發(fā)布時(shí)間：2024-09-17 18:25

　　近年來我國房地產(chǎn)市場(chǎng)信貸規(guī)模膨脹速度驚人,在社會(huì)信貸資產(chǎn)中房地產(chǎn)市場(chǎng)抵押貸款所占的比重日益增大。房地產(chǎn)市場(chǎng)抵押貸款具有較高的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)特征,其風(fēng)險(xiǎn)程度在整體上隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)抵押貸款規(guī)模和比例的上升不斷增大。如果風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā),將會(huì)對(duì)金融機(jī)構(gòu)及金融體系造成嚴(yán)重破壞。房地產(chǎn)市場(chǎng)過熱容易滋生房價(jià)泡沫,銀行、信用社等金融機(jī)構(gòu)的房地產(chǎn)抵押貸款就會(huì)面臨非常高的違約風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn),從而導(dǎo)致資源配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡等問題。進(jìn)一步地,如果房地產(chǎn)價(jià)格泡沫破裂,那么房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)傳導(dǎo)至金融部門,爆發(fā)金融危機(jī),引起房地產(chǎn)價(jià)格繼續(xù)下降以及消費(fèi)、投資等方面發(fā)生萎縮,從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)衰退。因此,房價(jià)在合理區(qū)間內(nèi)運(yùn)行是避免房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的根本。房價(jià)收入比是反映居民的住房支付能力和房地產(chǎn)市場(chǎng)整體運(yùn)行狀況的指標(biāo),通過研究我國主要城市的房價(jià)收入比,發(fā)現(xiàn)大部分城市的房價(jià)收入比偏高且存在一定的區(qū)域特征,居民的購房支付能力不足,所以,應(yīng)降低房價(jià)收入比以促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)健康發(fā)展。降低房價(jià)收入比可以從提高居民收入和控制房價(jià)兩個(gè)方面入手,事實(shí)上我國居民的收入近年來一直在穩(wěn)步增長,面對(duì)過熱的房地產(chǎn)市場(chǎng),抑制房價(jià)過快上漲成為了政府的主要目標(biāo)。為了使房...

【文章頁數(shù)】：168 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖6-1城市住房價(jià)格的空間分布

6房地產(chǎn)調(diào)控政策影響房價(jià)的實(shí)證分析而表示LocalMoran'sI的方差。（1）房價(jià)空間分布特征取2010-2015年間每個(gè)城市房價(jià)的平均值，利用ArcGis展示住房價(jià)格整體的空間分布特征，根據(jù)住房價(jià)格平均值的取值范圍，房價(jià)均值的斷點(diǎn)取為6000元和100....

圖6-2基于0-1權(quán)重矩陣的Moran散點(diǎn)圖

博士學(xué)位論文值，縱坐標(biāo)是指依據(jù)空間權(quán)重矩陣計(jì)算而得到的相鄰城市的住房價(jià)格的加權(quán)平均值。Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)著某個(gè)城市和周圍城市的四種類型的局域空間分布格局，依次為“高-高”型、“低-高”型、“低-低”型、“高-低”型。圖6-2展示的是基于地理距離的二元空間權(quán)重....

圖6-3基于時(shí)變非對(duì)稱權(quán)重矩陣的Moran散點(diǎn)圖

97圖6-3基于時(shí)變非對(duì)稱權(quán)重矩陣的Moran散點(diǎn)圖Figure6-3Moranscatterplotbasedontheasymmetricandtimevaryingspatialweightsmatrix注：表示對(duì)全局空間自相關(guān)有重要影....

本文編號(hào)：4005862