突發(fā)頻發(fā)且呈加劇之勢(shì)的高校學(xué)生意外傷害,撕扯著學(xué)校、家庭和社會(huì)的敏感神經(jīng)。表面上看好像是偶然的獨(dú)立的事故或事件,實(shí)際上是教育行業(yè)和高校管理系統(tǒng)內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)的外化。學(xué)術(shù)界已開(kāi)始關(guān)注,但研究視角大多局限于某些特例或個(gè)別因素,缺乏整體性和關(guān)聯(lián)性。本研究以云南高校為例,結(jié)合歷年學(xué)生意外傷害情況和實(shí)際管理經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)了包含43個(gè)因素的調(diào)查問(wèn)卷。抽樣調(diào)查了6類(lèi)不同層次學(xué)校的8000名學(xué)生,采集到7243份有效問(wèn)卷,其中12.29%學(xué)生有過(guò)意外傷害經(jīng)歷。在改進(jìn)Apriori頻繁項(xiàng)挖掘算法基礎(chǔ)上,提出了“學(xué)生傷害數(shù)據(jù)頻繁項(xiàng)挖掘算法”(AMFISI),優(yōu)化了時(shí)間復(fù)雜度、存儲(chǔ)空間復(fù)雜度和運(yùn)行效率。通過(guò)對(duì)125個(gè)子項(xiàng)的2125個(gè)候選頻繁項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,出現(xiàn)了高發(fā)時(shí)間、多發(fā)場(chǎng)所、易發(fā)人群3大關(guān)聯(lián)規(guī)則聚集區(qū),獲得了諸如“零點(diǎn)傷害”“心痛時(shí)刻”“傷心季”“交通事故多發(fā)生在春夏或秋冬交替”等時(shí)間“密碼”,發(fā)現(xiàn)了實(shí)習(xí)見(jiàn)習(xí)場(chǎng)所、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、宿舍、學(xué)校周邊區(qū)域、往返學(xué)校途中等學(xué)生意外傷害多發(fā)場(chǎng)所順位,揭示了“熟人傷害在學(xué)生意外傷害中比例高”“母親文化程度與大學(xué)生傷害呈負(fù)相關(guān)”“學(xué)生傷害與是否獨(dú)生子女沒(méi)有顯著關(guān)聯(lián)”等易受傷害人群特征�；�于數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,借鑒風(fēng)險(xiǎn)管理理論,針對(duì)性地提出了高校學(xué)生意外傷害風(fēng)險(xiǎn)源認(rèn)定、監(jiān)測(cè)平臺(tái)建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)處置、風(fēng)控效能評(píng)估與改進(jìn)等內(nèi)部控制策略,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了高校學(xué)生意外傷害風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控模型。
【學(xué)位單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類(lèi)】：G647.4
【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)??．１研究方法??Ｌ問(wèn)卷調(diào)查。結(jié)合歷年學(xué)生意外傷害情況和實(shí)際管理經(jīng)驗(yàn)，從年級(jí)、專(zhuān)晚歸、不良嗜好、家庭情況、與同學(xué)相處融洽程度、月供生活費(fèi)等基本情況傷害類(lèi)型、程度、時(shí)段、場(chǎng)所、由誰(shuí)致傷等意外傷害情況，及安全意識(shí)

苗族學(xué)生占０．９０％，藏族學(xué)生占０．６５％，滿(mǎn)族學(xué)生占０．６４％，納西族學(xué)生占０．５７％，??傑傑族學(xué)生占０．５４％，蒙古族學(xué)生占０．４８％，布依族學(xué)生占０．３５％，拉祐族學(xué)生??占０．２８％，水族學(xué)生占０．２８％，低族學(xué)生占０．２５％，見(jiàn)圖３－１。????｜；ｓ馨族－??７?Ｉ?６，４１?Ｉ?碧猿??口留族??６?？壯嵌??ｊ?口俸族??Ｉ?５?Ｂ哈尼旗??Ｉ?９?ＡＫ?口ｉ沫族??！?４?■?■苗族??３＇２?Ｂ威巧??３?口滿(mǎn)巧??１Ｍ?口納巧族??２?■保巧族??ｆｌ．１７ｌ．０９?■寨古巧??１?１１?ｒｒｒｒｒ？Ｄ．３５Ｄ．２８ａ２８Ｄ，５?ｓｓ??０?ＩＬＪ－?Ｕｌ?Ｉ?ｙ?隱?Ｕ?Ｉ?驅(qū)?ＩＩ?［Ｉ?議?Ｉ?Ｉ?Ｉ?ｊ?３?口水族??Ｌ?〇偏族??圖３－１舌南高校主要少數(shù)民族學(xué)生比例??２３??

２５．４〇／〇，大二學(xué)生占２８．９５％，大王學(xué)生占２３．４８％，大四學(xué)生占１２．６２％，碩±研??巧生占７．８％，博±研究生占１．７４％。畢業(yè)生比例稍稍偏低，跟調(diào)查時(shí)間有關(guān)，??調(diào)查時(shí)學(xué)生忙于找工作等畢業(yè)事務(wù)，參與調(diào)查人數(shù)偏少，見(jiàn)圖３－２。??碩±，?博古，??十凹?７８０％?１７４％?大一，??大凹，?２５４０％??１２６２％＿??Ｐ?＇ｊ??＇?ｍｓ％?大二’?；??■?２８９５％?ｉ??：＇?：：ｅ?一一齡??圖３－２各年級(jí)學(xué)生比例??專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)：文科學(xué)生占３７．０６％，理工科學(xué)生占４７．３８％，體育專(zhuān)業(yè)學(xué)生占??８．２４％，藝術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)生占７．１９％，見(jiàn)圖３－３。??５０?１?通??：４０－麵圍?’〇文科生??＇?；３０?－?Ｊ圍?：：Ｂ理科生??２０?－違?ｆｌ?□體巧類(lèi)??Ｕ?ＩＩ?一?：?□藝術(shù)失??；、Ｄ?占：，??圖３－３各學(xué)科學(xué)生比例??城鄉(xiāng)差別：來(lái)自城市的學(xué)生占３１．０４％，來(lái)自農(nóng)村的學(xué)生占６８．９６％。石南局??校學(xué)生Ｗ云南籍學(xué)生為主，云南省仍然是農(nóng)業(yè)省份，高校生源主要來(lái)自農(nóng)村。??獨(dú)生子女與否：獨(dú)生子女有３１．７１％
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 香麗蕓;淺談數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用[J];昌吉師專(zhuān)學(xué)報(bào);2001年02期

2 韓海萌;信息時(shí)代的指南針——數(shù)據(jù)挖掘[J];江蘇統(tǒng)計(jì);2002年05期

3 林陽(yáng);數(shù)據(jù)挖掘在教育信息化中的潛在價(jià)值[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2002年01期

4 朱世武 ,崔嵬 ,張堯庭 ,謝邦昌;數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用的理論與技術(shù)[J];統(tǒng)計(jì)研究;2003年08期

5 王曉涓,祁慧敏;數(shù)據(jù)挖掘漫談[J];天中學(xué)刊;2003年02期

6 韓江;數(shù)據(jù)挖掘——極具發(fā)展?jié)摿Φ男骂I(lǐng)域[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

7 李菁菁,邵培基,黃亦瀟;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2004年03期

8 ;中國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理學(xué)術(shù)研討會(huì)在京舉行[J];管理評(píng)論;2004年07期

9 魏瑜,陸靜;數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系淺析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年09期

10 單靖華;金礦就在你手中 讀《數(shù)據(jù)挖掘——客戶(hù)關(guān)系管理的科學(xué)與藝術(shù)》隨筆[J];數(shù)據(jù);2005年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問(wèn)題研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

9 李玉華;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

10 吳少智;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識(shí)別與評(píng)價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類(lèi)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽(yáng)陽(yáng);基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營(yíng)銷(xiāo)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶(hù)識(shí)別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長(zhǎng)帥;基于客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶(hù)關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2874045