決策樹算法在學(xué)生課程成績分析中的應(yīng)用研究
【學(xué)位單位】:哈爾濱師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP311.13;G40-057;G652
【部分圖文】:
?逃?際蹌芰Γ?岣囈萄е柿康男Ч?研究思路框架圖如圖1-1 所示。圖 1-1 研究思路框架圖1.5 研究預(yù)設(shè)與研究內(nèi)容1.5.1 研究預(yù)設(shè)本研究采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中在教育領(lǐng)域常用的一種分類算法,即決策樹算法中的 C4.5 算法,該算法是通過對已有數(shù)據(jù)根據(jù)某種屬性進(jìn)行分類生成分類規(guī)則,總結(jié)規(guī)律從而達(dá)到預(yù)測的作用。經(jīng)過對已有數(shù)據(jù)的整理,本研究假設(shè)性別、學(xué)科性質(zhì)、所在教學(xué)班的班額設(shè)置、任課教師職稱、學(xué)生課程最終成績中各部分占比例成績這五個因素會對學(xué)生“現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用”這門課程的最終成績造成影響,也會在一定程度影響學(xué)生教育技術(shù)能力的提高。1.5.2 研究內(nèi)容本研究借助 C4.5 算法對“現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用”這門課程的學(xué)生成績數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,根據(jù)自己的研究預(yù)設(shè)建立相應(yīng)的決策樹模型,探究研究假設(shè)中的五個因素是否會影響學(xué)生的課程成績并會產(chǎn)生什么樣的影響,運(yùn)用教育學(xué)方面知識總結(jié)、分析生成的分類規(guī)則對研究預(yù)設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)其中關(guān)于教育教學(xué)的問題并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議,期望最終能將這些建議應(yīng)用至今后的實(shí)際教學(xué)中以達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量的效果。
EDM流程圖
圖 3-1 決策樹的一般結(jié)構(gòu)成部分類似,決策樹是由根結(jié)點(diǎn)、內(nèi)部結(jié)點(diǎn)算法應(yīng)用于實(shí)際的分類中各部分又被賦予了系如下表 3-1 所示:表 3-1 決策樹與自然樹的對應(yīng)關(guān)系
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本文編號:2867806
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