基于logistic回歸模型的我國(guó)期貨行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究
【學(xué)位單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F832.5
【部分圖文】:
期貨行業(yè)整體處于快速擴(kuò)張期,但行業(yè)集中度卻沒有明顯增長(zhǎng),這權(quán)益規(guī)?焖僭鲩L(zhǎng)的背后是大量的行業(yè)內(nèi)分散化經(jīng)營(yíng)和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),部司為了搶占市場(chǎng)份額,不計(jì)成本、不惜代價(jià)的降低手續(xù)費(fèi)率,以獲取客將會(huì)導(dǎo)致期貨行業(yè)大量的利益在同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中損耗,行業(yè)中難以出現(xiàn)應(yīng)、可以引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)。從收入結(jié)構(gòu)看,近幾年期貨公司雖然在產(chǎn)品研發(fā)、投資咨詢、資產(chǎn)管理經(jīng)營(yíng)方式上有所投入,但其帶來(lái)的收入與期貨公司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)相比仍然差如圖 3-2 所示,我國(guó)期貨公司雖然具有多元業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),但其業(yè)務(wù)收入規(guī)大,利息收入和期貨經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入是期貨公司收入的主要來(lái)源,占總以上,而兩種收入途徑均高度依賴于期貨公司的客戶權(quán)益規(guī)模。在業(yè)務(wù),經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,期貨公司在經(jīng)營(yíng)過程中差異化經(jīng)營(yíng)不貨經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)依賴性過高,這不僅不利于公司自身擴(kuò)張,更不利于期貨發(fā)展。
圖 3-2 2016 年我國(guó)期貨行業(yè)收入結(jié)構(gòu)3)監(jiān)管手段相對(duì)單一,公司風(fēng)險(xiǎn)管理理念薄弱,不利于行業(yè)穩(wěn)定過近 30 年的發(fā)展,我國(guó)期貨行業(yè)從無(wú)序逐漸走向有序,各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)推出,當(dāng)前我國(guó)期貨行業(yè)的監(jiān)管體系為中國(guó)證監(jiān)會(huì)、各地證監(jiān)局、中國(guó)期貨市場(chǎng)監(jiān)控中心和中國(guó)期貨業(yè)協(xié)會(huì)共同監(jiān)管的“五位一體”,機(jī)構(gòu)的監(jiān)管方向各有側(cè)重。同時(shí),我國(guó)期貨行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管手段核心的指標(biāo)監(jiān)管體系為主,并配合分類評(píng)級(jí)監(jiān)管辦法對(duì)期貨公司的進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)管。我們也要注意到,雖然我國(guó)期貨行業(yè)監(jiān)管體系日益成熟,但其對(duì)期控制手段和監(jiān)管手段仍相對(duì)單一:證監(jiān)會(huì)的指標(biāo)監(jiān)管體系雖然可以現(xiàn)期貨公司的經(jīng)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)狀況,但由于其主要側(cè)重于監(jiān)管期貨公司風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管指標(biāo)的合規(guī)性,而對(duì)各期貨公司在行業(yè)中橫向?qū)Ρ鹊膶?shí)際和風(fēng)險(xiǎn)水平并沒有明確的評(píng)價(jià);期貨業(yè)協(xié)會(huì)的分類評(píng)級(jí)監(jiān)管辦法可
2015 年上半年滬深 300 股指期貨成交量便達(dá)到 18,993.23 萬(wàn)手,,429,348.85 更是 2014 年全年的 1.5 倍以上。但伴隨著股市開始下跌生,股指期貨喪失了其應(yīng)有的對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格發(fā)現(xiàn)等基本功能,反跌的加速器,滬深 300 股票指數(shù)在不到 3 個(gè)月內(nèi)暴跌 45%,事后證意做空、穩(wěn)定市場(chǎng)價(jià)格,對(duì)股指期貨的保證金比例、手續(xù)費(fèi)和開倉(cāng)大幅調(diào)整,對(duì)股指期貨交易實(shí)行嚴(yán)格控制,嚴(yán)重抑制了我國(guó)股指期程度,進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)期貨行業(yè)受到嚴(yán)重影響。如圖 3-3 所示,2015場(chǎng)成交額達(dá)到 554 萬(wàn)億,其中股指期貨的成交額占據(jù)半壁江山,年,由于交易限制,股指期貨成交額縮減 90%以上,其成交額占期額不足 5%,直接導(dǎo)致 2016 年全年期貨市場(chǎng)成交額減少 64.70%。式相對(duì)單一、風(fēng)險(xiǎn)控制手段相對(duì)簡(jiǎn)單,加之期貨公司風(fēng)險(xiǎn)管理理念我國(guó)期貨市場(chǎng)產(chǎn)生劇烈波動(dòng),不僅會(huì)使國(guó)內(nèi)外投資者對(duì)我國(guó)金融市喪失信心,更會(huì)嚴(yán)重影響我國(guó)期貨行業(yè)和期貨市場(chǎng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展
【參考文獻(xiàn)】
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2 王春麗;胡玲;;基于馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型的中國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];金融研究;2014年09期
3 曹琦煒;狄楊;;我國(guó)3D企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)研究——基于“Z評(píng)分模型”的定量分析[J];全國(guó)商情(理論研究);2014年08期
4 楊虎;易丹輝;肖宏偉;;基于大數(shù)據(jù)分析的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2014年04期
5 陸靜;王捷;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2012年02期
6 樓文高;喬龍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型及其實(shí)證研究[J];金融論壇;2011年11期
7 黃小龍;田政;;我國(guó)期貨公司風(fēng)險(xiǎn)管理問題淺析[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2010年07期
8 劉獻(xiàn)中;;基于Z評(píng)分模型對(duì)我國(guó)股份制銀行和證券公司信用風(fēng)險(xiǎn)的度量[J];金融經(jīng)濟(jì);2010年12期
9 遲國(guó)泰;馮雪;趙志宏;;商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型及其實(shí)證研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2009年04期
10 萬(wàn)嫻子;;新形勢(shì)下期貨公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范與控制[J];財(cái)會(huì)通訊;2009年08期
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2 黃何;基于行業(yè)的動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究[D];天津大學(xué);2010年
3 馬忠強(qiáng);我國(guó)期貨公司操作風(fēng)險(xiǎn)及控制研究[D];蘭州大學(xué);2008年
本文編號(hào):2808689
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