發(fā)布時間：2018-05-13 02:17

  本文選題：ARIMA + RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2015年11期

【摘要】：結(jié)合數(shù)據(jù)特征,文章以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為非線性集成工具,建立了我國天然氣需求預(yù)測模型。研究發(fā)現(xiàn):(1)非線性集成模型對我國天然氣需求預(yù)測精度最高,穩(wěn)定性最強。相較而言,非線性集成模型的預(yù)測值平均相對誤差最小(2.81%),明顯低于單一的ARIMA模型(3.55%)、RBF殘差修正后的組合模型(6.78%)和單一的RBF模型(9.00%);(2)非線性集成模型預(yù)測2013~2015年我國天然氣需求量以年均12.45%的比例增長,這種增速有利于我國能源消費結(jié)構(gòu)的改善。
[Abstract]:Based on the characteristics of the data, the RBF neural network is used as a nonlinear integration tool to establish a natural gas demand forecasting model in China. It is found that the nonlinear integrated model has the highest prediction accuracy and the strongest stability for natural gas demand in China. In contrast, The average relative error of the nonlinear integrated model is the smallest (2.81%), which is significantly lower than that of the single ARIMA model (3.55%) and the single RBF model (6.78%) and the single RBF model (9.00%). The nonlinear integrated model is used to forecast the natural gas demand in China from 2013 to 2015. An average annual increase of 12.45 per cent, This growth rate is conducive to the improvement of China's energy consumption structure.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)能源經(jīng)濟與管理研究中心;西安科技大學(xué)能源學(xué)院;西安科技大學(xué)管理學(xué)院;西安科技大學(xué)通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71273206;71273207) 陜西省軟科學(xué)計劃重點項目(2012KR2-01)
【分類號】：F426.22;TP18

【參考文獻】

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1 汪壽陽;余樂安;黎建強;;TEI@I方法論及其在外匯匯率預(yù)測中的應(yīng)用[J];管理學(xué)報;2007年01期

【共引文獻】

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2 王蕩洋;;基于相空間重構(gòu)與支持向量機的人民幣兌美元匯率預(yù)測[J];中國農(nóng)業(yè)銀行武漢培訓(xùn)學(xué)院學(xué)報;2010年04期

3 黃向陽;蔡烏趕;;基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的社會消費品總額預(yù)測模型[J];遼寧省交通高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2009年04期

4 尹偉;嚴威;繆柏其;;基于加權(quán)損失函數(shù)下廣義指數(shù)預(yù)報因子模型的匯率預(yù)測[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2012年05期

5 李秋敏;田益祥;張高勛;;基于GMDH的LSSVM預(yù)測模型及其實證[J];數(shù)學(xué)的實踐與認識;2013年06期

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3 嚴薇榮;傳染病預(yù)警指標體系及三種預(yù)測模型的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

4 羅斐;基于協(xié)同論的中國能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2009年

5 宋東明;面向復(fù)雜產(chǎn)品概念設(shè)計的綜合集成研討廳問題求解過程與方法研究[D];南京理工大學(xué);2009年

6 王晨;我國金融市場波動的區(qū)制關(guān)聯(lián)性與風險度量研究[D];吉林大學(xué);2010年

7 肖海平;區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型研究[D];華東師范大學(xué);2012年

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3 尹偉;基于加權(quán)損失函數(shù)下的廣義指數(shù)預(yù)報因子模型的匯率預(yù)測[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 余虹;魚骨圖分析法在節(jié)能評估中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2011年

5 王洪志;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期匯率預(yù)測[D];東北大學(xué);2009年

6 黎華清;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在外匯交易信號預(yù)測中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2007年

7 羅福來;人民幣匯率的混沌特征分析及其基于支持向量機的預(yù)測[D];湖南大學(xué);2008年

8 夏能濤;現(xiàn)金流量視角的集成財務(wù)預(yù)警研究[D];華僑大學(xué);2009年

9 郭艷清;江西省事業(yè)單位人員編制規(guī)模研究[D];南昌大學(xué);2009年

10 趙晶;區(qū)域水資源配置方案綜合評價研究[D];西安理工大學(xué);2009年

【二級參考文獻】

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2 郭宗樓;徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在湖泊富營養(yǎng)化程度評價中的應(yīng)用[J];水利學(xué)報;1997年10期

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3 李曉明;;一種辦公軟件集成模型的應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù);2008年24期

4 張超;于心俊;;云計算中數(shù)據(jù)訪問和集成模型的設(shè)計與實現(xiàn)[J];信息系統(tǒng)工程;2011年01期

5 于曦;丁善敏;;面向知識共享的協(xié)同政務(wù)流程集成模型研究[J];情報資料工作;2012年06期

6 王洪,唐曉青;面向質(zhì)量設(shè)計的質(zhì)量評估集成模型[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;2002年02期

7 劉東,王霞;面向服務(wù)的系統(tǒng)集成模型研究[J];計算機工程;2004年S1期

8 武建偉;江偉光;潘雙夏;;面向產(chǎn)品生命周期的集成模型及演化研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2009年08期

9 王占宏;魯明;;人口信息數(shù)據(jù)集成模型研究[J];計算機應(yīng)用與軟件;2011年02期

10 范帥;李伯虎;柴旭東;黃曉冬;;定性定量集成模型的求解技術(shù)研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2011年09期

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1 譙誼;;信息系統(tǒng)外包基礎(chǔ)理論集成模型研究[A];先進制造技術(shù)論壇暨第五屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)交流會論文集[C];2006年

2 孫國卓;陳劍;;經(jīng)濟系統(tǒng)集成模型概念框架研究[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十屆年會論文集[C];1998年

3 張利;任啟樂;陸軍;姚奮超;;基于混合模式的信息化集成模型的研究[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展——全國第17屆計算機科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];2006年

4 丁士昭;賈廣社;陳建國;唐可為;曹吉鳴;;機場工程建設(shè)進度信息集成模型[A];上海空港（第9輯）[C];2009年

5 朱耀琴;吳慧中;余永佳;;虛擬樣機工程中基于PSL的過程集成模型研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集（下冊）[C];2006年

6 朱春燕;;QFD與TRIZ的集成模型[A];2008年電子機械與微波結(jié)構(gòu)工藝學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 王俊;于愛榮;瞿雷;;一種基于SOA的動態(tài)數(shù)據(jù)集成模型的研究[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 徐建軍;曾鵬;吳玲達;謝毓湘;;BMECPN:一種用于多媒體編著的集成模型[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

9 江雅婷;扈延光;李崇志;張磊;;基于BOM的質(zhì)量信息集成模型研究[A];大型飛機關(guān)鍵技術(shù)高層論壇暨中國航空學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

10 樊樹峰;汪軍峰;林海濤;黃金標;;基于IHE關(guān)鍵影像標注集成模型影像瀏覽軟件的臨床應(yīng)用[A];2008年浙江省放射學(xué)年會論文匯編[C];2008年

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3 張道杰;一個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用集成模型[D];華中科技大學(xué);2004年

4 江濤;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)集成模型的研究與實現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2011年

5 侯圳;心電IHE集成模型的研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 田彥杰;基于集成模型的間歇式染色過程控制方法研究[D];浙江理工大學(xué);2013年

7 張曉丹;基于SOAP/XML的應(yīng)用集成模型的設(shè)計與實現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2003年

8 李劍鋒;基于Web Services面向零售業(yè)的服務(wù)集成模型研究[D];蘭州大學(xué);2006年

9 倪先華;半監(jiān)督聚類集成模型研究[D];西南交通大學(xué);2012年

10 武峰林;基于本體的分布式數(shù)據(jù)集成模型研究[D];大慶石油學(xué)院;2010年

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本文編號：1881207