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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建與應(yīng)用——基于“浙江名師網(wǎng)”的數(shù)據(jù)分析

發(fā)布時(shí)間:2020-10-14 16:20
   數(shù)字畫(huà)像是大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)教研的決策工具。目前,教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的經(jīng)典評(píng)價(jià)方法存在可靠性、效用性和導(dǎo)向性偏弱等問(wèn)題。對(duì)此,首先采用基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究范式,基于"浙江名師網(wǎng)"235個(gè)教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的樣本數(shù)據(jù)集,采用主成分分析法提取研修社區(qū)的研修資源和研修活動(dòng)的主特征,包括交互生成類資源、名師精品類資源、教學(xué)實(shí)踐類活動(dòng)和教學(xué)反思類活動(dòng)。然后,基于教師研修社區(qū)的數(shù)字畫(huà)像模型,選擇"浙江名師網(wǎng)"中的100個(gè)研修社區(qū)作為應(yīng)用測(cè)試數(shù)據(jù)集,進(jìn)行聚類分析,發(fā)現(xiàn)研修社區(qū)存在三種特征類型及其運(yùn)行模式,包括潛能成長(zhǎng)型、特長(zhǎng)發(fā)展型和全能突出型;再進(jìn)行逐步回歸分析,發(fā)現(xiàn)三種類型研修社區(qū)的研修成效影響因素,并生成相應(yīng)干預(yù)策略。最后,設(shè)計(jì)教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫(huà)像原型,驗(yàn)證其感知有用性、感知易用性和使用態(tài)度。最終研究結(jié)果有助于發(fā)揮數(shù)字畫(huà)像的評(píng)價(jià)決策功能,幫助網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)負(fù)責(zé)人精準(zhǔn)施策,以提高研修社區(qū)的研修成效。
【部分圖文】:

流程圖,社區(qū),畫(huà)像,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)


基于數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建流程的文獻(xiàn)分析,結(jié)合教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的構(gòu)成要素,我們?cè)O(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫(huà)像的構(gòu)建流程,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)字畫(huà)像模型構(gòu)建、數(shù)字畫(huà)像模型應(yīng)用、精準(zhǔn)決策與干預(yù)五個(gè)階段,如圖1所示。第一,數(shù)據(jù)采集階段的任務(wù)為通過(guò)云端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)日志,采集研修社區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù),包括:社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、社區(qū)研修資源數(shù)據(jù)、社區(qū)研修活動(dòng)數(shù)據(jù)和社區(qū)研修成效數(shù)據(jù);然后,從規(guī)范性、準(zhǔn)確性、一致性、唯一性和完整性五個(gè)維度評(píng)價(jià)收集的數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法選擇提供依據(jù)[41]。

模型圖,社區(qū),畫(huà)像,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)


基于以上數(shù)據(jù)特征分析,我們使用三維笛卡爾坐標(biāo)系表示教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫(huà)像模型,如圖2所示。(1)X維表示研修社區(qū)畫(huà)像模型的框架維度,分別為基礎(chǔ)信息、研修資源、研修活動(dòng)和研修成效四個(gè)構(gòu)成要素。(2)Y維表示研修社區(qū)畫(huà)像模型的標(biāo)簽層級(jí),分為二級(jí)標(biāo)簽:一級(jí)標(biāo)簽是每個(gè)維度提取的主成分,二級(jí)標(biāo)簽為樣本原始特征。(3)Z維表示研修社區(qū)畫(huà)像模型的標(biāo)簽屬性,按照數(shù)據(jù)屬性來(lái)源與處理方法的不同,標(biāo)簽屬性分為事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽和預(yù)測(cè)標(biāo)簽。其中,事實(shí)標(biāo)簽表征是指從數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)中獲取的描述既定事實(shí)的信息,如,研修社區(qū)的名稱和社區(qū)名師的職稱、教齡等;模型標(biāo)簽表征是指通過(guò)定義規(guī)則和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)獲取的信息,如,教學(xué)反思類活動(dòng)等主成分信息;預(yù)測(cè)標(biāo)簽表征是指通過(guò)計(jì)算模型挖掘的結(jié)果預(yù)測(cè)信息,如,基于對(duì)研修數(shù)據(jù)的挖掘,預(yù)測(cè)研修社區(qū)下一年的研修成果[44]。四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)畫(huà)像模型應(yīng)用

社區(qū),教師,教學(xué)實(shí)踐,特征值


首先,第一類研修社區(qū)為全能突出型,除了教學(xué)實(shí)踐類活動(dòng)的值處于所有研修社區(qū)的平均水平,其余的屬性特征值均顯著高于其他兩類研修社區(qū);其次,第二類研修社區(qū)為特長(zhǎng)發(fā)展型,除了教學(xué)實(shí)踐類活動(dòng)數(shù)據(jù)顯著高于其他兩類研修社區(qū),其余各特征值均接近所有樣本的平均水平,具有鮮明的教學(xué)實(shí)踐能力發(fā)展的特征;最后,第三類研修社區(qū)為潛能成長(zhǎng)型,除研修成果外其他特征值均低于其他兩類研修社區(qū),而研修成果的特征值接近所有樣本的平均水平,具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?. 教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的運(yùn)行模式分析
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