投資者情緒一直是學(xué)術(shù)界深入研究股票市場發(fā)展動態(tài)的重要因素。在大數(shù)據(jù)時代來臨前,學(xué)者們在編制投資者情緒指數(shù)時,主要是選取換手率、成交量等能夠直接從數(shù)據(jù)庫中獲取的變量,而這類變量雖然也能夠反映投資者對股票市場的情緒特征,然而并不全面且只能從客觀角度上對投資者的情緒進(jìn)行反映。大數(shù)據(jù)時代的到來,增加了數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)渠道的可獲取性,學(xué)者們能夠從互聯(lián)網(wǎng)中獲取投資者的主觀情感信息,這為投資者情緒指數(shù)的編制提供了更全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此,基于大數(shù)據(jù)背景下編制合理有效的投資者情緒指數(shù),對優(yōu)化股票市場投資決策、規(guī)范市場投資者行為等方面具有重要意義。本文首先綜合了計量經(jīng)濟(jì)學(xué),統(tǒng)計學(xué),金融學(xué)等學(xué)科的理論基礎(chǔ),結(jié)合投資者與股票市場的特點,構(gòu)建出包含投資者接受度、投資者關(guān)注度及投資者情感傾向三個維度的投資者情緒指標(biāo)體系,同時運用數(shù)理統(tǒng)計中網(wǎng)絡(luò)爬蟲,數(shù)據(jù)挖掘,文本挖掘等方法,根據(jù)不同維度指標(biāo)的屬性特點,分別選取并搜集符合投資者接受度、關(guān)注度及情感傾向維度特性的構(gòu)建指標(biāo)數(shù)據(jù),并根據(jù)數(shù)據(jù)類型特點對其進(jìn)行文本分詞,從而量化投資者的情感指標(biāo)數(shù)據(jù),為后續(xù)的指標(biāo)編制提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然后基于本文所構(gòu)建的指標(biāo)體系特征,選擇構(gòu)建各維度指標(biāo)權(quán)重并進(jìn)行加權(quán)的方法作為投資者情緒的編制方法,成功編制出投資者情緒指數(shù)并驗證了其有效性。隨后,本文通過研究投資者情緒指數(shù)對股票市場價格的影響作用來完成投資者情緒指數(shù)的應(yīng)用研究。利用EMD分解方法對反映不同影響因素對股票市場價格影響作用的各類股票市場價格波動進(jìn)行測度,然后通過相關(guān)性分析方法分析投資者情緒與各類型股票市場價格波動的關(guān)聯(lián)性,從而得出投資者情緒對股票市場價格的影響作用情況,進(jìn)一步驗證了投資者情緒指數(shù)的應(yīng)用性。本文的結(jié)論主要體現(xiàn)為以下兩個方面:(1)本文所編制的投資者情緒指數(shù)不僅建立在合理有效的投資者情緒指標(biāo)體系上,更依據(jù)指標(biāo)體系中各維度指標(biāo)的特征,選擇了合理的指數(shù)編制模型,且充分利用了大數(shù)據(jù)背景的條件,選取了更有效的數(shù)據(jù),因此本文為投資者情緒指數(shù)的編制提供了一種有效的方法。(2)在對投資者情緒指數(shù)的應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn),投資者情緒對股票市場起著整體趨勢影響的作用,表明了投資者的情感態(tài)度在股票市場中的重要地位,進(jìn)一步說明了編制投資者情緒指數(shù)的重要性。
【學(xué)位單位】:廣州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F832.51
【部分圖文】: 技術(shù)路線圖
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:
2829906
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