx(i)=@if(x(i) #gt# 2000,jiagexinxi(5,i),@if(xxi(4,i),@if(x(i) #gt# 400,jiagexinxi(3,i),@if(x(i) #gt# 200,jiagexinxi(2,i),jiagexinxi(1,i)點是否發(fā)生采購;enxuqiu(i)|i #le# cishu:fy(i)=@if(x(i) #eq# 0,0,1));采購次數(shù);um(fenxuqiu(i)|i #le# cishu:fy(i));果如圖 5.3 和圖 5.4:

模型求解,變量,集中采購


67圖 5.4 模型求解變量詳細結(jié)果(續(xù))Figure 5.4 The variable detailed results of the case (continued)5.4 結(jié)果說明圖 5.3 中結(jié)果說明,最終的模型實際是一個NLP 模型,通過迭代能計算出局部最優(yōu),最優(yōu)結(jié)果為74. 0824×1 0元。圖 5.4 中明確表明了各指標的值。其中 X (Ni)表示在in 點集中采購的物資量, FX (Ni)表示在in 點集中采購的物資價格, N 表示在T 周期內(nèi)總共集中采購的次數(shù), FY ( Ni)=1表示在in 點發(fā)生集中采購,否則,在in 點不發(fā)生采購行為。由此,通過圖 5.3 和圖 5.4 很明確的得出了在一個特定的時間T 內(nèi),某種特定物資的集
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