作為市場經(jīng)濟(jì)重要特征的股票市場,從誕生的那天起就牽掛著數(shù)以千萬投資者的心,股市投資已經(jīng)成為人們生活中的重要組成部分。高風(fēng)險高回報是股票市場的特征,因此投資者們時刻在關(guān)心股市、分析股市、試圖預(yù)測股市的發(fā)展趨勢。股票價格的變化也就成為股票市場中人們最關(guān)心的問題。 由于股市的行情受到政治、經(jīng)濟(jì)等多方面因素的影響,其內(nèi)部規(guī)律非常復(fù)雜,傳統(tǒng)的預(yù)測技術(shù)預(yù)測效果并不理想�；�于股票市場中隨機(jī)因素很多,對股指、價格的影響顯著,表現(xiàn)出很強(qiáng)的非線性、不確定性。本文提出了利用灰色理論和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的組合模型對股票的價格進(jìn)行預(yù)測。 首先,本文分別使用了灰色理論模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對股票價格進(jìn)行了預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明,在對股票走勢的短期預(yù)測中,灰色模型是一個高效率的方法,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣表現(xiàn)了較好的預(yù)測效果,但單一模型預(yù)測效果仍然不夠理想。針對單一模型預(yù)測的缺點,本文建立了灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串行組合模型,并使用該組合模型對股票價格進(jìn)行了預(yù)測。數(shù)值實驗結(jié)果表明,組合模型預(yù)測結(jié)果比單一模型有所改進(jìn)。 同時,在組合模型用于股市預(yù)測的工作中,本文將股市中廣泛使用的技術(shù)指標(biāo)如三日均價MA(3)、隨機(jī)指標(biāo)KDJ、相對強(qiáng)弱...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2一2武鋼股份的預(yù)測效果圖

’、、、、、\冬\了.，\{、、\一“、\一\\﹃!…考72.72、冰\’仁\、一、、\之\\\、一入2.7—-一‘一-一___上1234數(shù)據(jù)序號圖2一2武鋼股份的預(yù)測效果圖2.3.3用改進(jìn)的無偏GM(l，l)模型預(yù)測同樣，以武鋼股份2006一7一3至2006一7一10連續(xù)....

圖2一3武鋼股份的預(yù)測效果圖

1234數(shù)據(jù)序號圖2一2武鋼股份的預(yù)測效果圖2.3.3用改進(jìn)的無偏GM(l，l)模型預(yù)測同樣，以武鋼股份2006一7一3至2006一7一10連續(xù)6個交易日的5日均價為原始序列，建立灰色無偏GM(1，l)模型，預(yù)測其后7個交易日的價格。具體建模步驟如下:(l)確定原始數(shù)據(jù)序列為了0....

圖3一5武鋼股份的滾動預(yù)測效果圖

數(shù)據(jù)序號6圖3一4武鋼股份的直接預(yù)測效果圖表3一1RBF模型對武鋼股份5日均價的預(yù)測結(jié)果日日期期實際值值預(yù)測值值相對誤差差222006一7一11112.806662.8026660.1212%%%222006一7一....

圖4一5萬科擬合曲線圖

天的MA(5)、OBV、Rsx(6)和KoJ(3).J作為樣本訓(xùn)練組合模型網(wǎng)絡(luò)。此段時間內(nèi)，基本面，政策面消息相對處于真空，股市基本按照其自身的運(yùn)作規(guī)律來運(yùn)行。訓(xùn)練效果如圖4一5和圖4一6所示。組合模型的樣本擬合效果圖日日:!;!!…705.5一-一—5一…5.4…-。一、聲，....

本文編號：3984557