發(fā)布時間：2018-01-01 13:42

  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資決策分析　出處：《中國科技論文》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： PP網(wǎng)絡(luò)借貸 支持向量機(jī) 核回歸 投資組合優(yōu)化模型

【摘要】：為了獲得最優(yōu)貸款投資組合,從投資人的角度考慮P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的收益和風(fēng)險,以及如何分配投資人的現(xiàn)金。首先,基于支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)理論建立了貸款違約概率預(yù)測模型,得到每筆貸款的違約概率;進(jìn)而,根據(jù)違約概率之間的相似距離和核回歸構(gòu)建貸款收益預(yù)測模型,進(jìn)行貸款收益和風(fēng)險的評估;然后,利用投資組合優(yōu)化模型,輔助投資人制定合適的投資策略;最后,選取Lending Club平臺數(shù)據(jù)對提出的模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:基于SVM投資決策模型的貸款收益預(yù)測準(zhǔn)確度,投資組合收益率均比邏輯回歸模型更優(yōu)。
[Abstract]:In order to obtain the optimal loan portfolio, consider the income and risk of P2P network loan from the investor's point of view, and how to distribute the investor's cash. Based on support vector machine (SVM) theory, a prediction model of loan default probability is established, and the default probability of each loan is obtained. Then, according to the similar distance between default probability and nuclear regression, the prediction model of loan income is constructed to evaluate the loan income and risk. Then, using portfolio optimization model to assist investors to formulate appropriate investment strategy; Finally, the Lending Club platform data are selected to verify the proposed model. The research results show that the prediction accuracy of loan income based on SVM investment decision model. Portfolio returns are better than logical regression models.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81671633)
【分類號】：F830.5
【正文快照】： P2P借貸是1種基于網(wǎng)絡(luò)的個人到個人的借貸。P2P借貸包含2個重要主體:借款人和投資人。借款人在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布貸款申請,出借人則根據(jù)個人興趣選擇合適的貸款申請進(jìn)行投標(biāo)。相比于傳統(tǒng)借貸模式,P2P借貸中的投資網(wǎng)絡(luò)是雙向的,每筆貸款可以獲得多個投資人投資,而每個投資人也可以投資

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 本報(bào)記者 肖君秀;當(dāng)P2P遇上地產(chǎn)商[N];華夏時報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 趙菲菲;我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中借款人的信貸風(fēng)險研究[D];山東大學(xué);2016年

2 楊賀然;P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險博弈分析[D];哈爾濱商業(yè)大學(xué);2017年

3 劉占忠;P2P電子商務(wù)環(huán)境下基于云模型的信任評價研究[D];北京化工大學(xué);2012年

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本文編號：1364767