發(fā)布時(shí)間：2024-07-09 00:39

　　危險(xiǎn)貨物是工業(yè)生產(chǎn)的原料、燃料或產(chǎn)品,現(xiàn)代社會(huì)不可缺少。但大多數(shù)危險(xiǎn)貨物往往不是在它們的生產(chǎn)地點(diǎn)被使用,而是需要經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)距離的運(yùn)輸才被使用或處置,危險(xiǎn)貨物的公路運(yùn)輸量巨大。然而,危險(xiǎn)貨物容易在生產(chǎn)、貯存、運(yùn)輸中引起泄漏、燃燒、爆炸、中毒等災(zāi)害事故,對(duì)路徑兩側(cè)影響范圍內(nèi)的財(cái)產(chǎn)和環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重破壞,造成人身傷害、死亡以及人群疏散和交通中斷。因此,危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)控制和安全保障問(wèn)題成為當(dāng)前社會(huì)各界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一。而不確定條件下危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)分析、路徑選擇和應(yīng)急設(shè)施選址優(yōu)化,是保障危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸安全的重要手段之一 本論文構(gòu)建了不確定條件下危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸相關(guān)路徑選擇、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和設(shè)施選址的理論框架,為危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)囊幌盗袥Q策問(wèn)題提供了理論支持。本論文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面： (1)通過(guò)回顧危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)度量和風(fēng)險(xiǎn)分析的既有文獻(xiàn),總結(jié)了既有研究存在的問(wèn)題。應(yīng)用既有的研究成果,采用模糊集理論和模糊邏輯進(jìn)行危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)分析,分別引入了用非參數(shù)核密度估計(jì)方法估計(jì)危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)氖录实母怕史植?以及用概率測(cè)度-可能性測(cè)度轉(zhuǎn)換公式建立風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)的模糊數(shù)。分析了貝葉斯方法具有充分利用先驗(yàn)信息和...

【文章頁(yè)數(shù)】：135 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸現(xiàn)狀
        1.1.2 管理現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題
        1.1.3 論文研究的意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)度量和風(fēng)險(xiǎn)分析的研究
        1.2.2 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸路徑優(yōu)化的研究
        1.2.3 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的研究
        1.2.4 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸應(yīng)急救援設(shè)施選址的研究
    1.3 既有研究存在的問(wèn)題
    1.4 論文的研究范圍和主要內(nèi)容
    1.5 研究方法及技術(shù)路線
第2章 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)度量與風(fēng)險(xiǎn)分析
    2.1 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)度量
        2.1.1 傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)模型
        2.1.2 其它風(fēng)險(xiǎn)模型
        2.1.3 風(fēng)險(xiǎn)模型的三條公理
    2.2 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)亩匡L(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        2.2.1 事件的頻率分析
        2.2.2 事件的后果模擬
        2.2.3 路徑的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算
        2.2.4 定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法選用
    2.3 既有風(fēng)險(xiǎn)度量與風(fēng)險(xiǎn)分析研究存在的問(wèn)題
    2.4 考慮參數(shù)隨機(jī)性的危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析
        2.4.1 計(jì)算模型
        2.4.2 輸入變量的概率密度函數(shù)
        2.4.3 輸出結(jié)果的分布擬合與非參數(shù)核密度估計(jì)
        2.4.4 基于概率論的危險(xiǎn)貨物風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用
    2.5 基于模糊邏輯的危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析
        2.5.1 模糊集理論
        2.5.2 基于模糊集理論的風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用
    2.6 基于貝葉斯方法的風(fēng)險(xiǎn)分析
        2.6.1 貝葉斯方法的基本理論
        2.6.2 基于貝葉斯方法的風(fēng)險(xiǎn)分析
    2.7 基于粗糙集理論的危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析
        2.7.1 粗糙集理論
        2.7.2 基于粗糙集理論的風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用研究
    本章小結(jié)
第3章 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)穆窂絻?yōu)化問(wèn)題研究
    3.1 隨機(jī)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸最短路問(wèn)題
        3.1.1 靜態(tài)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的路徑屬性概率分布
        3.1.2 時(shí)變、正態(tài)分布假設(shè)下的路徑屬性概率分布
        3.1.3 對(duì)數(shù)正態(tài)分布假設(shè)下的路徑屬性概率分布
        3.1.4 基于概率分布的路徑屬性比較
        3.1.5 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.2 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸?shù)淖钚★L(fēng)險(xiǎn)最大流問(wèn)題
        3.2.1 基于結(jié)構(gòu)性措施的流量分配
        3.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    本章小結(jié)
第4章 危險(xiǎn)貨物配送路徑優(yōu)化研究
    4.1 危險(xiǎn)貨物配送的TSP模型
        4.1.1 一般模型的建立
        4.1.2 隨機(jī)、動(dòng)態(tài)模型的建立與求解
        4.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.2 危險(xiǎn)貨物配送的VRP模型
        4.2.1 一般VRP問(wèn)題
        4.2.2 危險(xiǎn)貨物配送的VRP問(wèn)題
    本章小結(jié)
第5章 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究
    5.1 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)的隨機(jī)雙層規(guī)劃
        5.1.1 問(wèn)題描述與分析
        5.1.2 模型的建立
        5.1.3 模型的求解
        5.1.4 仿真實(shí)驗(yàn)
    5.2 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的最優(yōu)連通STEINER樹(shù)方法
        5.2.1 問(wèn)題描述
        5.2.2 模型的建立
        5.2.3 模型的求解
        5.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)
    本章小結(jié)
第6章 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸應(yīng)急反應(yīng)設(shè)施選址優(yōu)化
    6.1 考慮反應(yīng)時(shí)間隨機(jī)性的危險(xiǎn)品運(yùn)輸應(yīng)急反應(yīng)設(shè)施選址
        6.1.1 問(wèn)題描述
        6.1.2 模型建立與求解
        6.1.3 仿真實(shí)驗(yàn)分析
    6.2 基于逐步衰減弧覆蓋的危險(xiǎn)品運(yùn)輸應(yīng)急反應(yīng)設(shè)施選址
        6.2.1 問(wèn)題描述
        6.2.2 模型與求解算法
        6.2.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：4004124