中國(guó)區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)效應(yīng)與數(shù)據(jù)相關(guān)性實(shí)證分析
1 模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)處理
本文的主要目的為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇提供一個(gè)新視角,所以我們借鑒了Davis and Weinstein構(gòu)建的如下實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)P停涸撃P蛯?shí)質(zhì)上是一個(gè)包含了規(guī)模報(bào)酬遞增和要素稟賦的融合方程。其中,Xncg是國(guó)家c行業(yè)n產(chǎn)品g的產(chǎn)出,SHAREncg指國(guó)家c行業(yè)n產(chǎn)品g相對(duì)于世界其它國(guó)家的產(chǎn)出水平,IDIODEMncg衡量國(guó)家c行業(yè)n產(chǎn)品g的超常需求,Vc代表國(guó)家c的要素稟賦向量。依據(jù)系數(shù)β2的大小可以判定是否存在本地市場(chǎng)效應(yīng),當(dāng)β2=0時(shí)貿(mào)易模式由比較優(yōu)勢(shì)決定,當(dāng)0<β21時(shí)存在貿(mào)易成本的比較優(yōu)勢(shì),而當(dāng)β2>1時(shí)則存在本地市場(chǎng)效應(yīng)并決定貿(mào)易模式。
但是,考慮到我國(guó)正處于轉(zhuǎn)型期,除了本地市場(chǎng)效應(yīng)和要素稟賦向量外,可能還有一些其他的因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整影響較大,比如政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平,本文實(shí)際采用的模型為如下的拓展形式:Yijt=β0+β1×YROJijt+β2×X1ijt+β3×X2ijt+β4×X3it+β5×X4it+εijt(2)其中,被解釋變量Yijt是i省份j行業(yè)第t年增加值,并用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)調(diào)整為可比價(jià)格數(shù)據(jù)。
解釋變量YROJijt衡量不存在超常需求時(shí)省行業(yè)的基本產(chǎn)出,并假定它與該行業(yè)在其它省區(qū)的平均產(chǎn)出相同。同樣地,該指標(biāo)用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)調(diào)整為可比價(jià)格數(shù)據(jù)。
解釋變量 X1ijt代表超額需求。根據(jù)本地市場(chǎng)效應(yīng)理論,對(duì)于行業(yè)j而言本地需求應(yīng)理解為本地居民和企業(yè)等各種經(jīng)濟(jì)主體對(duì)該行業(yè)的實(shí)際需求,包括中間需求和最終需求,它的理想數(shù)據(jù)來源是投入產(chǎn)出表。但是,由于各省的投入產(chǎn)出表都是每五年編制一次,不僅時(shí)效性差,中間年份的數(shù)據(jù)也需要推算,所以許多學(xué)者用GDP與凈出口之差來衡量本地需求,如Schumache(r2006)、錢學(xué)鋒,陳六傅(2006)等。但是,很明顯這種測(cè)算方法仍存在一定的問題,因?yàn)樗皇怯?jì)量了本地的最終需求而漏掉了中間需求部分。鑒于此,我們借鑒邱斌、尹威(2010)的做法,用各省各工業(yè)行業(yè)的銷售產(chǎn)值與出口交貨值之差代表本地需求。于是,超額需求X1ijt由i省j行業(yè)第t年的本地需求減去其他省區(qū)j行業(yè)該年平均本地需求得到。最后,用j行業(yè)的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)將其折算為可比價(jià)格數(shù)據(jù)。
解釋變量 X2ijt衡量各省各行業(yè)資源稟賦,表征每個(gè)地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)。參照鄧慧慧(2011)的做法,本文選取和要素稟賦結(jié)構(gòu)特點(diǎn)呈高度相關(guān)關(guān)系的人均資本存量來衡量,并用i省j行業(yè)第t年固定資產(chǎn)凈值年平均余額除以i省j行業(yè)第t年年平均從業(yè)人員數(shù)得到。解釋變量 X3it是i省第t年財(cái)政用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)支出,是體現(xiàn)政府干預(yù)程度的指標(biāo),旨在反映政府在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮的作用。經(jīng)濟(jì)建設(shè)支出由基本建設(shè)、挖潛改造、地質(zhì)勘探費(fèi)、科技三項(xiàng)支出、流動(dòng)資金等加總得出,由于每年的財(cái)政支出分類不是完全相同,我們進(jìn)行了相應(yīng)的歸并和調(diào)整。最后,用商品零售價(jià)格指數(shù)將其調(diào)整為可比價(jià)格數(shù)據(jù)。
解釋變量 X4it反映各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游和下游各個(gè)環(huán)節(jié)中,是二、三產(chǎn)業(yè)加速融合的關(guān)鍵,在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中起著重要的作用。所以,本文引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度作為控制變量?紤]到數(shù)據(jù)的可得性,我們采用金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)地質(zhì)勘查業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)等5個(gè)行業(yè)在各省的就業(yè)人數(shù)之和占各省就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例,即各省每萬就業(yè)人口中在這5個(gè)行業(yè)就業(yè)的人數(shù),來反映各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。
2 實(shí)證分析
2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
根據(jù)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)與空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題,在建模時(shí)必須考慮其是否存在空間相關(guān)性,所以本文的分析思路是:首先檢驗(yàn)運(yùn)用OLS估計(jì)的模型殘差是否存在明顯的空間依賴性,若存在則建立空間面板數(shù)據(jù)模型,若不存在則建立普通面板數(shù)據(jù)模型。檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)變量的空間相關(guān)性存在與否,空間統(tǒng)計(jì)學(xué)一般使用空間自相關(guān)指數(shù) Moran′sI,其取值范圍為,絕對(duì)值越大說明空間相關(guān)性越顯著,正值代表存在正的空間相關(guān)性,負(fù)值則與此相反;零值代表不存在空間相關(guān)性。但是,即使在空間相關(guān)的情況下,相鄰地區(qū)間的影響并不是完全相同的,經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)對(duì)其鄰近省區(qū)的影響力要比經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)其鄰近地區(qū)的影響力弱。為了在模型中更好地體現(xiàn)各省區(qū)之間的空間相關(guān)性,我們?cè)O(shè)置如下的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣:其中,W為不包括西藏在內(nèi)的內(nèi)地30個(gè)省的空間鄰接矩陣;為省區(qū)i在時(shí)間t的工業(yè)增加值。
以上檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣只能用于截面數(shù)據(jù)的檢驗(yàn),為了將其應(yīng)用于面板數(shù)據(jù),必須用分塊對(duì)角矩陣 C=I⊗WE(I為T維單位時(shí)間矩陣,WE為上述N×N的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣,T為時(shí)期數(shù),N為地區(qū)數(shù),⊗表示矩陣的kronecker乘積)作為空間權(quán)重矩陣。
經(jīng)計(jì)算,如表1所示,在27個(gè)工業(yè)行業(yè)中有14個(gè)在5%的顯著性水平下存在空間相關(guān)關(guān)系,這些行業(yè)分別為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(12)、通用設(shè)備制造業(yè)(19)、金屬制品業(yè)(13)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)(4)、造紙及紙制品業(yè)(26)、專用設(shè)備制造業(yè)(27)、非金屬礦物制品業(yè)(7)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(25)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)(11)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)(22)、黑色金屬礦采選業(yè)(8)、石油和天然氣開采業(yè)(15)、非金屬采礦業(yè)(6)、農(nóng)副食品加工業(yè)(14)。說明這些行業(yè)受周圍省份的影響較大,需建立空間面板模型;其他13個(gè)行業(yè)不存在空間相關(guān)關(guān)系,應(yīng)建立普通面板模型。
2.2 模型的建立與分析
2.2.1 存在空間相關(guān)關(guān)系的工業(yè)行業(yè)的空間面板數(shù)據(jù)模型建立空間面板模型,首先需要進(jìn)行固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的選擇,一般的做法是:先建立隨機(jī)影響的模型,然后檢驗(yàn)該模型是否滿足個(gè)體影響與解釋變量不相關(guān)的假設(shè),如果滿足就將模型確定為隨機(jī)效應(yīng)模型,反之則將模型定為固定效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示:適合建立隨機(jī)效應(yīng)模型的行業(yè)包括黑色金屬礦采選業(yè)(8)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)(22)、專用設(shè)備制造業(yè)(27)。
其次,需要進(jìn)行空間滯后與空間誤差兩種模型形式的判定,一般采用拉格朗日乘子及其穩(wěn)健形式進(jìn)行檢驗(yàn),具體為:先用OLS估計(jì)不考慮空間相關(guān)性的模型,然后進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),如果拉格朗日乘子LMsar比LMerr在統(tǒng)計(jì)上更加顯著,且穩(wěn)健的 R-LMsar 顯著而R-LMerr不顯著, 則認(rèn)為空間滯后面板數(shù)據(jù)模型是比較合適的模型;反之,如果拉格朗日乘子LMerr比LMsar在統(tǒng)計(jì)上更加顯著,且穩(wěn)健的R-LMerr顯著而R-LMsar不顯著, 則認(rèn)為空間誤差面板數(shù)據(jù)模型是比較合適的模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示: 電器機(jī)械及器材制造業(yè)(4)、黑色金屬礦采選業(yè)(8)、農(nóng)副食品加工業(yè)(14)、通用設(shè)備制造業(yè)(19)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)(22)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(25)、造紙及紙制品業(yè)(26)適合建立空間滯后面板數(shù)據(jù)模型;其他7個(gè)行業(yè)適合建立空間誤差面板數(shù)據(jù)模型。
將上述兩個(gè)檢驗(yàn)結(jié)合起來,可以確定14個(gè)工業(yè)行業(yè)需建立的空間面板數(shù)據(jù)模型的類型,結(jié)果如表2所示。從Adj-R2可以看出,所有模型的擬合效果均較好。電器機(jī)械及器材制造業(yè)(4)、黑色金屬礦采選業(yè)(8)、農(nóng)副食品加工業(yè)(14)、通用設(shè)備制造業(yè)(19)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)(22)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(25)、造紙及紙制品業(yè)(26)等7個(gè)適合建立空間滯后模型的工業(yè)行業(yè)的空間滯后項(xiàng)(I⊗WE)y都通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。而非金屬采礦業(yè)(6)、非金屬礦物制品業(yè)(7)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)(11)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)(12)、金屬制品業(yè)(13)、石油和天然氣開采業(yè)(15)、專用設(shè)備制造業(yè)(27)等其他7個(gè)適合建立空間誤差模型的行業(yè)的空間誤差項(xiàng) μ(I⊗WE) 也都通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。而經(jīng)檢驗(yàn),上述14個(gè)行業(yè)的空間面板模型的殘差在5%的顯著性水平下均已不存在空間相關(guān)性(結(jié)果從略)。這就再次說明這14個(gè)行業(yè)的發(fā)展確實(shí)受到空間相關(guān)因素的影響,通過空間相關(guān)檢驗(yàn)和建立空間面板數(shù)據(jù)模型消除了空間自相關(guān)之后,模型可以更好地反映這些行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況。
2.2.2 不存在空間相關(guān)關(guān)系的工業(yè)行業(yè)的普通面板數(shù)據(jù)模型
空間相關(guān)性檢驗(yàn)不顯著的行業(yè)需建立普通面板模型,在建立模型前,同樣要對(duì)模型的形式選擇進(jìn)行相應(yīng)的檢驗(yàn),限于篇幅,這里不再對(duì)檢驗(yàn)過程進(jìn)行詳細(xì)說明,只給出模型結(jié)果,如表3所示。可以看出,各行業(yè)的模型Adj-R2都較高,都在0.9以上,模型的擬合效果較好。
本文編號(hào):8152
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