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金融生態(tài)恢復力視角下系統(tǒng)性風險

發(fā)布時間:2018-02-12 00:58

  本文關鍵詞: 系統(tǒng)性金融風險 金融生態(tài)恢復力 適應性循環(huán) Elman網絡 出處:《系統(tǒng)工程》2017年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:嘗試將金融恢復力引入金融生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的研究中,從整體上把握變化中的可持續(xù)性和動態(tài)穩(wěn)定。首先構建金融自由化下金融生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)遷移的"逆水行舟"模型,在其適應性循環(huán)中分析金融恢復力與系統(tǒng)性風險的演變,闡述系統(tǒng)性風險的動態(tài)內涵并構建恢復力與擾動力交互下的測度指標體系。然后從誘因和抗力兩個維度構建4層雙通道Elman神經網絡模型,與內部金融壓力指數進行多元非線性擬合,探討金融恢復力對系統(tǒng)性風險的制衡關系。實證顯示,我國金融恢復力的制衡作用近6個季度呈現相對弱化趨勢,系統(tǒng)性風險壓力增大。
[Abstract]:This paper attempts to introduce financial resilience into the study of the sustainable development of financial ecosystem, and to grasp the sustainability and dynamic stability of the changing ecosystem in the whole. First of all, we construct a "boat against the water" model of steady state migration of financial ecosystem under financial liberalization. In its adaptive cycle, the evolution of financial resilience and systemic risk is analyzed. This paper expounds the dynamic connotation of systemic risk and constructs the measurement index system under the interaction of resilience and disturbance force. Then a four-layer two-channel Elman neural network model is constructed from the two dimensions of inducement and resistance. The multi-element nonlinear fitting with internal financial pressure index is carried out to explore the balance relationship between financial resilience and systemic risk. The empirical results show that the checks and balances of financial resilience show a relative weakening trend in the past six quarters. The systemic risk pressure increases.
【作者單位】: 天津科技大學經濟與管理學院;
【基金】:天津市哲學社會科學規(guī)劃項目(TJGL13-039)
【分類號】:F832

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