基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的股市預(yù)測(cè)研究
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1證券投資分析方法的框架圖
在不利的方面,技術(shù)分析方法把交易者同外面世界中發(fā)生的事件隔離開來,而這些事件可以、也確實(shí)對(duì)市場產(chǎn)生著影響。(對(duì)技術(shù)分析派自己來說,這種弊端更是一種優(yōu)勢(shì),而非限制,因?yàn)檫@規(guī)避了難以量化的、對(duì)基本因素發(fā)展動(dòng)態(tài)的計(jì)算。)證券分析方法的框架如圖1.1所示。
圖2.1生物神經(jīng)元Fig.2.1Biologicalneuron
際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)成立,國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議也開始定期召開。1988年Network創(chuàng)刊。1990年3月,IEEETransactiononNeuralNetwork問世。90年12月在北京召開了首屆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)大會(huì),以后每年都召開一次國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)在南京成....
圖2.2神經(jīng)元模型示意圖
包括突觸前(成分)、突觸間隙和突觸后(成分神經(jīng)元的軸突末梢部分。突觸后(成分)是指第二個(gè)神過化學(xué)接觸或者電接觸,將信息傳往突觸后受體表和軸突一一對(duì)接,從而靠突觸把眾多的神經(jīng)元連成接強(qiáng)度和極性可以有所不同,并且都可進(jìn)行調(diào)整,元模型絡(luò)是在現(xiàn)代神經(jīng)生物學(xué)研究基礎(chǔ)之上提出的一種模性的一種....
圖2.3轉(zhuǎn)移函數(shù)Fig.2.3Transferfunctions
圖2.3轉(zhuǎn)移函數(shù)Fig.2.3Transferfunctions2.1.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)要完成對(duì)外部信息進(jìn)行的處理、記憶、學(xué)習(xí)等,必須有上億個(gè)生物神經(jīng)元連接到一起,組成生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同樣,要完成對(duì)輸入信號(hào)的處理,實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能要求,人工神經(jīng)元也需要按一定的規(guī)....
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