發(fā)布時間：2018-07-08 19:02

  本文選題：大型建設(shè)項目 + 標(biāo)段團(tuán)隊　； 參考：《長沙理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著建設(shè)項目管理日趨復(fù)雜,對于知識學(xué)習(xí)以及團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)能力的要求越來越高,知識學(xué)習(xí)已成為提高團(tuán)隊效率的基本手段。在工程項目建設(shè)中,標(biāo)段團(tuán)隊的知識學(xué)習(xí)面臨著員工學(xué)習(xí)意識不強(qiáng)、知識挖掘力度不夠、學(xué)習(xí)利用率不高等問題。在此背景下,有必要對建設(shè)項目標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)作深入的研究。本文首先在廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及研究成果基礎(chǔ)上,界定了大型建設(shè)項目標(biāo)段團(tuán)隊的涵義,從知識源嵌入原理、知識鏈銜接原理、知識群融合原理、知識地圖偏移原理角度對標(biāo)段團(tuán)隊的知識學(xué)習(xí)原理進(jìn)行了闡述,對標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)作了深入的分析；其次,通過對波士頓矩陣的內(nèi)涵、’基本流程分析,結(jié)合標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)特性,構(gòu)建了三種不同的學(xué)習(xí)矩陣,即Explicit/implicit-Complexity、 Forgetting-Learning、Aging-Cycle;此外,在深入分析標(biāo)段團(tuán)隊知識多Agent學(xué)習(xí)原理基礎(chǔ)上,闡述了多Agent學(xué)習(xí)流程,并對馬爾可夫博弈的相關(guān)理論進(jìn)行闡述,以此來構(gòu)建了標(biāo)段團(tuán)隊知識馬爾可夫博弈的多Agent學(xué)習(xí)算法,并進(jìn)行了算法仿真,證明了算法的收斂性。同時根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬結(jié)果分析,結(jié)合標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)要素,提出了大型建設(shè)項目標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)的建議和措施。本文將知識多Agent學(xué)習(xí)機(jī)理以及馬爾可夫博弈模型運(yùn)用到大型建設(shè)項目標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)研究中,構(gòu)建了標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)矩陣,是對團(tuán)隊學(xué)習(xí)一次新的嘗試研究,試圖對大型建設(shè)項目標(biāo)段團(tuán)隊知識學(xué)習(xí)有一定的借鑒作用。
[Abstract]:With the increasing complexity of construction project management, the requirement of knowledge learning and team knowledge learning ability is becoming higher and higher. Knowledge learning has become the basic means to improve team efficiency. In the construction of engineering projects, the knowledge learning of segment teams is faced with the problems of weak learning consciousness, insufficient knowledge mining and low learning utilization. In this context, it is necessary to do in-depth research on the construction project segment team knowledge learning. First of all, based on the extensive reference to relevant literature and research results at home and abroad, this paper defines the meaning of the large construction project segment team, from the knowledge source embedding principle, knowledge chain linking principle, knowledge group fusion principle, The knowledge learning principle of segment team is expounded from the angle of knowledge map deviation principle, and the knowledge learning principle of segment team is deeply analyzed. Secondly, through the analysis of the connotation of Boston matrix, the basic process is analyzed. Based on the characteristics of segment team knowledge learning, three different learning matrices are constructed, which are explicit / implicit-Complexity, Forgetting-Learningning-Aging-Cycle. In addition, on the basis of in-depth analysis of the principle of multi-Agent learning of segment team knowledge, this paper expounds the process of multi-Agent learning. The related theory of Markov game is expounded to construct the multi-Agent learning algorithm of Markovian game of segment team knowledge, and the algorithm simulation is carried out to prove the convergence of the algorithm. At the same time, according to the analysis of simulation results, combined with the elements of segment team knowledge learning, the paper puts forward some suggestions and measures for large-scale construction project. In this paper, the mechanism of multi-knowledge Agent learning and Markov game model are applied to the study of team knowledge learning in large scale construction projects, and the matrix of knowledge learning of segment teams is constructed, which is a new attempt to study team learning. This paper attempts to provide some reference for the team knowledge learning in large scale construction projects.
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F426.92;F272.92

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