發(fā)布時間：2024-04-17 19:12

　　老年癡呆癥嚴(yán)重影響老年人生活質(zhì)量,其影響程度也隨著中國老年人口比例提升和預(yù)期壽命增加而不斷加深。在此背景下,針對老年癡呆癥的商業(yè)健康險開發(fā)意義重大。本文基于詳實的歷史數(shù)據(jù),利用傳統(tǒng)定價中估計定價因素的廣義線性模型對老年癡呆癥患者住院費用進(jìn)行估算和預(yù)測,同時用隨機(jī)森林、LASSO回歸、LightGBM三種機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行同樣的估算預(yù)測,以期為保險公司開發(fā)產(chǎn)品、豐富保險市場、助力養(yǎng)老提供基礎(chǔ)。對四種方法進(jìn)行橫向比較的結(jié)果顯示,機(jī)器學(xué)習(xí)方法除了在結(jié)果估算方面具有更大的優(yōu)勢外,還在影響因素的數(shù)量、精準(zhǔn)定價以及模型適應(yīng)方面具有更大的潛力。最終的計算結(jié)果和模型使用的過程方法結(jié)合住院率數(shù)據(jù)可用于具體測算老年癡呆癥醫(yī)療保險費用。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

圖1研究對象年齡分布圖

表5患者地區(qū)分布統(tǒng)計表地區(qū)病例數(shù)占比地區(qū)病例數(shù)占比華東3141131.00%西南1851318.27%華北1505714.86%西北49184.85%華南1228212.12%不詳6260.62%華中1498814.79%....

圖2隨機(jī)森林影響因素大小排序(調(diào)整并發(fā)癥前)

表11機(jī)器學(xué)習(xí)模型擬合結(jié)果RMSER2MAE隨機(jī)森林28273.610.2517901.20LASSO回歸32053.120.1418034.15LightGBM28252.470.2717803.41圖3隨機(jī)森林影響因素大小排序(調(diào)整并發(fā)癥后)

圖3隨機(jī)森林影響因素大小排序(調(diào)整并發(fā)癥后)

圖2隨機(jī)森林影響因素大小排序(調(diào)整并發(fā)癥前)(三)模型對比分析

本文編號：3956799