本文基于2005—2019年中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)27個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),依據(jù)經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)發(fā)展水平聚類分析將中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)劃分為三類城市。分別以Sarma指數(shù)和泰爾指數(shù)方法衡量核心變量數(shù)字普惠金融水平和因變量城鄉(xiāng)收入差距水平。通過多元回歸分析和TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有區(qū)域差異。研究結(jié)果顯示:數(shù)字普惠金融對(duì)縮�、蝾惡廷箢惓鞘惺杖氩罹嗑哂酗@著的影響效果,金融服務(wù)可得性是普惠金融影響城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵因素,金融服務(wù)覆蓋廣度的擴(kuò)大會(huì)加劇Ⅰ類城市的收入差距,有效促進(jìn)Ⅱ類和Ⅲ類城市縮小城鄉(xiāng)收入差距,實(shí)現(xiàn)金融市場(chǎng)資源的優(yōu)化配置。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究對(duì)象和指標(biāo)測(cè)算
    (一)研究對(duì)象的界定
        1．?dāng)?shù)字普惠金融的內(nèi)涵
        2．城鄉(xiāng)居民收入差距的界定
    (二)指標(biāo)選取與測(cè)算
        1．?dāng)?shù)字普惠金融測(cè)算指標(biāo)與方法
        2．城鄉(xiāng)收入差距測(cè)算指標(biāo)與方法
三、模型構(gòu)建與實(shí)證分析
    (一)數(shù)據(jù)來源與變量選取
    (二)計(jì)量模型與回歸結(jié)果
    (三)多元回歸模型實(shí)證分析
四、TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型分析
    (一) TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型
    (二) TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法的模型與步驟
        1．設(shè)決策問題和決策矩陣。
        2．構(gòu)造加權(quán)決策矩陣Z。
        3．確定理想解和負(fù)理想解。
        4．距離的測(cè)度。
        5．計(jì)算Ci并排序。
    (三) TOPSIS法的比較分析
五、結(jié)論與建議
    (一)實(shí)證結(jié)論
        1．?dāng)?shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在顯著的區(qū)域差異。
        2．金融服務(wù)可得性是數(shù)字普惠金融影響城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵因素。
    (二)建議
        1．推進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展，實(shí)現(xiàn)金融資源優(yōu)化配置。
        2．提升數(shù)字普惠金融水平，推行金融產(chǎn)品因地制宜。
        3．普及數(shù)字普惠金融教育，滿足服務(wù)需求多樣化。
        4．優(yōu)化金融服務(wù)功能，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)區(qū)域全面發(fā)展。



本文編號(hào)：4057332