發(fā)布時(shí)間：2020-06-12 07:54

【摘要】：本文依托導(dǎo)師主持的國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于影像輪廓線疊差分析獲取橋梁全息變形及結(jié)構(gòu)狀態(tài)演繹方法探索(51778094)”,針對(duì)鋼桁-混凝土組合梁在多種損傷工況下靜力加載試驗(yàn),開展了由主梁影像輪廓線疊差獲取全息變形曲線與結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究。其主要研究內(nèi)容如下:1、對(duì)一根7米長鋼桁-混凝土組合試驗(yàn)梁,進(jìn)行多種損傷狀況下的分級(jí)加載試驗(yàn),對(duì)每一損傷加載工況均進(jìn)行定點(diǎn)攝影、車載移動(dòng)攝影和傳統(tǒng)位移計(jì)的數(shù)據(jù)采集,其中車載移動(dòng)式攝影獲取圖像信息數(shù)據(jù)的分析處理是本文的研究重點(diǎn)。2、將車載移動(dòng)式攝影裝置獲取的試驗(yàn)梁圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像拼接處理,由圖像拼接算法的理論和技術(shù)方法入手,將基于灰度矩陣的圖像拼接與基于改進(jìn)的SIFT算法的圖像拼接相結(jié)合,對(duì)試驗(yàn)梁的分段局部高分辨率圖片拼接整合為全梁圖像。3、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)以及圖像信息學(xué)相關(guān)理論,深化研究了圖像全息邊緣輪廓線疊差算法,對(duì)各個(gè)損傷/荷載工況所獲得的試驗(yàn)梁圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)輪廓線疊差分析,得到試驗(yàn)梁全息變形曲線,并與百分表位移實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析。4、采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別探索,基于無損結(jié)構(gòu)與相應(yīng)損傷工況下的結(jié)構(gòu)全息變形曲線的對(duì)比,捕捉異常變形特征作為損傷表征,把反分析問題轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射判定的問題。5、通過無損試驗(yàn)梁受載變形曲線樣本和不同損傷試驗(yàn)梁受載變形曲線樣本的訓(xùn)練學(xué)習(xí),運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的泛化能力,得到較為可靠的映射判別網(wǎng)絡(luò),將試驗(yàn)中非訓(xùn)練樣本的全息變形曲線輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于網(wǎng)絡(luò)輸出層結(jié)果可識(shí)別損傷位置和損傷程度。
【圖文】：

(a) 重慶紅泥大橋 (b) 津晉高速公路匝道橋(c)長春市榮光大橋 (d) 盤錦市田莊臺(tái)大橋圖1-1 近年來典型的橋梁坍塌事故因此，研究更為有效和科學(xué)的橋梁安全狀態(tài)的檢測(cè)方法已成為土木領(lǐng)域亟待

第一章 緒論3圖1-2 常規(guī)檢查2、橋梁檢測(cè)車的常規(guī)檢測(cè)該方法是用現(xiàn)有的專業(yè)橋檢車進(jìn)行橋梁檢測(cè)，如圖 1-3 所示。這種觀測(cè)方法，從本質(zhì)上而言與上文的人工巡檢沒有差別，僅僅是通過車輛運(yùn)動(dòng)代替人工，減小一定的工作量，橋檢車僅僅是為檢測(cè)人員提供了一個(gè)比較安全可靠的觀測(cè)平臺(tái)，但本質(zhì)還是需要依靠巡檢人員的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)對(duì)橋梁的安全狀態(tài)通過外形現(xiàn)狀做出相應(yīng)的判斷，主觀性太強(qiáng)，沒有客觀的量化數(shù)據(jù)；同時(shí)，，橋檢車的造價(jià)很高，對(duì)于部分中小型橋梁而言，是一筆不菲的費(fèi)用。圖1-3 橋梁檢測(cè)車3、橋梁變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)橋梁的變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，主要依靠各種專用的物理傳感器對(duì)不同種類橋梁的相應(yīng)部位做出實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)手段
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TU317

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2709235