本文關(guān)鍵詞： 系統(tǒng)性金融風險 金融生態(tài)恢復(fù)力 適應(yīng)性循環(huán) Elman網(wǎng)絡(luò)　出處：《系統(tǒng)工程》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：嘗試將金融恢復(fù)力引入金融生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的研究中,從整體上把握變化中的可持續(xù)性和動態(tài)穩(wěn)定。首先構(gòu)建金融自由化下金融生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)遷移的"逆水行舟"模型,在其適應(yīng)性循環(huán)中分析金融恢復(fù)力與系統(tǒng)性風險的演變,闡述系統(tǒng)性風險的動態(tài)內(nèi)涵并構(gòu)建恢復(fù)力與擾動力交互下的測度指標體系。然后從誘因和抗力兩個維度構(gòu)建4層雙通道Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,與內(nèi)部金融壓力指數(shù)進行多元非線性擬合,探討金融恢復(fù)力對系統(tǒng)性風險的制衡關(guān)系。實證顯示,我國金融恢復(fù)力的制衡作用近6個季度呈現(xiàn)相對弱化趨勢,系統(tǒng)性風險壓力增大。
[Abstract]:This paper attempts to introduce financial resilience into the study of the sustainable development of financial ecosystem, and to grasp the sustainability and dynamic stability of the changing ecosystem in the whole. First of all, we construct a "boat against the water" model of steady state migration of financial ecosystem under financial liberalization. In its adaptive cycle, the evolution of financial resilience and systemic risk is analyzed. This paper expounds the dynamic connotation of systemic risk and constructs the measurement index system under the interaction of resilience and disturbance force. Then a four-layer two-channel Elman neural network model is constructed from the two dimensions of inducement and resistance. The multi-element nonlinear fitting with internal financial pressure index is carried out to explore the balance relationship between financial resilience and systemic risk. The empirical results show that the checks and balances of financial resilience show a relative weakening trend in the past six quarters. The systemic risk pressure increases.
【作者單位】： 天津科技大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：天津市哲學社會科學規(guī)劃項目(TJGL13-039)
【分類號】：F832

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本文編號：1504421