變點分析法(change point analysis, CPA)近些年才引入心理與教育測量學(xué),相較于傳統(tǒng)方法, CPA不僅可以偵查異常作答被試,還能自動精確地定位變點位置,高效清洗作答數(shù)據(jù)。其原理在于:判斷作答序列中是否存在可將該序列劃分為具有不同統(tǒng)計學(xué)屬性兩部分的點(即變點),并且需使用被試擬合統(tǒng)計量(person-fit statistic, PFS)來量化兩個子序列之間的差異。未來可將單變點分析拓展至多變點,結(jié)合反應(yīng)時等信息,構(gòu)建非參數(shù)化指標(biāo)以及將現(xiàn)有指標(biāo)拓展至多級計分或多維測驗,以提高CPA的適用廣度及效力。

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