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項(xiàng)目反應(yīng)模型的正態(tài)擬合檢驗(yàn)法

發(fā)布時(shí)間:2024-11-14 19:16
  項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory,IRT)是在經(jīng)典測(cè)量理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,在二十世紀(jì)七十年代被測(cè)量學(xué)家廣泛研究,是心理與教育測(cè)量學(xué)中的重要內(nèi)容,一直被廣泛應(yīng)用(漆書青,2003;張繼超,2013)。它是在一定假設(shè)下,用數(shù)學(xué)模型去刻畫被試在項(xiàng)目上的作答表現(xiàn)與其特質(zhì)水平之間的關(guān)系,因此,可以說項(xiàng)目反應(yīng)理論的基礎(chǔ)是假設(shè),核心是模型。由此可見,IRT能夠有效運(yùn)用的關(guān)鍵在于,選取的IRT模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度。只有當(dāng)IRT模型與實(shí)際數(shù)據(jù)集擬合程度較好時(shí),項(xiàng)目反應(yīng)理論的優(yōu)點(diǎn)才能充分發(fā)揮出來(單昕彤,2014)。那么如何判斷所選模型是否得當(dāng)呢,就需要對(duì)模型進(jìn)行擬合性檢驗(yàn)。項(xiàng)目反應(yīng)理論中,模型的擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有很多,主要包括卡方類統(tǒng)計(jì)量,后驗(yàn)預(yù)測(cè)模型統(tǒng)計(jì)量和基于信息矩陣檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量,其中卡方統(tǒng)計(jì)量是比較常用的統(tǒng)計(jì)量,在卡方類統(tǒng)計(jì)量中最常用的是博克的卡方統(tǒng)計(jì)量和似然比G2統(tǒng)計(jì)量。然而針對(duì)卡方類統(tǒng)計(jì)量的自由度的問題一直存在爭(zhēng)議,目前常用的自由度通常為mJ-,但是有學(xué)者認(rèn)為自由度可能在mJ-到J之間。而且卡方統(tǒng)計(jì)量根據(jù)被試能力分組,能力估計(jì)產(chǎn)生的誤差可能會(huì)導(dǎo)致...

【文章頁數(shù)】:43 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

項(xiàng)目反應(yīng)模型的正態(tài)擬合檢驗(yàn)法



7圖1-1中可以看出,三參數(shù)邏輯斯蒂模型是一條S形曲線,其下漸近低的被試在項(xiàng)目上的正確反應(yīng)概率。


項(xiàng)目反應(yīng)模型的正態(tài)擬合檢驗(yàn)法



圖2參數(shù)邏輯斯蒂曲線是一條下漸近線為零的S形曲力極低的被試對(duì)極難的項(xiàng)目作出正確反應(yīng)幾乎是斯蒂模型,三參數(shù)邏輯斯蒂模型就變成了單參數(shù)邏輯斯



本文編號(hào):4012015

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