中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

基于異常變形的鋼—砼組合梁損傷識(shí)別試驗(yàn)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-12 07:54
【摘要】:本文依托導(dǎo)師主持的國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于影像輪廓線疊差分析獲取橋梁全息變形及結(jié)構(gòu)狀態(tài)演繹方法探索(51778094)”,針對(duì)鋼桁-混凝土組合梁在多種損傷工況下靜力加載試驗(yàn),開展了由主梁影像輪廓線疊差獲取全息變形曲線與結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究。其主要研究內(nèi)容如下:1、對(duì)一根7米長鋼桁-混凝土組合試驗(yàn)梁,進(jìn)行多種損傷狀況下的分級(jí)加載試驗(yàn),對(duì)每一損傷加載工況均進(jìn)行定點(diǎn)攝影、車載移動(dòng)攝影和傳統(tǒng)位移計(jì)的數(shù)據(jù)采集,其中車載移動(dòng)式攝影獲取圖像信息數(shù)據(jù)的分析處理是本文的研究重點(diǎn)。2、將車載移動(dòng)式攝影裝置獲取的試驗(yàn)梁圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像拼接處理,由圖像拼接算法的理論和技術(shù)方法入手,將基于灰度矩陣的圖像拼接與基于改進(jìn)的SIFT算法的圖像拼接相結(jié)合,對(duì)試驗(yàn)梁的分段局部高分辨率圖片拼接整合為全梁圖像。3、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及圖像信息學(xué)相關(guān)理論,深化研究了圖像全息邊緣輪廓線疊差算法,對(duì)各個(gè)損傷/荷載工況所獲得的試驗(yàn)梁圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)輪廓線疊差分析,得到試驗(yàn)梁全息變形曲線,并與百分表位移實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析。4、采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別探索,基于無損結(jié)構(gòu)與相應(yīng)損傷工況下的結(jié)構(gòu)全息變形曲線的對(duì)比,捕捉異常變形特征作為損傷表征,把反分析問題轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射判定的問題。5、通過無損試驗(yàn)梁受載變形曲線樣本和不同損傷試驗(yàn)梁受載變形曲線樣本的訓(xùn)練學(xué)習(xí),運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的泛化能力,得到較為可靠的映射判別網(wǎng)絡(luò),將試驗(yàn)中非訓(xùn)練樣本的全息變形曲線輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于網(wǎng)絡(luò)輸出層結(jié)果可識(shí)別損傷位置和損傷程度。
【圖文】:

坍塌事故,橋梁,橋梁安全,田莊


(a) 重慶紅泥大橋 (b) 津晉高速公路匝道橋(c)長春市榮光大橋 (d) 盤錦市田莊臺(tái)大橋圖1-1 近年來典型的橋梁坍塌事故因此,研究更為有效和科學(xué)的橋梁安全狀態(tài)的檢測(cè)方法已成為土木領(lǐng)域亟待

常規(guī)檢查


第一章 緒論3圖1-2 常規(guī)檢查2、橋梁檢測(cè)車的常規(guī)檢測(cè)該方法是用現(xiàn)有的專業(yè)橋檢車進(jìn)行橋梁檢測(cè),如圖 1-3 所示。這種觀測(cè)方法,從本質(zhì)上而言與上文的人工巡檢沒有差別,僅僅是通過車輛運(yùn)動(dòng)代替人工,減小一定的工作量,橋檢車僅僅是為檢測(cè)人員提供了一個(gè)比較安全可靠的觀測(cè)平臺(tái),但本質(zhì)還是需要依靠巡檢人員的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)對(duì)橋梁的安全狀態(tài)通過外形現(xiàn)狀做出相應(yīng)的判斷,主觀性太強(qiáng),沒有客觀的量化數(shù)據(jù);同時(shí),,橋檢車的造價(jià)很高,對(duì)于部分中小型橋梁而言,是一筆不菲的費(fèi)用。圖1-3 橋梁檢測(cè)車3、橋梁變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)橋梁的變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng),主要依靠各種專用的物理傳感器對(duì)不同種類橋梁的相應(yīng)部位做出實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)手段
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TU317

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張文杰;熊慶宇;石為人;陳舒涵;;基于鄰域加權(quán)的多層次模糊邊緣檢測(cè)算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2015年03期

2 何賓;陶丹;彭勃;;高實(shí)時(shí)性F-SIFT圖像拼接算法[J];紅外與激光工程;2013年S2期

3 李歡歡;黃山;張洪斌;;基于Harris與SIFT算法的自動(dòng)圖像拼接[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2012年11期

4 郭方方;嚴(yán)高師;李旭東;靳小三;;一種改進(jìn)的基于Otsu算法的Canny紅外邊緣檢測(cè)方法[J];紅外;2010年07期

5 馮忠耀;賈f ;周景會(huì);忽滿利;;數(shù)字全息中利用圖像拼接測(cè)量大物體的三維形貌[J];中國激光;2008年12期

6 楊勇;黃淑英;;一種改進(jìn)的Pal和King模糊邊緣檢測(cè)算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2008年09期

7 邵雙運(yùn);;光學(xué)三維測(cè)量技術(shù)與應(yīng)用[J];現(xiàn)代儀器;2008年03期

8 成培;李峰;;圖像模糊邊緣檢測(cè)算法的改進(jìn)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2006年12期

9 鞏丹超;高分辨率衛(wèi)星遙感立體影像處理模型與算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2003年04期

10 于承新,鞏建國,于芳,張志軍;空間時(shí)間基線視差法在變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探索[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 伊?xí)詵|;基于影像的建筑物形變數(shù)據(jù)采集與特征分析[D];大連理工大學(xué);2012年

2 周擁軍;基于未檢校CCD相機(jī)的三維測(cè)量方法及其在結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張晶晶;基于多層次特征提取與匹配的視差圖像拼接算法研究[D];西南交通大學(xué);2017年

2 朱s

本文編號(hào):2709235


資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/jingjilunwen/jianzhujingjilunwen/2709235.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶08651***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com