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基于數(shù)據(jù)集市的M銀行個人貸款客戶綜合評價研究

發(fā)布時間:2020-10-11 15:30
   商業(yè)智能(BI)是一個業(yè)務(wù)管理概念,它指的是利用應(yīng)用程序和信息技術(shù)收集信息,然后提供訪問和分析數(shù)據(jù)信息的方法。商業(yè)智能系統(tǒng)可以幫助企業(yè)擁有多方面的知識,包括影響企業(yè)的各項業(yè)務(wù)因素,比如銷售、生產(chǎn)指標(biāo)、內(nèi)部操作,最后可以幫助企業(yè)做出更好的業(yè)務(wù)決策。 通過信息應(yīng)用系統(tǒng)獲取對企業(yè)有意義的信息至關(guān)重要。商業(yè)智能使得企業(yè)能夠做出更好的決策,而且速度比以往更快,實現(xiàn)在正確的時間為正確的人提供正確的信息。越來越多的員工發(fā)現(xiàn)他們需要面對大量信息想獲得最終解決方案,必須要提供有效的分析手段,他們在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)或?qū)嶋H操作等不同層次工作,商業(yè)智能的應(yīng)用程序完全可以用BI工具來讓各層級的管理人員在日常工作中做出明智的決策。 基于此,本文分析了目前商業(yè)智能的技術(shù)特點、發(fā)展現(xiàn)狀以及商業(yè)智能工具的特點,在銀行信息管理中引入商業(yè)智能的理念,并對其中的具體的實現(xiàn)技術(shù)做了一些有意義的嘗試。首先介紹了數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的概念,然后再分析了M行現(xiàn)有的信息系統(tǒng)存在的不足,針對M銀行的實際特點結(jié)合實踐經(jīng)驗,詳細(xì)的描述了基于M行ODSB平臺的個人貸款客戶評價系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)方法,其中數(shù)據(jù)的ETL采用了業(yè)界成熟的Datastage數(shù)據(jù)工具;報表展現(xiàn)利用總行開發(fā)的統(tǒng)一報表集成平臺,聯(lián)機分析采用了IBM的Cognos組件。 本文以期通過商務(wù)智能在M銀行的實證分析,說明商務(wù)智可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和信息能力,是銀行發(fā)展的一個有力手段,是銀行生存的一個必要技能。
【學(xué)位單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:F832.4;F224
【部分圖文】:

后臺信息,相關(guān)源,基本架構(gòu),管理系統(tǒng)


4 章 基于數(shù)據(jù)集市的 M 銀行個人貸款客戶評價系統(tǒng)計方案 總體設(shè)計方案個人貸款客戶評價系統(tǒng)設(shè)計基于 M 銀行 ODS 新架構(gòu),設(shè)計保證系統(tǒng)具強、擴展性強、操作性強、易維護(hù)的特點。本系統(tǒng)的設(shè)計方法和工具:OLAP、ETL 的設(shè)計采用總行 ODSB 新架構(gòu)在銀行業(yè)的實踐經(jīng)驗;DW 系統(tǒng) ETL 程序、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、OLAP 結(jié)考總行 ODSB 規(guī)范;數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計采用 ERwin 工具;系統(tǒng)的圖例 Visio 工具。 個人貸款數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)流

架構(gòu)圖,客戶評價,個人貸款,系統(tǒng)邏輯


圖 4.2 個人貸款客戶評價系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖 4.2 的各個層次具體含義如下1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層:對于本系統(tǒng)來說,數(shù)據(jù)抽取、加載和轉(zhuǎn)換主要有以下幾個部分的工作:第一部分將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源整合到數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層的 ETL 過程。第二部分從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合層到公共匯總層的 ETL 過程。第三部分將從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層和公共匯總層到個人貸款 客戶評價系統(tǒng)應(yīng)用集市的匯總層和多維模型層的 ETL 過程。在本項目中主要采用 CTM/JCI/PROC 作為 ETL 工具。2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層是整個數(shù)據(jù)平臺的核心,它以強大的數(shù)據(jù)庫引擎為基礎(chǔ),經(jīng)過數(shù)據(jù)整合,存儲并管理全行的明細(xì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。按照數(shù)據(jù)倉庫的理念,采用成熟的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型進(jìn)行建設(shè)。在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和唯一性的同時,為應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

架構(gòu)圖,架構(gòu),物理,服務(wù)器


物理架構(gòu)是生產(chǎn)環(huán)境的拓?fù)鋱D,主要包含:數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、ETL 服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、Web/Portal 服務(wù)器、系統(tǒng)安全性等功能組件。從技術(shù)層面上來說,系統(tǒng)的物理架構(gòu)應(yīng)實現(xiàn)多種技術(shù)平臺及應(yīng)用之間的無縫集成?紤]系統(tǒng)安全和架構(gòu)的統(tǒng)一考慮,將系統(tǒng)署到三層架構(gòu)上:第一層 WEB 層:主要實現(xiàn)統(tǒng)一用戶平臺登陸,對用戶訪問的認(rèn)證和控制,同時接收用戶 Http 的請求,可以采用用 PC Server 服務(wù)器安裝 WebLogic 的 HttpServer 的方式。第二層 AP 層提供 OLAP 服務(wù)、報表服務(wù)、查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)和中間件服務(wù)等中間服務(wù)應(yīng)用。采用小型機安裝 WebLogic、Cognos 等軟件。ETL 服務(wù)器,ETL 服務(wù)器對整個項目所有的 ETL 任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)度和管理。
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2836779

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