發(fā)布時間：2018-06-15 03:16

  本文選題：上證綜合指數(shù) + VaR�。� 參考：《會計之友》2014年11期

【摘要】：現(xiàn)代金融理論中,波動性是金融時間序列最重要的特征之一,因此模擬和預測股票市場的波動性已經(jīng)成為眾多理論和實證研究的重要領(lǐng)域。文章通過選取上證綜合指數(shù)2008年至2012年的日對數(shù)收益率,運用ARCH簇分別在正態(tài)分布、t分布和GED分布條件下測度上證綜合指數(shù)的風險價值VaR,發(fā)現(xiàn)上證指數(shù)在t分布和GED分布條件下擬合程度較好,存在收益率的厚尾性和波動集聚性特征。
[Abstract]:In modern financial theory, volatility is one of the most important characteristics of financial time series, so simulation and prediction of volatility in stock market has become an important field of theoretical and empirical research. By selecting the daily logarithmic rate of return of Shanghai Composite Index from 2008 to 2012, Using arch clusters to measure the risk value VaR of Shanghai Composite Index under normal distribution and GED distribution, it is found that Shanghai Stock Exchange Index fits well under t distribution and GED distribution, and has the characteristics of thick tail and volatility agglomeration.
【作者單位】： 唐山師范學院經(jīng)濟管理系;
【基金】：2013年河北省高等學校人文社會科學研究自籌經(jīng)費項目(編號:SZ133001)
【分類號】：F830.91;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王曉芳;王瑞君;;上證綜指波動特征及收益率影響因素研究——基于EEMD和VAR模型分析[J];南開經(jīng)濟研究;2012年06期

2 李克娥;徐玉華;;上證綜合指數(shù)VaR度量的比較研究[J];統(tǒng)計與決策;2009年15期

3 傅強;肖珠;;基于Markov過程的SW-ARCH模型及其金融VaR計算——以上證綜指分析為例[J];西南大學學報(自然科學版);2011年07期

【共引文獻】

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1 何凱;蘇h椒，

本文編號：2020355