本文選題：ARIMA + RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2015年11期

【摘要】：結(jié)合數(shù)據(jù)特征,文章以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為非線性集成工具,建立了我國天然氣需求預(yù)測(cè)模型。研究發(fā)現(xiàn):(1)非線性集成模型對(duì)我國天然氣需求預(yù)測(cè)精度最高,穩(wěn)定性最強(qiáng)。相較而言,非線性集成模型的預(yù)測(cè)值平均相對(duì)誤差最小(2.81%),明顯低于單一的ARIMA模型(3.55%)、RBF殘差修正后的組合模型(6.78%)和單一的RBF模型(9.00%);(2)非線性集成模型預(yù)測(cè)2013~2015年我國天然氣需求量以年均12.45%的比例增長(zhǎng),這種增速有利于我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善。
[Abstract]:Based on the characteristics of the data, the RBF neural network is used as a nonlinear integration tool to establish a natural gas demand forecasting model in China. It is found that the nonlinear integrated model has the highest prediction accuracy and the strongest stability for natural gas demand in China. In contrast, The average relative error of the nonlinear integrated model is the smallest (2.81%), which is significantly lower than that of the single ARIMA model (3.55%) and the single RBF model (6.78%) and the single RBF model (9.00%). The nonlinear integrated model is used to forecast the natural gas demand in China from 2013 to 2015. An average annual increase of 12.45 per cent, This growth rate is conducive to the improvement of China's energy consumption structure.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)與管理研究中心;西安科技大學(xué)能源學(xué)院;西安科技大學(xué)管理學(xué)院;西安科技大學(xué)通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71273206;71273207) 陜西省軟科學(xué)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2012KR2-01)
【分類號(hào)】：F426.22;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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1 汪壽陽;余樂安;黎建強(qiáng);;TEI@I方法論及其在外匯匯率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];管理學(xué)報(bào);2007年01期

【共引文獻(xiàn)】

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3 黃向陽;蔡烏趕;;基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)消費(fèi)品總額預(yù)測(cè)模型[J];遼寧省交通高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2009年04期

4 尹偉;嚴(yán)威;繆柏其;;基于加權(quán)損失函數(shù)下廣義指數(shù)預(yù)報(bào)因子模型的匯率預(yù)測(cè)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2012年05期

5 李秋敏;田益祥;張高勛;;基于GMDH的LSSVM預(yù)測(cè)模型及其實(shí)證[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2013年06期

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3 嚴(yán)薇榮;傳染病預(yù)警指標(biāo)體系及三種預(yù)測(cè)模型的研究[D];華中科技大學(xué);2008年

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6 王晨;我國金融市場(chǎng)波動(dòng)的區(qū)制關(guān)聯(lián)性與風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];吉林大學(xué);2010年

7 肖海平;區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型研究[D];華東師范大學(xué);2012年

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6 黎華清;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在外匯交易信號(hào)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2007年

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10 趙晶;區(qū)域水資源配置方案綜合評(píng)價(jià)研究[D];西安理工大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 郭宗樓;徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在湖泊富營養(yǎng)化程度評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];水利學(xué)報(bào);1997年10期

【相似文獻(xiàn)】

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3 李曉明;;一種辦公軟件集成模型的應(yīng)用研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年24期

4 張超;于心俊;;云計(jì)算中數(shù)據(jù)訪問和集成模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];信息系統(tǒng)工程;2011年01期

5 于曦;丁善敏;;面向知識(shí)共享的協(xié)同政務(wù)流程集成模型研究[J];情報(bào)資料工作;2012年06期

6 王洪,唐曉青;面向質(zhì)量設(shè)計(jì)的質(zhì)量評(píng)估集成模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS;2002年02期

7 劉東,王霞;面向服務(wù)的系統(tǒng)集成模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年S1期

8 武建偉;江偉光;潘雙夏;;面向產(chǎn)品生命周期的集成模型及演化研究[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2009年08期

9 王占宏;魯明;;人口信息數(shù)據(jù)集成模型研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年02期

10 范帥;李伯虎;柴旭東;黃曉冬;;定性定量集成模型的求解技術(shù)研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2011年09期

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2 孫國卓;陳劍;;經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)集成模型概念框架研究[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十屆年會(huì)論文集[C];1998年

3 張利;任啟樂;陸軍;姚奮超;;基于混合模式的信息化集成模型的研究[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2006年

4 丁士昭;賈廣社;陳建國;唐可為;曹吉鳴;;機(jī)場(chǎng)工程建設(shè)進(jìn)度信息集成模型[A];上�？崭郏ǖ�9輯）[C];2009年

5 朱耀琴;吳慧中;余永佳;;虛擬樣機(jī)工程中基于PSL的過程集成模型研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2006年

6 朱春燕;;QFD與TRIZ的集成模型[A];2008年電子機(jī)械與微波結(jié)構(gòu)工藝學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

7 王俊;于愛榮;瞿雷;;一種基于SOA的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集成模型的研究[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 徐建軍;曾鵬;吳玲達(dá);謝毓湘;;BMECPN:一種用于多媒體編著的集成模型[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT'06)論文集[C];2006年

9 江雅婷;扈延光;李崇志;張磊;;基于BOM的質(zhì)量信息集成模型研究[A];大型飛機(jī)關(guān)鍵技術(shù)高層論壇暨中國航空學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 樊樹峰;汪軍峰;林海濤;黃金標(biāo);;基于IHE關(guān)鍵影像標(biāo)注集成模型影像瀏覽軟件的臨床應(yīng)用[A];2008年浙江省放射學(xué)年會(huì)論文匯編[C];2008年

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2 何夢(mèng)龍;面向資源的數(shù)據(jù)集成模型在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2010年

3 張道杰;一個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用集成模型[D];華中科技大學(xué);2004年

4 江濤;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)集成模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2011年

5 侯圳;心電IHE集成模型的研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 田彥杰;基于集成模型的間歇式染色過程控制方法研究[D];浙江理工大學(xué);2013年

7 張曉丹;基于SOAP/XML的應(yīng)用集成模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];暨南大學(xué);2003年

8 李劍鋒;基于Web Services面向零售業(yè)的服務(wù)集成模型研究[D];蘭州大學(xué);2006年

9 倪先華;半監(jiān)督聚類集成模型研究[D];西南交通大學(xué);2012年

10 武峰林;基于本體的分布式數(shù)據(jù)集成模型研究[D];大慶石油學(xué)院;2010年

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本文編號(hào)：1881207